Gemini Omni API
Gemini Omni API-Zugang für Sprach-, Charakter- und multimodale Video-Ressourcen in agentischen Media-Workflows.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/create_audio \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"audio_id": "achernar",
"name": "Acher Narrator",
"voice_description": "Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht.",
"example_dialogue": "Hello, I am achernar"
}'
import { GeminiOmniClient } from "@runapi.ai/gemini-omni";
const client = new GeminiOmniClient();
const result = await client.createAudio.run({
audio_id: "achernar",
name: "Acher Narrator",
voice_description: "Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht.",
example_dialogue: "Hello, I am achernar",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GeminiOmni\GeminiOmniClient;
$client = new GeminiOmniClient();
$result = $client->createAudio->run([
'audio_id' => 'achernar',
'name' => 'Acher Narrator',
'voice_description' => 'Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht.',
'example_dialogue' => 'Hello, I am achernar',
]);
require "runapi/gemini_omni"
client = RunApi::GeminiOmni::Client.new
result = client.create_audio.run(
audio_id: "achernar",
name: "Acher Narrator",
voice_description: "Erstelle einen 1080p-Neon-City-Tracking-Shot mit einem wiederverwendbaren Charakter, der im Regen geht, während ein ruhiger Erzähler spricht.",
example_dialogue: "Hello, I am achernar"
)
npx skills add runapi-ai/gemini-omni -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Gemini Omni erstellt wiederverwendbare Sprach-Ressourcen, wiederverwendbare Charakter-Ressourcen und multimodale Videos, die Prompts, Referenzbilder, Audio-IDs, Charakter-IDs und einen Quellvideoclip kombinieren können.
- Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
- Einheitlicher API Key
- Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Varianten
Installiere den Gemini Omni Skill für App-Entwicklung
Lade Modelldokumentation, Schemas, Preishinweise und Setup-Schritte in deinen Coding-Workspace.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gemini-omni -g
Install the Gemini Omni skill for this app: 1. Add runapi-ai/gemini-omni with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Mit diesem Model Skill bauen
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Wo Gemini Omni passt
Gemini Omni gehört zum Google-Katalog auf RunAPI und teilt dasselbe SDK-Paket, CLI-Namespace und Abrechnungs-Oberflächen über Audio-, Charakter- und Video-Varianten.
Warum Gemini Omni über RunAPI nutzen
Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Häufige Fragen
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.