GPT API
GPT API-Zugang für OpenAIs Flagship-LLM für Chat, Code-Generierung und mehrstufige Reasoning-Aufgaben.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen." }]
});
GPT ist OpenAIs Flagship-Large-Language-Model-Serie, wobei die GPT-5-Familie State-of-the-Art-Performance bei Chat, Code-Generierung und mehrstufigem Reasoning liefert. In mehreren Fähigkeitsstufen verfügbar.
- Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
- Einheitlicher API Key
- Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Varianten
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| codex-auto-review | 1K tokens | $0.150 | Ansehen → |
| gpt-5.2 | 1K tokens | $0.070 | Ansehen → |
| gpt-5.2-pro | 1K tokens | $0.840 | Ansehen → |
| gpt-5.3-codex | 1K tokens | $0.070 | Ansehen → |
| gpt-5.3-codex-spark | 1K tokens | $0.070 | Ansehen → |
| gpt-5.4 | 1K tokens | $0.120 | Ansehen → |
| gpt-5.4-mini | 1K tokens | $0.030 | Ansehen → |
| gpt-5.4-nano | 1K tokens | $0.010 | Ansehen → |
| gpt-5.4-pro | 1K tokens | $1.35 | Ansehen → |
| gpt-5.5 | 1K tokens | $0.230 | Ansehen → |
| gpt-5.5-pro | 1K tokens | $1.35 | Ansehen → |
| gpt-5.6-luna | 1K tokens | $0.050 | Ansehen → |
| gpt-5.6-sol | 1K tokens | $0.230 | Ansehen → |
| gpt-5.6-terra | 1K tokens | $0.120 | Ansehen → |
GPT API-Endpunkte
Nutze das OpenAI- oder Anthropic-SDK mit deinem RunAPI-Key. Kein zusätzliches SDK nötig.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Mit diesem Model Skill bauen
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Wo GPT passt
GPT ist OpenAIs Frontier-LLM-Familie mit Standard- und Mini-Varianten für unterschiedliche Kosten-Performance-Abwägungen. Über RunAPI teilen alle GPT-Modelle dieselbe API-Form und Abrechnung.
Warum GPT über RunAPI nutzen
Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Häufige Fragen
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.