OPENCLAW + DEEPSEEK

DeepSeek in OpenClaw verwenden.

DeepSeek V4 bedient sowohl OpenAI-kompatible als auch Anthropic-kompatible Protokolle über RunAPI. Flash für Geschwindigkeit, Pro für Qualität. Der eingebaute Reasoning-Modus wird über einen Request-Parameter aktiviert — kein separater Modell-Slug nötig. RunAPI berechnet DeepSeek-Token zu 50% der offiziellen DeepSeek-Preise.

API Key holen Dokumentation lesen
ein API-Key · OpenAI + Anthropic Protokolle · Streaming-Unterstützung 
RunAPI verwenden, um DeepSeek V4 Pro über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt aufzurufen.


      Requirements:

      - Call the RunAPI chat completions endpoint at https://runapi.ai/v1/chat/completions

      - Set model to "deepseek-v4-pro"

      - Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authorization

      - The response is synchronous — the reply streams back as SSE events or returns as a single JSON object depending on the stream parameter

      - To enable reasoning, set thinking.type to "enabled" in the request body

      
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}
Den curl-Befehl kopieren und testen deepseek
SO FUNKTIONIERT ES

DeepSeek in OpenClaw in drei Schritten verwenden

1

RunAPI als Provider konfigurieren

Die RUNAPI_API_KEY-Umgebungsvariable setzen. In OpenClaw RunAPI als OpenAI-kompatiblen Provider mit baseUrl https://runapi.ai/v1 hinzufügen. DeepSeek funktioniert über denselben Provider wie GPT oder Claude — kein separater Provider-Eintrag nötig.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Ein DeepSeek-Modell auswählen

Das Modell auf deepseek-v4-pro für Qualität oder deepseek-v4-flash für Geschwindigkeit setzen. Beide verwenden den /v1/chat/completions-Endpunkt. Um Reasoning zu aktivieren, thinking.type auf enabled übergeben — keine Modell-Slug-Änderung erforderlich.

model: deepseek-v4-pro
3

Antwort streamen

OpenClaw empfängt die Antwort als SSE-Stream im OpenAI-Chat-Completions-Format. Token-Usage wird im letzten Event für Abrechnungstransparenz gemeldet. Dasselbe Format funktioniert, ob DeepSeek, GPT oder Claude über RunAPI verwendet wird.

stream: true
PARAMETER

DeepSeek Chat-Completions-Parameter

Parameter Typ Beschreibung
model string Erforderlich. deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash.
messages array Erforderlich. Array von Message-Objekten mit role (system, user, assistant) und content-Feldern.
stream boolean Optional. Auf true für SSE-Streaming setzen. Standard false.
max_tokens integer Optional. Maximale Anzahl zu generierender Token.
temperature number Optional. Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2. Niedrigere Werte sind deterministischer.
thinking object Optional. type auf "enabled" setzen, um DeepSeeks eingebauten Reasoning-Modus zu aktivieren.

Was ist DeepSeek auf OpenClaw?

DeepSeek V4 ist ein OpenAI-kompatibles LLM, das als Drop-in-Ersatz für GPT in OpenClaw funktioniert – den Modellnamen ändern und alles andere bleibt gleich. Es unterstützt eingebautes Chain-of-Thought-Reasoning über einen Request-Parameter (kein separates Modell-Slug erforderlich) und RunAPI berechnet es zu 50 % der bereits günstigen offiziellen DeepSeek-Preise, was es zur günstigsten Token-Option für ein reasoning-fähiges Modell macht.

DeepSeek Anwendungsfälle

Budgetfreundliche Alternative für hochvolumige Apps

GPT oder Claude durch DeepSeek für Apps ersetzen, die täglich tausende Anfragen verarbeiten. Zu 50 % von DeepSeeks bereits niedrigen Preisen über RunAPI sinken Token-Kosten erheblich ohne Änderung des OpenAI-SDK-Codes.

Reasoning-intensive Aufgaben mit sichtbarem Chain-of-Thought

Denkmodus für Mathe-, Logik-, Code-Debugging- oder Planungsaufgaben aktivieren, bei denen schrittweises Reasoning die Genauigkeit verbessert. Die Denk-Token sind in der Antwort sichtbar – nützlich für das Aufbauen von UIs, die die Arbeit des Modells zeigen.

Code-Generierung und Debugging

DeepSeek V4 Pro für Code-Generierung, Algorithmus-Implementierung und Debugging verwenden. Es schneidet gut auf Coding-Benchmarks ab und kostet einen Bruchteil von GPT-5.5 pro Token.

FAQ

DeepSeek + OpenClaw — Fragen

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