Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
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Nutze die Veo 3.1 API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/veo_3_1/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3.1-lite",
"prompt": "Generiere eine 8-sekündige kinematische Drohnenaufnahme einer Küstenautobahn zur goldenen Stunde, mit unten brechenden Wellen und ambientem Windaudio."
}'
import { Veo31Client } from "@runapi.ai/veo-3-1";
const client = new Veo31Client();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "veo-3.1-lite",
prompt: "Generiere eine 8-sekündige kinematische Drohnenaufnahme einer Küstenautobahn zur goldenen Stunde, mit unten brechenden Wellen und ambientem Windaudio.",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Veo31\Veo31Client;
$client = new Veo31Client();
$result = $client->textToVideo->run([
'model' => 'veo-3.1-lite',
'prompt' => 'Generiere eine 8-sekündige kinematische Drohnenaufnahme einer Küstenautobahn zur goldenen Stunde, mit unten brechenden Wellen und ambientem Windaudio.',
]);
require "runapi/veo_3_1"
client = RunApi::Veo31::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "veo-3.1-lite",
prompt: "Generiere eine 8-sekündige kinematische Drohnenaufnahme einer Küstenautobahn zur goldenen Stunde, mit unten brechenden Wellen und ambientem Windaudio."
)
npx skills add runapi-ai/veo-3.1 -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Veo 3.1 ist Google DeepMinds Videogenerierungsmodell, das hochwertige Videoclips mit nativer Audiosynthese erzeugt, einschließlich Umgebungsklang, Dialogen und Musik, die synchron zu den Visuals generiert werden.
| Endpoint | Auflösung | Dauer | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| text_to_video | — | 4s, 6s, 8s | $2.50 / Video |
Preise für veo-3.1 angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.
Gemeinsame Endpoints für diese Modellfamilie, z. B. für Erweiterung, Verbesserung oder Konvertierung.
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Veo 3 ist ein Frontier-Videogenerierungsmodell von Google DeepMind, das sich durch native Audio-Video-Jointhese auszeichnet. Über RunAPI profitiert es von einheitlichem API-Zugang und gemeinsamer Abrechnung über alle Google-Modelle.
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Ja — Veo 3.1 synthetisiert nativ synchronisiertes Audio, einschließlich Dialoge, Soundeffekte und Ambiente, im selben Generierungsaufruf.
Native 1080p-Generierung mit Upscaling-Unterstützung bis 4K (3840×2160). Seitenverhältnisse umfassen 16:9 und 9:16.
4, 6 oder 8 Sekunden pro Generierung. Scene Extension funktioniert einmal ab einem Text-zu-Video-Ergebnis und kann nicht verkettet werden.
Alle Veo-Ausgaben enthalten ein unsichtbares SynthID-Wasserzeichen, das in die Pixeldaten eingebettet ist und Komprimierung sowie Größenänderung übersteht.
Veo 3.1 generiert natives Audio, synchronisiert mit der Bildschirmaktion, und passt den Klang an die Bewegungen und Ereignisse in der Szene an.
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.