OPENCLAW + WAN

OpenClaw에서 Wan을 사용하세요.

Alibaba의 Wan 2.6과 2.7은 광범위한 영상 생성 툴킷을 제공합니다: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 비디오-비디오 재스타일링, 이미지 생성, 레퍼런스 가이드 편집 — 모두 프레임당 청구. OpenClaw 에이전트는 채팅에 사용하는 것과 동일한 RunAPI key로 Wan을 호출합니다.

하나의 API key · 텍스트 + 이미지 + 비디오-비디오 · 프레임당 청구
Use RunAPI to generate a video with Alibaba Wan 2.7.

Requirements:
- Call the RunAPI text_to_video endpoint at https://runapi.ai/api/v1/task/text_to_video.
- Set model to "wan-2.7-text-to-video".
- Read the API key from the RUNAPI_API_KEY environment variable.
- Set output_resolution to "1080p" for full HD output.
- Include a detailed prompt describing the scene, camera motion, and lighting.
- The response is async. Poll the returned task_id until status is "completed".
- When done, read the video URL from the response output.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/task/text_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan-2.7-text-to-video",
    "prompt": "A drone shot rising over terraced rice paddies at golden hour, mist rolling through the valleys, slow upward camera tilt",
    "output_resolution": "1080p"
  }'
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "wan-2.7-text-to-video"
}
curl 명령어를 복사하여 테스트하세요 wan
작동 방식

OpenClaw에서 Wan을 세 단계로 사용하기

1

RunAPI 설정

환경에 RUNAPI_API_KEY를 설정하세요. RunAPI가 이미 OpenClaw의 채팅 프로바이더로 설정되어 있다면, 동일한 key로 모든 Wan 엔드포인트를 지원합니다.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Wan 엔드포인트 호출

입력에 맞는 엔드포인트를 선택하세요: 텍스트 프롬프트의 경우 text_to_video (wan-2.7-text-to-video), 소스 이미지의 경우 image_to_video (wan-2.7-image-to-video), 기존 클립을 재스타일링하려면 video_to_video (wan-2.6-video-to-video). model, prompt, 그리고 소스 URL을 전달하세요.

POST /api/v1/task/text_to_video
3

결과 가져오기

엔드포인트는 task_id를 반환합니다. 완료될 때까지 폴링하여 출력 URL을 가져오세요. 청구는 생성된 영상의 프레임당 계산됩니다 — 5초 30fps 클립은 150프레임을 생성합니다.

GET /api/v1/task/text_to_video/tsk_abc123
파라미터

Wan text_to_video 파라미터

파라미터 유형 설명
model string 필수. wan-2.7-text-to-video, wan-2.7-image-to-video, wan-2.6-text-to-video, wan-2.6-image-to-video, wan-2.6-video-to-video, wan-2.6-flash-image-to-video, wan-2.6-flash-video-to-video, 또는 이전 변형.
prompt string 생성할 장면의 텍스트 설명. 모든 텍스트 입력 엔드포인트에서 필수.
output_resolution string 영상 해상도. 허용 값: 480p, 720p, 1080p.
aspect_ratio string 출력 화면 비율. 허용 값: 16:9, 9:16, 1:1.
first_frame_image_url string 이미지-비디오 또는 이미지-이미지 엔드포인트를 위한 소스 이미지 URL.
source_video_url string 비디오-비디오 재스타일링을 위한 소스 영상 URL.
negative_prompt string 선택 사항. 생성에서 제외할 요소.
callback_url string 선택 사항. 작업 완료 시 POST를 수신하는 웹훅 URL.

OpenClaw의 Wan이란?

Wan은 Alibaba가 출시한 오픈소스(Apache 2.0) 동영상 모델로 Artificial Analysis 텍스트→동영상 리더보드 1위에 랭크되어 있습니다. 엔드포인트 고정 생성을 위한 첫 프레임·마지막 프레임 제어, 캐릭터 일관성이 있는 멀티샷 동영상, 립싱크 음성→동영상을 포함한 네이티브 오디오 지원을 제공합니다. OpenClaw agent는 단일 API 키로 20개 이상의 Wan 변형 전체에 접근할 수 있습니다.

Wan 활용 사례

스토리보드→동영상 워크플로

첫 프레임·마지막 프레임 앵커링을 사용해 스토리보드 패널을 동영상 시퀀스로 변환합니다. 각 클립이 키프레임에서 시작·종료하며 멀티샷 프로젝트 전체의 시각적 연속성을 유지합니다.

가상 발표자 및 브랜드 마스코트

Wan의 음성→동영상 엔드포인트를 사용해 얼굴 이미지와 오디오 파일에서 토킹 헤드 동영상을 생성합니다. 모델이 립싱크와 머리 움직임을 처리해 일관된 브랜드 대변인 콘텐츠를 만들어냅니다.

캐릭터 일관성이 있는 멀티샷 시퀀스

여러 클립에 걸쳐 동일한 캐릭터가 등장하는 대화가 많은 내러티브 콘텐츠를 구성합니다. Wan의 시간적 일관성이 샷 간에 얼굴과 의상을 안정적으로 유지합니다.

FAQ

Wan + OpenClaw 자주 묻는 질문

OpenClaw 일반 설정

아직 설정하지 않으셨나요? OpenClaw용 RunAPI 설정 가이드로 시작하세요.

OpenClaw 설정 가이드 →

Wan 모델 카탈로그

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