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title: "Wan in OpenClaw via RunAPI verwenden — Video- & Bild-API-Anleitung"
url: "https://runapi.ai/de/openclaw-wan.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/openclaw-wan"
locale: "de"
model: "wan"
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# Wan in OpenClaw verwenden.

Wan ist Alibabas Open-Source-Video- und Bildgenerierungsmodell, Apache 2.0-lizenziert und № 1 auf dem Artificial Analysis Text-to-Video-Leaderboard. Es umfasst 20+ Varianten von Wan 2.2 bis 2.7 — Text-to-Video, Image-to-Video, Speech-to-Video mit Lipsync, Videobearbeitung via R2V und Bildgenerierung bis zu 4K. OpenClaw-Agenten rufen jeden Wan-Endpunkt über denselben RunAPI-Key wie für Chat auf.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/task/text_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan-2.7-text-to-video",
    "prompt": "A drone shot rising over terraced rice paddies at golden hour, mist rolling through the valleys, slow upward camera tilt",
    "output_resolution": "1080p"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "wan-2.7-text-to-video"
}

```

## How it works

1. **RunAPI konfigurieren** — RUNAPI_API_KEY in der Umgebung setzen. Wenn RunAPI bereits in OpenClaw für Chat oder Bildgenerierung konfiguriert ist, funktioniert derselbe Key für alle Wan-Endpunkte — keine zusätzliche Provider-Einrichtung nötig.
2. **Einen Wan-Endpunkt aufrufen** — Einen POST-Request an text_to_video mit model wan-2.7-text-to-video und output_resolution 720p oder 1080p senden. Für Image-to-Video wan-2.7-image-to-video mit first_frame_image_url verwenden. Für sprachgesteuerte Videos wan-2.2-a14b-speech-to-video-turbo mit source_audio_url und source_image_url verwenden.
3. **Ergebnis abrufen** — Der Endpunkt gibt sofort eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status completed ist, dann die Video- oder Bild-URL aus der Antwort auslesen. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Erforderlich. wan-2.7-text-to-video, wan-2.6-text-to-video, wan-2.5-text-to-video, wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo oder wan-2.7-r2v. |
| `prompt` | `string` | Erforderlich. Textbeschreibung der gewünschten Videosequenz, einschließlich Kamerabewegung, Beleuchtung und Motivdetail. |
| `output_resolution` | `string` | Optional. 720p oder 1080p für Wan 2.5+. Wan 2.2 akzeptiert auch 480p und 580p. Standard ist 720p. |
| `aspect_ratio` | `string` | Optional. Nur für wan-2.7-r2v. Akzeptierte Werte: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4. |
| `duration_seconds` | `integer` | Optional. Nur für wan-2.7-r2v. Videolänge in Sekunden, 2 bis 10. |
| `seed` | `integer` | Optional. Reproduzierbarkeitssamen für deterministischen Output. |
| `callback_url` | `string` | Optional. Webhook-URL, die einen POST erhält, wenn der Task abgeschlossen ist. |

## FAQ

### Welche Wan-Endpunkte kann ich aus OpenClaw aufrufen?

Alle. text_to_video, image_to_video, speech_to_video, text_to_image (Wan 2.7 Image), edit_video und animate. Jeder Endpunkt verwendet einen anderen Modell-Slug — zum Beispiel wan-2.7-text-to-video für Videogenerierung und wan-2.7-image für Bildgenerierung bis zu 4K.

### Was ist der Unterschied zwischen Wan 2.5, 2.6 und 2.7?

Wan 2.5 führte 1080p-Output ein. Wan 2.6 fügte Videobearbeitung (R2V) und Flash-Varianten für schnellere Generierung hinzu. Wan 2.7 fügt Bildgenerierung (wan-2.7-image, wan-2.7-image-pro bis 4K), Videobearbeitung (wan-2.7-edit-video) und verbesserte Text-to-Video-Qualität hinzu, die die Artificial-Analysis-Bestenliste anführt.

### Wie funktioniert Speech-to-Video mit Wan?

wan-2.2-a14b-speech-to-video-turbo mit source_audio_url (die Audiodatei) und source_image_url (das zu animierende Gesicht) verwenden. Wan generiert ein lipsynchronisiertes Video, in dem das Gesicht den Ton spricht. Ausgabeauflösung unterstützt 480p, 580p oder 720p.

### Kann ich Bilder mit Wan generieren?

Ja. Wan 2.7 hat text_to_image-Endpunkte hinzugefügt. wan-2.7-image für Standardgenerierung oder wan-2.7-image-pro für höhere Qualität verwenden. Beide unterstützen Seitenverhältnisse von 1:1 bis 21:9 und Ausgabeauflösungen von 1k, 2k oder 4k.

### Ist Wan Open-Source? Kann ich es selbst hosten?

Ja. Wan ist von Alibaba unter Apache 2.0 veröffentlicht und die Modellgewichte sind öffentlich verfügbar. Über RunAPI entfällt die GPU-Einrichtung — ein API-Aufruf generiert Video oder Bilder. Für selbst gehostete Pipelines aus Datenschutzgründen laufen dieselben Gewichte auf eigener Infrastruktur.


## Links

- [OpenClaw Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/openclaw)
- [Wan on RunAPI →](https://runapi.ai/de/models/wan)
- [Model catalog](https://runapi.ai/de/models)
- [API docs](https://runapi.ai/de/docs)