Ein MCP-Server.
130+ KI-Modelle.
Verbinde Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf und jeden MCP-kompatiblen Host mit RunAPI — generiere Bilder, Videos und Musik und rufe LLMs auf, ohne deinen Editor zu verlassen.
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
claudecodex plugin install runapi-mcp@agents
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
codexnpx @runapi.ai/mcp init cursor
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
cursor .npx @runapi.ai/mcp init windsurf
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
windsurf .npx @runapi.ai/mcp init vscode
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .npx @runapi.ai/mcp init roo
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .Was ist der RunAPI MCP-Server?
Der RunAPI MCP-Server verbindet MCP-kompatible Coding-Tools mit der RunAPI-Plattform. Er ermöglicht deinem KI-Assistenten, über 130 Modelle von 18 Anbietern zu durchsuchen, Eingabeparameter einzusehen, Echtzeitpreise abzufragen, Media-Generierungstasks zu erstellen, den Task-Status zu pollen, den Kontostand zu prüfen und LLM-Endpunkte aufzurufen — alles direkt aus deinem Editor. Discovery-Tools funktionieren ohne API-Key. Authentifizierte Operationen erfordern einen RunAPI API-Key.
8 integrierte Tools
Alles, was dein KI-Assistent zum Erkunden, Preisvergleich und Ausführen von KI-Modellen braucht.
list_models
Modelle nach Modalität, Service oder Endpunkt durchsuchen.
get_model_info
Eingabeparameter, Einschränkungen und Preise für ein Modell einsehen.
list_actions
Endpunktnamen nach Ausgabe-Modalität gruppieren.
check_pricing
Preisübersicht für Service, Endpunkt und Modell abrufen.
create_task
Einen Media-Task erstellen und optional bis zur Fertigstellung pollen.
get_task
Status und aktuellen Payload eines bestehenden Tasks abrufen.
check_balance
Kontostand und Ausgabenkennzahlen abrufen.
chat
Nachrichten an einen RunAPI LLM-Endpunkt senden.
In 3 Schritten loslegen
Installieren
Wähle den Befehl für deinen Client: Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code oder Roo Code.
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
Authentifizieren
Setze RUNAPI_API_KEY in deiner Shell oder füge ihn den Umgebungseinstellungen deines Clients für GUI-gestartete Editoren hinzu.
runapi login
Verwenden
Bitte deinen KI-Assistenten, Bilder, Videos oder Musik zu generieren oder LLMs aufzurufen. Er erledigt den Rest.
"Erstelle ein Sonnenuntergangs-Video mit Kling"
130+ Modelle, 5 Modalitäten
Alle Modelle über einen einzigen MCP-Server zugänglich.
| Modalität | Modelle | Anbieter |
|---|---|---|
| Bild | Flux Kontext, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Ideogram, Qwen | Black Forest Labs, Google, OpenAI, Bytedance, Ideogram, Alibaba |
| Video | Kling, Veo, Seedance, Hailuo, Wan, Runway, Luma | Kuaishou, Google, Bytedance, MiniMax, Alibaba, Runway, Luma |
| Musik | Suno v4 / v4.5 / v5 / v5.5 | Suno |
| Audio | ElevenLabs TTS, Sound Effects, STT, Isolation | ElevenLabs |
| LLM | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek | Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek |
Häufig gestellte Fragen
Discovery-Tools wie list_models, get_model_info, list_actions und check_pricing funktionieren ohne API-Key. Für Task-Erstellung, Kontostand-Abfragen und LLM-Chat benötigst du einen kostenlosen RunAPI API-Key aus dem Dashboard.
Der RunAPI MCP-Server funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Host: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code (über GitHub Copilot), Windsurf und Roo Code. Er kann auch mit jedem Tool konfiguriert werden, das das MCP-Protokoll unterstützt.
Über 130 Modelle von 18 Anbietern und 5 Modalitäten: Bildgenerierung (Flux, Nano Banana, GPT Image), Videogenerierung (Kling, Veo, Seedance), Musikerstellung (Suno), Audio (ElevenLabs) und LLMs (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek).
Verwende den Befehl für deinen Client. Claude Code nutzt claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp. Codex verwendet codex plugin install runapi-mcp@agents. Cursor, Windsurf, VS Code und Roo Code nutzen npx @runapi.ai/mcp init <platform>. Keine globale npm-Installation erforderlich.
Der MCP-Server selbst ist kostenlos und Open Source (Apache 2.0). Die API-Nutzung wird über dein RunAPI-Konto per Pay-as-you-go abgerechnet. Keine Abonnements oder Mindestausgaben.
Ja. Setze die Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY und konfiguriere den MCP-Server in deinem Agent oder deiner CI-Pipeline. Der Server läuft als stdio-Prozess und benötigt weder einen Browser noch eine GUI.
Mehr entdecken
CLI
130+ KI-Modelle aus dem Terminal aufrufen — mit JSON-First-Ausgabe.
SDKs
Python-, TypeScript- und Ruby-SDKs für die programmatische Integration.
Skills
Vorgefertigte Modell-Skills in deine Agent-Runtime installieren.
Modellkatalog
Alle 130+ Modelle mit Preisen, Parametern und Code-Beispielen durchsuchen.
Bereit, deinen Editor mit 130+ KI-Modellen zu verbinden?
Installiere den MCP-Server und starte die Generierung in Minuten.