Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Image
OpenAI
GPT Image 2 API
Nutze die GPT Image 2 API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Generiere eine Grußkarte mit '新年快乐 Happy New Year' in dekorativer Kalligrafie, Gold- und Rot-Thema."
}'import { GptImage2Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2";
const client = new GptImage2Client();
const result = await client.textToImage.run({
model: "gpt-image-2",
prompt: "Generiere eine Grußkarte mit '新年快乐 Happy New Year' in dekorativer Kalligrafie, Gold- und Rot-Thema.",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GptImage2\GptImage2Client;
$client = new GptImage2Client();
$result = $client->textToImage->run([
'model' => 'gpt-image-2',
'prompt' => 'Generiere eine Grußkarte mit \'新年快乐 Happy New Year\' in dekorativer Kalligrafie, Gold- und Rot-Thema.',
]);require "runapi/gpt_image_2"
client = RunApi::GptImage2::Client.new
result = client.text_to_image.run(
model: "gpt-image-2",
prompt: "Generiere eine Grußkarte mit '新年快乐 Happy New Year' in dekorativer Kalligrafie, Gold- und Rot-Thema."
)npx skills add runapi-ai/gpt-image-2 -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorÜBERBLICK
Über GPT Image 2
GPT Image 2 ist OpenAIs neuestes Bildgenerierungsmodell mit nahezu perfektem mehrsprachigem Text-Rendering in generierten Bildern. Es verbessert Anweisungsfolge und feinkörnige visuelle Details gegenüber seinem Vorgänger.
Anbieter
OpenAI
Modalität
Image
PREISE
PREISE
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Text to image
$0.06-$0.16
/ image
Output resolution: 1k
$0.06
Output resolution: 2k
$0.10
Output resolution: 4k
$0.16
Edit image
$0.16
/ image
DATENBLATT
DATENBLATT
| Modell-ID | gpt-image-2 |
| Anbieter | OpenAI |
| Modalität | image |
| Task-Typ | asynchronous |
| Abrechnung | call |
| Endpoint | /api/v1/gpt_image_2/text_to_image |
| Kommerziell | Ja |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Agent-Integration
GPT Image 2 mit einem Agenten ausführen
SO FUNKTIONIERT ES
Mit GPT Image 2 starten
-
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
-
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
-
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
-
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
KONTEXT
Wo GPT Image 2 passt
GPT Image 2 ist OpenAIs neuestes Bildmodell, bekannt für nahezu perfektes mehrsprachiges Text-Rendering. Über RunAPI teilen Text-zu-Bild- und Bildbearbeitungs-Endpunkte einen gemeinsamen Key.
Warum GPT Image 2 über RunAPI nutzen
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
GPT Image 2-Fragen
Wie genau ist das mehrsprachige Text-Rendering?
GPT Image 2 rendert Text in vielen Sprachen — etwa 99 % Genauigkeit für Englisch und lateinische Schriften, und rund 95 %+ für nicht-lateinische Schriften wie Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Arabisch.
Was ist die maximale Ausgabeauflösung?
Bis zu 4K Auflösung (in Beta); Standardausgabe ist 2K. Sowohl Text-zu-Bild- als auch Bildbearbeitungs-Endpunkte unterstützen hochauflösende Ausgabe.
Was ist der Thinking-Modus für Bildgenerierung?
Der Thinking-Modus lässt das Modell über Komposition und Layout nachdenken, bevor es generiert — verbessert die Genauigkeit für komplexe Multi-Element-Szenen und präzise Textplatzierung.
Wie verarbeitet GPT Image 2 Text in nicht-lateinischen Schriften?
Es rendert CJK-Zeichen, Arabisch, Kyrillisch und andere Schriften mit nahezu nativer Genauigkeit — eine erhebliche Verbesserung gegenüber früheren Bildgenerierungsmodellen.
Kann ich im selben Workflow generieren und bearbeiten?
Ja — erst aus Text generieren, dann mit Bildbearbeitung verfeinern. Beide Endpunkte teilen dieselbe API-Form.
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
ÄHNLICHE MODELLE
Ähnliche Modelle wie GPT Image 2
Mit GPT Image 2 bauen.
Endpoints
- text_to_image
- edit_image