OpenAI · Text
OpenClaw x Embedding
OpenAI Embedding-Modelle stellen die standardmäßige OpenAI Embeddings API über RunAPI bereit, sodass Vektorsuche- und RAG-Pipelines denselben RunAPI-Key wie GPT Chat und Responses verwenden können.
Öffentliche Versionen und Endpunkte
| Modell-ID | Version | Endpunkte | Startpreis | Katalog |
|---|---|---|---|---|
text-embedding-3-large | Leistungsstarke Textvektoren für Retrieval- und Ranking-Qualität | /v1/embeddings | $0.0000 | Modelldetails |
text-embedding-3-small | Effiziente Textvektoren für semantische Suche in Produktion | /v1/embeddings | $0.0000 | Modelldetails |
text-embedding-ada-002 | Breit unterstützte Text-Embeddings für bestehende Pipelines | /v1/embeddings | $0.0000 | Modelldetails |
Konfiguration
Guide-Endpunkt: <endpoint>
Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.Überprüfen
Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.So funktioniert es
- 1. Modell-ID auswählen
Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
- 2. RunAPI konfigurieren
Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.
- 3. Ergebnis überprüfen
Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.
Häufige Fragen
Welche Modell-ID soll ich verwenden?
Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.
Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?
Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.