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Grok API

xAI Grok 4.5 API-Zugang über RunAPI für Chat, Coding, Reasoning, Function Calling und strukturierte Ausgaben.

Betriebsbereit · 4 variants · ab $0.0006
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Prüfe diesen Rollout-Plan, identifiziere die drei riskantesten Annahmen und nenne für jede eine knappe Gegenmaßnahme."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Prüfe diesen Rollout-Plan, identifiziere die drei riskantesten Annahmen und nenne für jede eine knappe Gegenmaßnahme."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "grok-4.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Prüfe diesen Rollout-Plan, identifiziere die drei riskantesten Annahmen und nenne für jede eine knappe Gegenmaßnahme." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

Grok 4.5 ist xAIs Sprachmodell für Chat, Coding, Reasoning, Function Calling und strukturierte Ausgaben. Rufe es über die OpenAI-kompatiblen Schnittstellen von RunAPI mit der exakten Modell-ID grok-4.5 auf.

  • Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
  • Einheitlicher API Key
  • Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
VARIANTEN

Varianten

Variant Billing Pricing
grok-4.20-0309-non-reasoning 1K tokens Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens · Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens Ansehen →
grok-4.3 1K tokens Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $2.00-$4.00 / 1M tokens Ansehen →
grok-4.5 1K tokens Input $2.00-$4.00 / 1M tokens | Output $6.00-$12.00 / 1M tokens · Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens Ansehen →
grok-4.6 1K tokens Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens Ansehen →
API

Grok API-Endpunkte

Nutze das OpenAI- oder Anthropic-SDK mit deinem RunAPI-Key. Kein zusätzliches SDK nötig.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
SO FUNKTIONIERT ES

Mit diesem Model Skill bauen

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.

02

Einmal authentifizieren

Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.

03

Skill installieren

Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.

04

Ergebnis empfangen

Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.

KONTEXT

Wo Grok passt

Grok 4.5 ist ein xAI-Sprachmodell für Konversationen, Coding und agentische Workloads. Über RunAPI nutzt es denselben API-Key wie der übrige Modellkatalog, einschließlich Streaming und abschließender Nutzungsdaten.

Provider
xAI
Modality
Text
WARUM RUNAPI

Warum Grok über RunAPI nutzen

Ein API Key

Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.

Skill-ready

Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.

Planbare Abrechnung

Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.

FAQ

Häufige Fragen

Welche Modell-ID sollte ich für Grok 4.5 verwenden?

Nutze die exakte öffentliche Modell-ID grok-4.5 aus dem Quickstart.

Kann Grok 4.5 Tools per Function Calling aufrufen?

Ja. Sende OpenAI-kompatible Funktionsdefinitionen in `tools` und lies den zurückgegebenen Funktionsnamen sowie die JSON-Argumente aus den Tool Calls der Nachricht aus.

Unterstützt Grok 4.5 strukturierte JSON-Ausgaben?

Ja. Sende ein Antwortformat mit einem strikten JSON-Schema, wenn du eine maschinenlesbare Ausgabe in einer festgelegten Objektstruktur benötigst.

Wie streame ich Antworten von Grok 4.5?

Aktiviere Streaming und fordere die abschließenden Nutzungsdaten an. Behandle die Antwort erst nach dem abschließenden Usage-Event und dem finalen Done-Marker als vollständig.

Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.

Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?

Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.

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