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Gemini API

Gemini API-Zugang für Googles multimodales LLM für Chat, Code-Generierung, Reasoning und Long-Context-Aufgaben.

Betriebsbereit · 7 variants · ab $0.0003
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

Gemini ist Googles multimodale Large-Language-Model-Familie mit Unterstützung für Text-, Bild-, Audio- und Code-Verständnis. In Flash- und Pro-Varianten erhältlich, bewältigt es Aufgaben von der schnellen Zusammenfassung bis zu tiefem Reasoning und komplexem Coding.

  • Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
  • Einheitlicher API Key
  • Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
VARIANTEN

Varianten

Variant Billing Pricing
gemini-2.5-flash 1K tokens Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens Ansehen →
gemini-2.5-pro 1K tokens Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens Ansehen →
gemini-3-flash-preview 1K tokens Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens Ansehen →
gemini-3.1-pro-preview 1K tokens Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens Ansehen →
gemini-3.5-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens Ansehen →
gemini-3.6-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens Ansehen →
gemini-3.7-flash 1K tokens Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens Ansehen →
API

Gemini API-Endpunkte

Nutze das OpenAI- oder Anthropic-SDK mit deinem RunAPI-Key. Kein zusätzliches SDK nötig.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
SO FUNKTIONIERT ES

Mit diesem Model Skill bauen

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.

02

Einmal authentifizieren

Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.

03

Skill installieren

Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.

04

Ergebnis empfangen

Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.

KONTEXT

Wo Gemini passt

Gemini ist Googles multimodales Flagship-LLM, verfügbar in Flash (schnell) und Pro (Frontier-Reasoning). Über RunAPI teilen alle Gemini-Modelle dieselbe API-Form und Abrechnung.

Provider
Google
Modality
Text
WARUM RUNAPI

Warum Gemini über RunAPI nutzen

Ein API Key

Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.

Skill-ready

Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.

Planbare Abrechnung

Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.

FAQ

Häufige Fragen

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini?

Bis zu 1 Million Tokens über alle Varianten hinweg. Das verarbeitet komplette Codebasen, lange Dokumente und mehrstufige Konversationen ohne Kürzung.

Welche Eingabe-Modalitäten akzeptiert Gemini?

Text, Bilder, Audio und Video. Du kannst multimodale Eingaben in einem einzigen Request für modalitätsübergreifendes Reasoning übergeben.

Was ist Google-Search-Grounding?

Gemini kann Antworten auf Basis von Echtzeit-Google-Suchergebnissen verankern, was Halluzinationen bei faktischen und zeitkritischen Anfragen reduziert.

Wie schneiden Flash und Pro im Vergleich ab?

Flash ist auf Geschwindigkeit und Kosten optimiert — ideal für hochvolumige Aufgaben. Pro liefert tieferes Reasoning und eignet sich besser für komplexe, mehrstufige Analysen.

Unterstützt Gemini Function Calling?

Ja — Gemini unterstützt strukturiertes Function Calling mit typisierten JSON-Schemas, was es für agentische Workflows und Tool-Einsatz geeignet macht.

Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.

Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?

Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.

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