Ausgabeauflösung
Unterstützt 1k, 2k, 4k laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
Standard-Bildgenerierung auf 2.7-Architektur
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan-2.7-image",
"prompt": "Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling."
}'
import { WanClient } from "@runapi.ai/wan";
const client = new WanClient();
const result = await client.textToImage.run({
model: "wan-2.7-image",
prompt: "Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"wan-2.7-image","prompt":"Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/wan/text_to_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'wan-2.7-image',
'prompt' => 'Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToImage().run({"model":"wan-2.7-image","prompt":"Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling."});
task.waitForResult();
require "runapi/wan"
client = RunApi::Wan::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "wan-2.7-image",
prompt: "Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToImage.Run({"model":"wan-2.7-image","prompt":"Generiere ein 5-sekündiges Video einer Katze, die auf ein Bücherregal springt, natürliche Innenbeleuchtung, Handkamera-Feeling."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model wan-2.7-image \
--endpoint text_to_image \
--wait
18 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | wan-2.7-image |
| Modalität | Image |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/wan/text_to_image |
| Abrechnungseinheit | call |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, output_resolution |
| Maximale Auflösung | 1k, 2k, 4k |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8 |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für wan-2.7-image.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/wan/text_to_image mit der Modell-ID wan-2.7-image und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige wan-2.7-image-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 1k, 2k, 4k laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
2 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, output_resolution.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: text_to_image.
Gemessen nach call, ohne Abo-Anforderung.
aspect_ratioKeine Beschreibung verfügbar. (1:1, 16:9, 4:3, 21:9, 3:4, 9:16, 8:1, 1:8)
output_resolutionKeine Beschreibung verfügbar. (1k, 2k, 4k)
Erstelle visuelle Assets aus Textprompts.
Transformiere bestehende Bilder mit Prompt-Anleitung.
Nutze SDKs für wiederholbare Generierung.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
Kontakt aufnehmen