HappyHorse API
HappyHorse API-Zugang für Text-, Bild- und Edit-Video-Generierung mit 720p/1080p-Ausgabe und charaktergeführten Clips.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/happyhorse/image_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "happyhorse-text-to-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."
}'import { HappyhorseClient } from "@runapi.ai/happyhorse";
const client = new HappyhorseClient();
const result = await client.imageToVideo.run({
model: "happyhorse-text-to-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert.",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Happyhorse\HappyhorseClient;
$client = new HappyhorseClient();
$result = $client->imageToVideo->run([
'model' => 'happyhorse-text-to-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert.',
]);require "runapi/happyhorse"
client = RunApi::Happyhorse::Client.new
result = client.image_to_video.run(
model: "happyhorse-text-to-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Generiere einen 5-sekündigen 1080p-Kino-Clip eines Papierpferdes, das nachts durch eine Miniatur-Pappstadt galoppiert."
)npx skills add runapi-ai/happyhorse -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorHappyHorse erstellt Text-, Bild- und Edit-Video-Clips mit wählbarer 720p- oder 1080p-Ausgabe, deterministischer Seed-Steuerung, First-Frame-Bild-Führung, geordneter Referenzbild-Führung für das Charakter-Modell und Quellevideo-Bearbeitungsanweisungen.
- Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
- Einheitlicher API Key
- Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Varianten
| Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|
| happyhorse-1.0-i2v | second | $0.410 | Ansehen → |
| happyhorse-1.0-r2v | second | $0.410 | Ansehen → |
| happyhorse-1.0-t2v | second | $0.410 | Ansehen → |
| happyhorse-character | second | $0.410 | Ansehen → |
| happyhorse-edit-video | second | $0.480 | Ansehen → |
| happyhorse-image-to-video | second | $0.410 | Ansehen → |
| happyhorse-text-to-video | second | $0.410 | Ansehen → |
Installiere den HappyHorse Skill für App-Entwicklung
Lade Modelldokumentation, Schemas, Preishinweise und Setup-Schritte in deinen Coding-Workspace.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/happyhorse -gInstall the HappyHorse skill for this app: 1. Add runapi-ai/happyhorse with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Mit diesem Model Skill bauen
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Wo HappyHorse passt
HappyHorse gehört zum Alibaba-Katalog auf RunAPI und bietet kanonische Text-zu-Video-, Bild-zu-Video- und Edit-Video-Funktionen über API, SDK, CLI, Bruno und Docs.
Warum HappyHorse über RunAPI nutzen
Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Häufige Fragen
Was kann HappyHorse erstellen?
HappyHorse bietet Text-zu-Video aus einem Prompt, charaktergeführtes Text-zu-Video aus einem Prompt plus geordneten Referenzbildern, Bild-zu-Video aus einem First-Frame-Bild und Edit-Video aus einem Quellclip.
Welche Auflösungen unterstützt HappyHorse?
Alle HappyHorse-Video-Endpunkte unterstützen 720p- und 1080p-Ausgabe. 1080p ist der Standard, während 720p für Entwürfe und Social-Clips nützlich ist.
Wie lang können HappyHorse-Videos sein?
Die HappyHorse-Videogenerierungs-Endpunkte unterstützen ganzzahlige Dauern von 3 bis 15 Sekunden, während Edit-Video ein 3–60 Sekunden langes Quellvideo akzeptiert.
Wie verwendet Bild-zu-Video das Eingabebild?
Bild-zu-Video akzeptiert genau eine öffentliche Bild-URL und behandelt sie als ersten Frame, bevor Bewegung aus dem Prompt und den Einstellungen generiert wird.
Wie verwendet das Charakter-Modell Referenzbilder?
Das Charakter-Modell akzeptiert 1–9 öffentliche Bild-URLs am Text-zu-Video-Endpunkt; ihre Reihenfolge entspricht Charakter1, Charakter2 und weiteren Referenzen im Prompt.
Wie verwendet Edit-Video das Quellvideo?
Edit-Video akzeptiert ein öffentliches MP4- oder MOV-Quellvideo, eine Bearbeitungsanweisung und bis zu 5 optionale Referenzbilder.
Kann ich ein HappyHorse-Ergebnis reproduzieren?
Du kannst einen Seed übergeben, um die Generierung für denselben Prompt, dasselbe Medium und dieselbe Auflösung deterministischer zu gestalten.
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.