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Text xAI

Grok API

Nutze die Grok API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Prüfe diesen Rollout-Plan, identifiziere die drei riskantesten Annahmen und nenne für jede eine knappe Gegenmaßnahme."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Prüfe diesen Rollout-Plan, identifiziere die drei riskantesten Annahmen und nenne für jede eine knappe Gegenmaßnahme."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "grok-4.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Prüfe diesen Rollout-Plan, identifiziere die drei riskantesten Annahmen und nenne für jede eine knappe Gegenmaßnahme." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

Über Grok

Grok 4.5 ist xAIs Sprachmodell für Chat, Coding, Reasoning, Function Calling und strukturierte Ausgaben. Rufe es über die OpenAI-kompatiblen Schnittstellen von RunAPI mit der exakten Modell-ID grok-4.5 auf.

Anbieter
xAI
Modalität
Text

Grok API-Endpunkte

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Varianten

Variante Abrechnung Preise
grok-4.20-0309-non-reasoning 1K tokens Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens · Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens Ansehen →
grok-4.3 1K tokens Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $2.00-$4.00 / 1M tokens Ansehen →
grok-4.5 1K tokens Input $2.00-$4.00 / 1M tokens | Output $6.00-$12.00 / 1M tokens · Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens Ansehen →
grok-4.6 1K tokens Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens Ansehen →
PREISE

Grok-Preise

Endpoint Auflösung Dauer Preis
response Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens
message Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens
chat_completion Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens

Preise für grok-4.20-0309-non-reasoning angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.

Agent-Integration

Grok mit einem Agenten ausführen

SO FUNKTIONIERT ES

Mit Grok starten

  1. Modell wählen

    Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.

  2. Einmal authentifizieren

    Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.

  3. Skill installieren

    Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.

  4. Ergebnis empfangen

    Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.

KONTEXT

Wo Grok passt

Grok 4.5 ist ein xAI-Sprachmodell für Konversationen, Coding und agentische Workloads. Über RunAPI nutzt es denselben API-Key wie der übrige Modellkatalog, einschließlich Streaming und abschließender Nutzungsdaten.

Anbieter
xAI
Alle ansehen →
Modalität
Text
Modelle durchsuchen →

Warum Grok über RunAPI nutzen

Ein API Key

Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.

Skill-ready

Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.

Planbare Abrechnung

Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.

Grok-Fragen

Welche Modell-ID sollte ich für Grok 4.5 verwenden?

Nutze die exakte öffentliche Modell-ID grok-4.5 aus dem Quickstart.

Kann Grok 4.5 Tools per Function Calling aufrufen?

Ja. Sende OpenAI-kompatible Funktionsdefinitionen in `tools` und lies den zurückgegebenen Funktionsnamen sowie die JSON-Argumente aus den Tool Calls der Nachricht aus.

Unterstützt Grok 4.5 strukturierte JSON-Ausgaben?

Ja. Sende ein Antwortformat mit einem strikten JSON-Schema, wenn du eine maschinenlesbare Ausgabe in einer festgelegten Objektstruktur benötigst.

Wie streame ich Antworten von Grok 4.5?

Aktiviere Streaming und fordere die abschließenden Nutzungsdaten an. Behandle die Antwort erst nach dem abschließenden Usage-Event und dem finalen Done-Marker als vollständig.

Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.

Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

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