Text · OpenAI

GPT API

GPT API-Zugang für OpenAIs Flagship-LLM für Chat, Code-Generierung und mehrstufige Reasoning-Aufgaben.

Betriebsbereit · 14 variants · ab $0.010
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.6-terra",
  messages: [{ role: "user", content: "Analysiere diese Quartalsumsatzdaten und erstelle eine Zusammenfassung mit Schlüsseltrends, Anomalien und drei Empfehlungen." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

GPT ist OpenAIs Flagship-Large-Language-Model-Serie, wobei die GPT-5-Familie State-of-the-Art-Performance bei Chat, Code-Generierung und mehrstufigem Reasoning liefert. In mehreren Fähigkeitsstufen verfügbar.

  • Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
  • Einheitlicher API Key
  • Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
VARIANTEN

Varianten

Variant Billing From
codex-auto-review 1K tokens $0.150 Ansehen →
gpt-5.2 1K tokens $0.070 Ansehen →
gpt-5.2-pro 1K tokens $0.840 Ansehen →
gpt-5.3-codex 1K tokens $0.070 Ansehen →
gpt-5.3-codex-spark 1K tokens $0.070 Ansehen →
gpt-5.4 1K tokens $0.120 Ansehen →
gpt-5.4-mini 1K tokens $0.030 Ansehen →
gpt-5.4-nano 1K tokens $0.010 Ansehen →
gpt-5.4-pro 1K tokens $1.35 Ansehen →
gpt-5.5 1K tokens $0.230 Ansehen →
gpt-5.5-pro 1K tokens $1.35 Ansehen →
gpt-5.6-luna 1K tokens $0.050 Ansehen →
gpt-5.6-sol 1K tokens $0.230 Ansehen →
gpt-5.6-terra 1K tokens $0.120 Ansehen →
API

GPT API-Endpunkte

Nutze das OpenAI- oder Anthropic-SDK mit deinem RunAPI-Key. Kein zusätzliches SDK nötig.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
SO FUNKTIONIERT ES

Mit diesem Model Skill bauen

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.

02

Einmal authentifizieren

Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.

03

Skill installieren

Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.

04

Ergebnis empfangen

Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.

KONTEXT

Wo GPT passt

GPT ist OpenAIs Frontier-LLM-Familie mit Standard- und Mini-Varianten für unterschiedliche Kosten-Performance-Abwägungen. Über RunAPI teilen alle GPT-Modelle dieselbe API-Form und Abrechnung.

Provider
OpenAI
Modality
Text
WARUM RUNAPI

Warum GPT über RunAPI nutzen

Ein API Key

Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.

Skill-ready

Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.

Planbare Abrechnung

Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.

FAQ

Häufige Fragen

Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.

Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?

Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.

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