OpenAI TTS API
OpenAI TTS API-Zugang für latenzarme und hochwertige Text-to-Speech-Ausgabe als über RunAPI bereitgestellte MP3-Datei.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/openai_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tts-1-hd",
"text": "Wandle dieses Onboarding-Skript in klare, natürliche Sprache für eine geführte Einführung in der App um."
}'import { OpenaiTtsClient } from "@runapi.ai/openai-tts";
const client = new OpenaiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "tts-1-hd",
text: "Wandle dieses Onboarding-Skript in klare, natürliche Sprache für eine geführte Einführung in der App um.",
});require "runapi/openai_tts"
client = RunApi::OpenaiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "tts-1-hd",
text: "Wandle dieses Onboarding-Skript in klare, natürliche Sprache für eine geführte Einführung in der App um."
)npx skills add runapi-ai/openai-tts -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorOpenAI TTS wandelt Text über einen synchronen RunAPI-Endpunkt in Sprache um. Wähle tts-1 für latenzkritische Anwendungen oder tts-1-hd für Erzählungen mit höherer Klangtreue. Beide geben eine von RunAPI bereitgestellte MP3-URL zurück.
- Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
- Einheitlicher API Key
- Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Varianten
Installiere den OpenAI TTS Skill für App-Entwicklung
Lade Modelldokumentation, Schemas, Preishinweise und Setup-Schritte in deinen Coding-Workspace.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/openai-tts -gInstall the OpenAI TTS skill for this app: 1. Add runapi-ai/openai-tts with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Mit diesem Model Skill bauen
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Wo OpenAI TTS passt
OpenAI TTS bietet spezialisierte Text-to-Speech-Modelle für interaktive Wiedergabe und professionell produzierte Erzählungen. Über RunAPI nutzen beide Varianten dasselbe Request-Schema und liefern einheitliche Audio-Metadaten.
Warum OpenAI TTS über RunAPI nutzen
Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen tts-1 und tts-1-hd?
tts-1 priorisiert eine niedrige Latenz für interaktive Wiedergabe, während tts-1-hd bei Erzählungen und fertigen Inhalten eine höhere Audioqualität priorisiert.
Welches Audioformat gibt OpenAI TTS zurück?
Beide Varianten geben MP3-Audio zurück. Die RunAPI-Antwort enthält Metadaten zu Format, MIME-Typ und Dateigröße in Byte.
Wird das generierte Audio von RunAPI gehostet?
Ja. RunAPI validiert das Audio und gibt eine von RunAPI bereitgestellte URL zurück, statt eine temporäre Quell-URL offenzulegen.
Kann ich eine eigene Stimme oder Sprechgeschwindigkeit auswählen?
Dieser Endpunkt verwendet die veröffentlichte Standardstimme und Standardgeschwindigkeit. Eigene Einstellungen für Stimme und Geschwindigkeit gehören nicht zum Vertrag dieses Endpunkts.
Ist Text-to-Speech synchron?
Ja. Eine erfolgreiche Anfrage gibt das fertige Audio direkt zurück; ein separater Polling-Endpunkt ist nicht erforderlich.
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.