OPENCLAW + CLAUDE

Claude in OpenClaw verwenden.

Anthropic Claude bietet Opus 4.8 für maximale Leistung (200K Kontext, erweitertes Denken), Sonnet 4.6 für ausgewogene Performance und Haiku 4.5 für Geschwindigkeit. OpenClaw ruft Claude über RunAPIs OpenAI-kompatiblen Endpunkt zum halben offiziellen Anthropic-Token-Preis auf — gleiche Modelle, gleicher Output, halbe Kosten.

API Key holen Dokumentation lesen
ein API-Key · OpenAI-kompatibler Endpunkt · Token-Abrechnung zu 50% Rabatt 
RunAPI verwenden, um eine Claude-Chat-Completion-Anfrage aus OpenClaw zu senden.


      Requirements:

      - Call the RunAPI chat completions endpoint at https://runapi.ai/v1/chat/completions

      - Set model to "claude-opus-4.8"

      - Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authorization

      - The response is synchronous — the assistant message is returned directly in the response body

      - For streaming, set "stream": true to receive server-sent events

      
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."}
    ]
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-opus-4.8",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}
Den curl-Befehl kopieren und testen claude
SO FUNKTIONIERT ES

Claude in OpenClaw in drei Schritten verwenden

1

RunAPI konfigurieren

Die RUNAPI_API_KEY-Umgebungsvariable setzen. Wenn RunAPI bereits als OpenClaw-Provider konfiguriert wurde, funktioniert derselbe Key für Claude — keine zusätzliche Einrichtung nötig. OpenClaw verwendet den openai-completions-API-Modus, der auf https://runapi.ai/v1 zeigt.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Claude aufrufen

Einen POST-Request an /v1/chat/completions mit model claude-opus-4.8 senden. Ein messages-Array mit mindestens einer User-Message einschließen. max_tokens setzen, um die Antwortlänge zu steuern. "stream" true hinzufügen, wenn Token-für-Token-SSE-Output gewünscht wird.

POST /v1/chat/completions
3

Antwort auslesen

Der Endpunkt gibt die Assistent-Message synchron zurück — kein Task-Polling nötig. Die Antwort enthält Token-Usage-Counts für Abrechnungstransparenz. Streaming-Antworten kommen als SSE-Events, die jeweils ein Delta-Chunk enthalten.

usage.total_tokens: 111
PARAMETER

Claude API-Parameter (OpenAI-kompatibel)

Parameter Typ Beschreibung
model string Erforderlich. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5 oder eine andere Claude-Variante aus dem RunAPI-Katalog.
messages array Erforderlich. Array von Message-Objekten mit role (system, user, assistant) und content-Feldern.
max_tokens integer Maximale Anzahl von Token in der Antwort. Defaults variieren je nach Modell — für vorhersehbare Abrechnung explizit setzen.
stream boolean Wenn true, werden Server-Sent Events mit inkrementellen Token-Deltas statt einer einzelnen JSON-Antwort zurückgegeben.
temperature float Sampling-Temperatur zwischen 0 und 1. Niedrigere Werte liefern deterministischeren Output.
top_p float Nucleus-Sampling-Schwellenwert. Alternative zu temperature — nicht beide gleichzeitig verwenden.

Was ist Claude auf OpenClaw?

Claude ist Anthropics LLM-Familie – Opus 4.8 mit 200K-Kontext und erweitertem Denken für tiefe Analysen, Sonnet 4.6 für alltägliches Coding und Schreiben und Haiku 4.5 für schnelle günstige Aufgaben. Über RunAPI rufen OpenClaw-Agenten Claude zu 50 % des offiziellen Anthropic-Token-Preises über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt und API-Key auf, der für GPT und Gemini verwendet wird. Prompt-Caching wird unterstützt, um Kosten bei wiederholtem Kontext weiter zu senken.

Claude Anwendungsfälle

Agentisches Coding mit Tool-Nutzung

Claude mit Function-Calling und MCP (Model Context Protocol) für automatisierte Coding-Workflows verwenden – Code-Generierung, Pull-Request-Reviews, Multi-Datei-Refactors und Test-Schreiben mit werkzeuggestütztem Kontext-Gathering.

Lange Dokumentenanalyse mit 200K-Kontext

Gesamte Codebasen, Rechtsverträge oder Forschungsarbeiten in Claudes Opus-4.8-200K-Token-Kontextfenster für Analyse, Zusammenfassung und Fragen-Beantwortung ohne Chunking einspeisen.

Enterprise-Automatisierung mit Prüfpfaden

Automatisierte Workflows aufbauen, bei denen Claude Dokumente verarbeitet, Daten extrahiert und Entscheidungen trifft, mit Token-Nutzungsverfolgung für Kostentransparenz und Abrechnungs-Prüfpfade.

FAQ

Claude + OpenClaw — Fragen

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