VARIANTE · Alibaba / Wan

wan-2.7-image-to-video API

Alibaba / Wan

Nutze wan-2.7-image-to-video aus der Wan-Familie über RunAPI. Preis pro Aufruf, kein Abo – fehlgeschlagene Generierungen werden nie berechnet.

Betriebsbereit · video · Kommerzielle Nutzung unterstützt
runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/image_to_video \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "wan-2.7-image-to-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
  "prompt": "Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling."
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";

const client = new WanClient();
const result = await client.imageToVideo.run({
    model: "wan-2.7-image-to-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling.",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Wan\WanClient;

$client = new WanClient();
$result = $client->imageToVideo->run([
        'model' => 'wan-2.7-image-to-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
        'prompt' => 'Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling.',
]);
require "runapi/wan"

client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.image_to_video.run(
    model: "wan-2.7-image-to-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
    prompt: "Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling."
)
npx skills add runapi-ai/wan -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/wan v1
Variante wechseln
ÜBERBLICK

Wan wan-2.7-image-to-video ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.

  • Einheitlicher API Key
  • Model-Skill-Setup
  • Modell-ID-Referenz
  • Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
PREISE

PREISE

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Image to video
$0.16-$0.24 / second
Output resolution: 720p $0.16
Output resolution: 1080p $0.24
DATENBLATT

DATENBLATT

Modell-ID wan-2.7-image-to-video
Anbieter Alibaba
Modalität video
Task-Typ asynchronous
Abrechnung second
Endpoint /api/v1/wan/image_to_video
Kommerziell Ja
Katalogstatus Betriebsbereit
MODELS

Modell-Skill — wan-2.7-image-to-video

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/wan -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Wan skill for this app:

1. Add runapi-ai/wan with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
SO FUNKTIONIERT ES

wan-2.7-image-to-video verwenden

01

Modell wählen

Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.

02

Modell-ID übergeben

Nutze diese Varianten-ID im Request Body.

03

Task ausführen

Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.

04

Ausgabe abrufen

Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.

UNTERSCHIEDE

Vergleich von wan-2.7-image-to-video

VS WAN-2.2-A14B-IMAGE-TO-VIDEO-TURBO

Bildverankert mit 2.7-Multi-Referenz-Unterstützung

Bildverankertes Video auf der 2.2-Architektur

VS WAN-2.2-A14B-SPEECH-TO-VIDEO-TURBO

Bildverankert mit 2.7-Multi-Referenz-Unterstützung

Audio-Eingabe steuert Videobewegung und Lip-Sync

VS WAN-2.2-A14B-TEXT-TO-VIDEO-TURBO

Bildverankert mit 2.7-Multi-Referenz-Unterstützung

Open-Source MoE; läuft auf 12 GB VRAM; Baseline-Qualität

ANWENDUNGSFÄLLE

Einsatzbereiche dieser Variante

Produktvideo

Erzeuge kurze produktionsreife Clips aus Prompts.

Kreative Iteration

Teste schnell mehrere Richtungen.

Skill-Workflows

Gib Entwicklungswerkzeugen Modellkontext zum Erstellen von Video-Assets.

FAQ

Häufige Fragen zu wan-2.7-image-to-video

Wie wähle ich wan-2.7-image-to-video aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

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