Welche Modelle sind verfügbar?

RunAPI bietet Zugriff auf 200+ Modelle von 26 Anbietern in 5 Modalitäten. Videogenerierung umfasst Kling 3.0, Veo 3.1, Seedance 2.0, Hailuo, Wan, Runway und Luma. Bildgenerierung umfasst Flux 2 Pro, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Imagen 4, Ideogram 3 und Recraft. Musik wird von Suno v4 bis v5.5 bereitgestellt. Audio umfasst ElevenLabs TTS, Soundeffekte und Speech-to-Text. LLMs umfassen Claude Opus 4.8, GPT-5.6, Gemini 3 Pro, DeepSeek V4 und Grok. Neue Modelle werden innerhalb von Tagen nach Anbieter-Release hinzugefügt.

Wie funktionieren die Preise?

RunAPI nutzt ein Credit-System mit nutzungsbasierter Abrechnung. Keine Abos, keine versteckten Gebühren. Du zahlst nur für erfolgreiche Generierungen; Credits laufen nicht ab.

Ja. Offizielle SDKs gibt es für Python, Node.js, PHP, Java, Ruby und Go. Du kannst die REST API auch direkt mit jedem HTTP Client nutzen.

Was passiert, wenn eine Generierung fehlschlägt?

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet. Das System wiederholt temporäre Fehler automatisch und sendet Details per Webhook.

Wie werden asynchrone Mediengenerierungen verwaltet?

Medientasks (Video, Musik, Bild) laufen asynchron. Du sendest eine Anfrage, erhältst sofort eine Task-ID und kannst den Abschluss pollen oder eine Webhook-Callback-URL konfigurieren, um Ergebnisse automatisch zu erhalten. Die CLI bietet einen eingebauten runapi wait Befehl, die SDKs unterstützen beide Muster.

Kann ich RunAPI mit KI-Coding-Agents nutzen?

Ja. RunAPI veröffentlicht einen MCP Server für Claude Code, Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI und alle MCP-kompatiblen Hosts sowie installierbare Model Skills für Agent-Runtimes. Agents können Modelle durchsuchen, Preise prüfen und Generierungstasks als native Tool Calls erstellen.

Ist RunAPI mit dem OpenAI API-Format kompatibel?

Ja. RunAPI bietet OpenAI-kompatible LLM-Endpunkte unter /v1/chat/completions, /v1/messages (Anthropic-Format) und /v1/responses. Jede App, die mit dem OpenAI SDK funktioniert, kann ihre Base URL auf RunAPI zeigen und auf Claude, Gemini, DeepSeek und andere LLMs ohne Codeänderungen zugreifen.

Benötige ich separate Konten bei jedem KI-Anbieter?

Nein. Ein einziger RunAPI API Key entsperrt alle 26 Anbieter. Du brauchst keine Konten bei Anthropic, OpenAI, Google, Kuaishou, Suno, Black Forest Labs oder anderen Anbietern. RunAPI übernimmt Anbieterauthentifizierung, Rate Limiting und Abrechnungskonsolidierung.

Welchen Support bietet RunAPI?

RunAPI bietet E-Mail-Support unter contact@runapi.ai und eine Statusseite für API-Verfügbarkeit. Bei Webhook-Zustellfehlern werden E-Mail-Alerts mit Diagnosedetails gesendet.

Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.

Vereinheitlichte KI-API-Plattform

Eine KI-API für Bild, Video, Musik und LLM

Ein API-Key für 250+ KI-Modelle: Video-, Bild-, Musik- und LLM-APIs. Mit Claude Code, Codex und Cursor nutzbar. Nach Verbrauch bezahlen.

API Key holen Enterprise?

Kunden 1 Schlüssel

Claude Code

Codex

Deine App

RunAPI

Stabiler Geringere Kosten

modelle 250+

Seedance 2.5 video

Suno v5.5 music

GPT Image 2 image

Claude Opus 5 llm

Whisper 1 audio

Gemini 2.5 Pro llm

GPT-5.6 Sol llm

+248 modelle

Basis-URL

Wähle die Basis-URL für deinen Client. Kopiere sie in deine SDK-Konfiguration.

RunAPI-API
https://runapi.ai
OpenAI-kompatibles SDK
https://runapi.ai/v1
Anthropic-SDK
https://runapi.ai
Gemini-SDK
https://runapi.ai

Mit RunAPI erstellt

Kling

Küstendorf Video

Veo 3

Bunte Tasten Video

Seedance 2.5

Feuerchoreografie Video

Flux

Tasse am Fenster Image

Midjourney Scarlet macaw perched on a mossy branch in a tropical rainforest

Scharlachara Image

Music Suno v5.5

Weiter Himmel

Suno

Audio Fish Audio

Natürliche Erzählstimme

Fish Audio

200+ Modelle · 10+ KI Services, vereint in einer KI-API

Kling

Veo 3.1

Seedance

Suno

GPT Image 2

Nano Banana

Flux

Midjourney

Claude

Gemini

DeepSeek

Grok

Qwen Image

Wan

Hailuo

Runway

PixVerse

Seedream

ElevenLabs

Fish Audio

Warum Entwickler RunAPI wählen

RunAPI übernimmt die langweiligen Teile der Multi-Modell-KI-Infrastruktur.

Alle Modelle, eine API

Greife mit einem einzigen API Key auf Bildgenerierung, Videogenerierung, KI-Musikgenerierung und LLM API zu, inklusive Suno und Kling.

Produktionsbereit

Gebaut für Produktionslasten: asynchrone Tasks, Webhook Callbacks, automatische Wiederholungen und planbare Credit-Abrechnung. SDKs für Python, Node.js, PHP, Java, Ruby und Go.

Transparente Preise

Zahle nur für das, was du nutzt. Keine Abos, keine versteckten Gebühren. Sieh vor jedem API-Aufruf, was die Generierung kostet.

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/kling/text_to_video \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"kling-v3-turbo-text-to-video","prompt":"A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise","duration_seconds":5,"aspect_ratio":"16:9","output_resolution":"720p"}'

import os
from runapi.kling import KlingClient

client = KlingClient(api_key=os.environ["RUNAPI_API_KEY"])
task = client.text_to_video.create(
  model="kling-v3-turbo-text-to-video",
  prompt="A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise",
  duration_seconds=5,
  aspect_ratio="16:9",
  output_resolution="720p"
)

import { KlingClient } from "@runapi.ai/kling";

const client = new KlingClient({ apiKey: process.env.RUNAPI_API_KEY });
const task = await client.textToVideo.create({
  "model": "kling-v3-turbo-text-to-video",
  "prompt": "A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise",
  "duration_seconds": 5,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "output_resolution": "720p"
});

package main

import (
  "context"
  "log"
  "os"

  "github.com/runapi-ai/core-sdk/go/option"
  kling "github.com/runapi-ai/kling-sdk/go/kling"
)

func main() {
  client, err := kling.NewClient(option.WithAPIKey(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY")))
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }

  task, err := client.TextToVideo.Create(context.Background(), kling.TextToVideoParams{
    Model: kling.TextToVideoModel("kling-v3-turbo-text-to-video"),
    Prompt: "A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise",
    DurationSeconds: 5,
    AspectRatio: "16:9",
    OutputResolution: kling.KlingTextToVideoOutputResolution("720p"),
  })
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  _ = task
}

require "runapi/kling"

client = RunApi::Kling::Client.new(api_key: ENV.fetch("RUNAPI_API_KEY"))
task = client.text_to_video.create(
  model: "kling-v3-turbo-text-to-video",
  prompt: "A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise",
  duration_seconds: 5,
  aspect_ratio: "16:9",
  output_resolution: "720p"
)

<?php

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use RunApi\Core\ClientOptions;
use RunApi\Kling\KlingClient;

$client = new KlingClient(new ClientOptions(apiKey: getenv('RUNAPI_API_KEY')));
$task = $client->textToVideo->create([
  "model" => "kling-v3-turbo-text-to-video",
  "prompt" => "A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise",
  "duration_seconds" => 5,
  "aspect_ratio" => "16:9",
  "output_resolution" => "720p"
]);

HTTP 200

{
  "id": "tsk_reference_demo",
  "status": "completed",
  "usage": {
    "cost": 0.05
  },
  "videos": [
    {
      "url": "https://file.runapi.ai/reference-video.mp4"
    }
  ]
}

SO FUNKTIONIERT ES

Drei Schritte zur ersten Generierung

API Key holen

Registriere dich und generiere einen kostenlosen API Key im Dashboard. Keine Kreditkarte erforderlich.
Modell wählen

Durchsuche den Modellkatalog, wähle nach Modalität und Anbieter und kopiere die Modell-ID.
API aufrufen

Sende eine POST-Anfrage mit deinem Prompt und der Modell-ID. RunAPI routet sie zum Anbieter, verwaltet den asynchronen Lebenszyklus und gibt strukturiertes JSON zurück.

Entwicklertools

Claude Code

MCP + CLI

Codex

MCP

Gemini CLI

MCP

Cursor

MCP

Windsurf

MCP

VS Code

Extension

Gib Claude Code, Codex, Gemini CLI und anderen Coding Agents Zugriff auf 200+ Modelle über MCP Server oder installierbare Skills.

npx -y @runapi.ai/mcp

Eine API für jedes KI-Modell

Drei Codezeilen, um Video zu generieren, KI-Musik zu erstellen oder ein Bild zu erzeugen.

Video

Entwickle mit Kling, Seedance, HappyHorse, Veo 3.1.

71 Modelle

Bild

Entwickle mit GPT Image 2, Nano Banana, Seedream, Qwen Image.

50 Modelle

Musik

Entwickle mit Suno, Producer.

17 Modelle

Audio

Entwickle mit ElevenLabs, Fish Audio, Gemini TTS, OpenAI TTS.

14 Modelle

LLM

Entwickle mit Claude, GPT, Gemini, DeepSeek.

83 Modelle

Try RunAPI

Playground

Kling V2.1 Master $0.61 / Sekunde
Kling 3.0 $0.08-$0.34 / Sekunde
Kling O1 $0.05-$0.08 / Sekunde
Kling V2.5 Turbo Pro $0.06 / Sekunde
Kling V2.6 $0.05-$0.16 / Sekunde
Kling V3 Omni $0.08-$0.34 / Sekunde
Kling V3 Omni Reference $0.08-$0.34 / Sekunde
Kling V3 Turbo $0.11-$0.14 / Sekunde

In wenigen Minuten loslegen

Rufe den REST-Endpunkt direkt auf, verwende ein SDK oder überlasse es deinem Coding-Agenten.

POST /api/v1/kling/text_to_video
GET  /api/v1/kling/text_to_video/{task_id}
POST /v1/chat/completions
GET  /api/v1/me/balance

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/kling/text_to_video \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"model":"kling-v3-turbo-text-to-video","prompt":"A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise","duration_seconds":5,"aspect_ratio":"16:9","output_resolution":"720p"}'

import os
from runapi.kling import KlingClient

client = KlingClient(api_key=os.environ["RUNAPI_API_KEY"])
task = client.text_to_video.create(
  model="kling-v3-turbo-text-to-video",
  prompt="A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise",
  duration_seconds=5,
  aspect_ratio="16:9",
  output_resolution="720p"
)

import { KlingClient } from "@runapi.ai/kling";

const client = new KlingClient({ apiKey: process.env.RUNAPI_API_KEY });
const task = await client.textToVideo.create({
  "model": "kling-v3-turbo-text-to-video",
  "prompt": "A paper kite flying above a quiet coastal town at sunrise",
  "duration_seconds": 5,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "output_resolution": "720p"
});

claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

codex mcp add runapi -- npx -y @runapi.ai/mcp

gemini mcp add runapi npx -y @runapi.ai/mcp

Was Entwickler mit RunAPI bauen

KI-gestützte Apps

Integriere Bild-, Video- und Musikgenerierung in dein Produkt ohne Anbieterkonten zu verwalten. Ein API Key, ein Abrechnungs-Dashboard, ein Webhook-Format.

Agent-Workflows

Gib Claude Code, Codex, Gemini CLI und anderen Coding Agents Zugriff auf 200+ Modelle über MCP Server oder installierbare Skills.

Batch-Medienpipelines

Generiere tausende Bilder, Videos oder Audiodateien mit asynchroner Taskverwaltung und Webhook-Callbacks. Polling oder Warten — CLI und SDKs unterstützen beides.

Multi-Modell-Prototyping

Vergleiche Ausgabequalität über Anbieter hinweg ohne separate Anmeldungen. Wechsle von Kling zu Veo zu Seedance durch Ändern eines Parameters.

Alles, was Sie zur Verwaltung von API-Zugriffen brauchen

Gib jedem Projekt einen eigenen API-Schlüssel, ein Budget und Berechtigungen. Überwache die Nutzung deiner Organisation in Echtzeit.

Produktionsbereit

Gebaut für Produktionslasten: asynchrone Tasks, Webhook Callbacks, automatische Wiederholungen und planbare Credit-Abrechnung. SDKs für Python, Node.js, PHP, Java, Ruby und Go.

Zugriffskontrolle

Beschränken Sie Schlüssel auf bestimmte Modelle oder Modalitäten. Widerrufen Sie sie sofort und legen Sie Ablaufdaten für temporären Zugriff fest.

Nutzungsanalysen

Das Team-Dashboard bündelt API-Schlüssel, Nutzung, Kostenübersicht und Zugriffsstatus in einem Arbeitsbereich.

Bauen Sie mit einem Team?

Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.

Kontakt aufnehmen

RunAPI im Vergleich

Funktion	RunAPI	OpenRouter	Direkte API-Anbindung
Modelltypen	Video, Bild, Musik, Audio, LLM	Nur LLM	Je nach Anbieter
Modelle	250+	300+ (LLM)	1 Anbieter
Preise	15–25 % Ersparnis	Marktpreis	Offizieller Preis
SDKs	6 Programmiersprachen	2 Programmiersprachen	Unterschiedlich
CLI	Verfügbar	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar
MCP-Server	Verfügbar	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar
Agent Skills	Verfügbar	Nicht verfügbar	Nicht verfügbar
Asynchron + Webhooks	Verfügbar	Nicht verfügbar	Unterschiedlich

ENTDECKEN

Entwicklertools

MCP Server

Verbinde Claude Code, Cursor und MCP-kompatible Agents mit 160+ Modellen.

Mehr erfahren

CLI

Führe KI-Modelle vom Terminal aus mit JSON-First-Ausgabe.

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SDK

Python-, Node.js-, PHP-, Java-, Ruby- und Go-SDKs für programmatische Integration.

Mehr erfahren

Modellkatalog

Durchsuche alle 200+ Modelle mit Preisen, Parametern und Codebeispielen.

Mehr erfahren

FAQ

Häufige Fragen

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Häufige Fragen

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Gibt es SDKs? +

Was passiert, wenn eine Generierung fehlschlägt? +

Wie werden asynchrone Mediengenerierungen verwaltet? +

Kann ich RunAPI mit KI-Coding-Agents nutzen? +

Ist RunAPI mit dem OpenAI API-Format kompatibel? +

Benötige ich separate Konten bei jedem KI-Anbieter? +

Welchen Support bietet RunAPI? +

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