RunAPI Skills für KI-Agenten
Einmal installieren, einmal authentifizieren und Bild-, Video-, KI-Musik- und LLM-Modelle über RunAPI aufrufen.
# Beliebiges Modell als Agent Skill installieren
npx skills add runapi-ai/suno -g
# Funktioniert mit Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor und 50+ Agenten
# -g installiert global, damit jedes Projekt den Skill findetWas ist RunAPI Skills?
RunAPI Skills verbindet RunAPIs Modellkatalog mit Developer-Tools über einheitliche Authentifizierung, Dokumentation und Beispiele. So werden Bildgenerierung, Videogenerierung, KI-Musikgenerierung und LLM API als installierbare Agent-Tools verfügbar.
Ein Modellkatalog, viele Runtimes.
Ein API Key
Nutze dieselben RunAPI-Zugangsdaten für Modelle und Anbieter.
Schema-first Calls
Tool-Eingaben sind dokumentiert und werden vor der Produktion validiert.
Planbare Nutzung
Nutzungsbasierte Preise machen Kosten vor jedem Aufruf sichtbar.
So funktioniert es
Installieren
Füge das Paket oder den Skill deiner Umgebung hinzu.
npx skills add runapi-ai/suno -g
Authentifizieren
Melde dich an oder hinterlege deinen RunAPI Key.
runapi login
Modell aufrufen
Nutze SDK, CLI-Befehl oder Agent Tool Call, um Ergebnisse zu generieren.
"Erzeuge einen Indie-Rock-Song über Programmieren"
Mit einem Befehl installieren
Kopiere den Befehl für deine Runtime und starte Modellaufrufe.
# Skill global installieren
npx skills add runapi-ai/suno -g
# Mehrere Skills installieren
npx skills add runapi-ai/flux-kontext runapi-ai/kling -g# Skill über RunAPI CLI installieren
runapi agent install-skill --target claude
runapi agent install-skill --target codex
runapi agent install-skill --target geminiInstalliere den Suno Skill für mich:
1. Clone https://github.com/runapi-ai/suno
2. Kopiere das Verzeichnis skills/suno/ in dein
benutzerweites Skills-Verzeichnis (z. B. ~/.claude/skills/
für Claude Code, ~/.codex/skills/ für Codex).
3. Prüfe, dass SKILL.md vorhanden ist.
4. Bestätige danach den Installationspfad.Häufige Fragen
Ein Skill ist ein eigenständiges Paket, das ein KI-Modell in ein installierbares Artefakt für Agent-Runtimes bündelt. Er enthält den Installationsmechanismus, ein typisiertes JSON-Schema für Tool-Calls, Dokumentation und einen Runtime-Adapter.
Skills funktionieren mit Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Roo Code, OpenClaw, Hermes Agent und 50+ weiteren Agent-Runtimes, die das Skills-Protokoll unterstützen.
Nein. Ein einziger RunAPI API-Key schaltet alle 18 Anbieter frei. Du benötigst keine separaten Konten bei Anthropic, OpenAI, Google oder anderen Anbietern.
Ja. Skills sind kostenlos und Open Source. Die API-Nutzung wird über dein RunAPI-Konto per Pay-as-you-go abgerechnet. Keine Abonnements oder Mindestausgaben. Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet.
Öffne ein Issue im GitHub-Repository des Skills unter github.com/runapi-ai/<model-slug> oder wende dich an [email protected].
Ja. Skills, MCP-Server und CLI nutzen denselben RunAPI API-Key und dasselbe Konto. Ein in Claude Code installierter Skill kann dieselben Modelle aufrufen, auf die du auch über den MCP-Server oder die CLI zugreifst. Tasks erscheinen im selben Dashboard, unabhängig davon, über welche Schnittstelle sie erstellt wurden.
RunAPI veröffentlicht Skills für jedes Modell im Katalog — über 130 Modelle von 18 Anbietern für Bild-, Video-, Musik-, Audio- und LLM-Generierung. Jeder Skill enthält ein typisiertes Eingabe-Schema, Preismetadaten und eine SKILL.md mit Verwendungsbeispielen.
Mehr entdecken
MCP-Server
Claude Code, Cursor und andere MCP-Hosts mit 130+ KI-Modellen verbinden.
CLI
KI-Modelle aus dem Terminal aufrufen — mit JSON-First-Ausgabe.
SDKs
Python-, TypeScript- und Ruby-SDKs für die programmatische Integration.
Modellkatalog
Alle 130+ Modelle mit Preisen, Parametern und Code-Beispielen durchsuchen.
Starte mit einem RunAPI Key.
Erstelle ein Konto, installiere das Tool und rufe dein erstes Modell auf.