OPENCLAW + WAN

Wan in OpenClaw verwenden.

Wan ist Alibabas Open-Source-Video- und Bildgenerierungsmodell, Apache 2.0-lizenziert und № 1 auf dem Artificial Analysis Text-to-Video-Leaderboard. Es umfasst 20+ Varianten von Wan 2.2 bis 2.7 — Text-to-Video, Image-to-Video, Speech-to-Video mit Lipsync, Videobearbeitung via R2V und Bildgenerierung bis zu 4K. OpenClaw-Agenten rufen jeden Wan-Endpunkt über denselben RunAPI-Key wie für Chat auf.

API Key holen Dokumentation lesen
ein API-Key · 20+ Wan-Varianten · Apache 2.0 Open Source 
RunAPI verwenden, um ein Video mit Alibaba Wan 2.7 zu generieren.


      Requirements:

      - Call the RunAPI text_to_video endpoint at https://runapi.ai/api/v1/task/text_to_video.

      - Set model to "wan-2.7-text-to-video".

      - Read the API key from the RUNAPI_API_KEY environment variable.

      - Set output_resolution to "1080p" for full HD output.

      - Include a detailed prompt describing the scene, camera motion, and lighting.

      - The response is async. Poll the returned task_id until status is "completed".

      - When done, read the video URL from the response output.

      
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/task/text_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan-2.7-text-to-video",
    "prompt": "A drone shot rising over terraced rice paddies at golden hour, mist rolling through the valleys, slow upward camera tilt",
    "output_resolution": "1080p"
  }'

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "wan-2.7-text-to-video"
}
Den curl-Befehl kopieren und testen wan
SO FUNKTIONIERT ES

Wan in OpenClaw in drei Schritten verwenden

1

RunAPI konfigurieren

RUNAPI_API_KEY in der Umgebung setzen. Wenn RunAPI bereits in OpenClaw für Chat oder Bildgenerierung konfiguriert ist, funktioniert derselbe Key für alle Wan-Endpunkte — keine zusätzliche Provider-Einrichtung nötig.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Einen Wan-Endpunkt aufrufen

Einen POST-Request an text_to_video mit model wan-2.7-text-to-video und output_resolution 720p oder 1080p senden. Für Image-to-Video wan-2.7-image-to-video mit first_frame_image_url verwenden. Für sprachgesteuerte Videos wan-2.2-a14b-speech-to-video-turbo mit source_audio_url und source_image_url verwenden.

POST /api/v1/task/text_to_video
3

Ergebnis abrufen

Der Endpunkt gibt sofort eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status completed ist, dann die Video- oder Bild-URL aus der Antwort auslesen. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.

GET /api/v1/task/text_to_video/tsk_abc123
PARAMETER

Wan text_to_video API-Parameter

Parameter Typ Beschreibung
model string Erforderlich. wan-2.7-text-to-video, wan-2.6-text-to-video, wan-2.5-text-to-video, wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo oder wan-2.7-r2v.
prompt string Erforderlich. Textbeschreibung der gewünschten Videosequenz, einschließlich Kamerabewegung, Beleuchtung und Motivdetail.
output_resolution string Optional. 720p oder 1080p für Wan 2.5+. Wan 2.2 akzeptiert auch 480p und 580p. Standard ist 720p.
aspect_ratio string Optional. Nur für wan-2.7-r2v. Akzeptierte Werte: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4.
duration_seconds integer Optional. Nur für wan-2.7-r2v. Videolänge in Sekunden, 2 bis 10.
seed integer Optional. Reproduzierbarkeitssamen für deterministischen Output.
callback_url string Optional. Webhook-URL, die einen POST erhält, wenn der Task abgeschlossen ist.

Was ist Wan auf OpenClaw?

Wan von Alibaba ist ein Open-Source-(Apache 2.0-)Videomodell, das an der Spitze des Artificial-Analysis-Text-zu-Video-Leaderboards steht. Es bietet First-Frame- und Last-Frame-Kontrolle für endpunktverankerte Generierung, Mehrfach-Shot-Video mit Charakterkonsistenz und natives Audio einschließlich lippensynchronisiertem Speech-to-Video. OpenClaw-Agenten greifen mit einem einzelnen API-Key auf alle 20+ Wan-Varianten über RunAPI zu.

Wan Anwendungsfälle

Storyboard-zu-Video-Workflow

First-Frame- und Last-Frame-Verankerung verwenden, um Storyboard-Panels in Videosequenzen umzuwandeln. Jeder Clip beginnt und endet auf den eigenen Keyframes und hält visuelle Kontinuität über ein Mehrfach-Shot-Projekt aufrecht.

Virtuelle Presenter und Markenmaskottchen

Talking-Head-Video aus einem Gesichtsbild und einer Audiodatei über Wans Speech-to-Video-Endpunkt generieren. Das Modell verarbeitet Lippensync und Kopfbewegung für konsistenten Markensprechercontent.

Mehrfach-Shot-Sequenzen mit Charakterkonsistenz

Dialog-lastigen oder narrativen Content aufbauen, bei dem derselbe Charakter über mehrere Clips erscheint. Wans zeitliche Konsistenz hält Gesichter und Outfits zwischen Shots stabil.

FAQ

Wan + OpenClaw — Fragen

OpenClaw Grundeinrichtung

Noch nicht eingerichtet? Mit der RunAPI-Einrichtungsanleitung für OpenClaw starten.

OpenClaw Einrichtungsanleitung →

Wan Modellkatalog

Alle 20+ Wan-Varianten, Preise und Endpunkt-Dokumentation ansehen.

Wan on RunAPI →

Wan in OpenClaw noch heute ausprobieren.

Einen kostenlosen RunAPI-Key holen, den Prompt in OpenClaw einfügen und Videos mit dem № 1-Open-Source-Modell generieren — Text-to-Video, Image-to-Video oder Speech-to-Video.

Modelle durchsuchen →