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OpenClaw x Wan

WanはAlibabaのフルスペクトラムの動画・画像モデルスイートで、利用可能なオープンウェイトの動画ファミリーの中で最も完全なものの一つです。RunAPI経由では、すべてのWanバージョンが1つのキーと統合された課金を共有します。

18 variants から $0.05 / 回 商用利用対応

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は wan-2.2-a14b-image-to-video-turbo を使用してください: 2.2アーキテクチャでの画像アンカー動画。

You have access to RunAPI task tools for Wan.

Available Wan models:
- wan-2.2-a14b-image-to-video-turbo: 2.2アーキテクチャでの画像アンカー動画
  endpoints: /api/v1/wan/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- wan-2.2-a14b-speech-to-video-turbo: 音声入力が動画モーションとリップシンクを駆動
  endpoints: /api/v1/wan/speech_to_video
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo: オープンソースA14B MoE、ベースライン品質
  endpoints: /api/v1/wan/text_to_video
  request fields: model, prompt
- wan-2.2-animate-move: 2.2ベースでの専門的なモーションアニメーション
  endpoints: /api/v1/wan/animate
  request fields: model, source_image_url, reference_video_url
- wan-2.2-animate-replace: 2.2ベースでの被写体置換アニメーション
  endpoints: /api/v1/wan/animate
  request fields: model, source_image_url, reference_video_url
- wan-2.5-image-to-video: 2.5でのネイティブ音声付き画像アンカー
  endpoints: /api/v1/wan/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url, duration_seconds, output_resolution
- wan-2.5-text-to-video: ネイティブ音声生成+2.2より良いモーションリアリズム
  endpoints: /api/v1/wan/text_to_video
  request fields: model, prompt, output_resolution
- wan-2.6-edit-video: 被写体+カメラコントロールによる動画編集
  endpoints: /api/v1/wan/edit_video
  request fields: model, source_video_urls, prompt
- wan-2.6-flash-edit-video: 速度最適化された2.6動画編集
  endpoints: /api/v1/wan/edit_video
  request fields: model, source_video_urls, prompt, audio
- wan-2.6-flash-image-to-video: 速度最適化された2.6、低コスト、高速推論
  endpoints: /api/v1/wan/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url, audio
- wan-2.6-image-to-video: 2.6シーン連続性を持つ画像アンカー
  endpoints: /api/v1/wan/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- wan-2.6-text-to-video: 改善されたシーン連続性+複雑なシーンサポート
  endpoints: /api/v1/wan/text_to_video
  request fields: model, prompt
- wan-2.7-edit-video: wan-2.7-edit-video
  endpoints: /api/v1/wan/edit_video
  request fields: model, source_video_urls, prompt, source_video_url
- wan-2.7-image: 2.7アーキテクチャでの標準画像生成
  endpoints: /api/v1/wan/text_to_image
  request fields: model, prompt
- wan-2.7-image-pro: 3×3マルチアングル画像グリッド、最高品質の画像出力
  endpoints: /api/v1/wan/text_to_image
  request fields: model, prompt
- wan-2.7-image-to-video: 2.7マルチ参照サポートを持つ画像アンカー
  endpoints: /api/v1/wan/image_to_video
  request fields: model, prompt, first_frame_image_url
- wan-2.7-r2v: キャラクターの外観+音声参照を持つR2Vテキスト→動画
  endpoints: /api/v1/wan/text_to_video
  request fields: model, prompt
- wan-2.7-text-to-video: 最初と最後のフレームコントロール、5つの同時動画参照
  endpoints: /api/v1/wan/text_to_video
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 自然な屋内ライティングと手持ちカメラの雰囲気で本棚に飛び乗る猫の5秒間の動画を生成してください。
/api/v1/wan/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/wan/image_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/wan/image_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/wan/speech_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/wan/speech_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/wan/speech_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/wan/text_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/wan/text_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/wan/text_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/wan/animate: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/wan/animate を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/wan/animate/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/wan/edit_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/wan/edit_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/wan/edit_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/wan/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/wan/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/wan/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
wan-2.2-a14b-image-to-video-turbo
/api/v1/wan/image_to_video
$0.40 / 回 モデル詳細
wan-2.2-a14b-speech-to-video-turbo
/api/v1/wan/speech_to_video
$0.24 / 秒 モデル詳細
wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo
/api/v1/wan/text_to_video
$0.40 / 回 モデル詳細
wan-2.2-animate-move
/api/v1/wan/animate
$0.13 / 秒 モデル詳細
wan-2.2-animate-replace
/api/v1/wan/animate
$0.13 / 秒 モデル詳細
wan-2.5-image-to-video
/api/v1/wan/image_to_video
$0.12 / 秒 モデル詳細
wan-2.5-text-to-video
/api/v1/wan/text_to_video
$0.12 / 秒 モデル詳細
wan-2.6-edit-video
/api/v1/wan/edit_video
$0.14 / 秒 モデル詳細
wan-2.6-flash-edit-video
/api/v1/wan/edit_video
$0.30 / 回 モデル詳細
wan-2.6-flash-image-to-video
/api/v1/wan/image_to_video
$9.44 / 回 モデル詳細
wan-2.6-image-to-video
/api/v1/wan/image_to_video
$0.58 / 秒 モデル詳細
wan-2.6-text-to-video
/api/v1/wan/text_to_video
$0.58 / 秒 モデル詳細
wan-2.7-edit-video
/api/v1/wan/edit_video
$0.16 / 秒 モデル詳細
wan-2.7-image
/api/v1/wan/text_to_image
$0.05 / 回 モデル詳細
wan-2.7-image-pro
/api/v1/wan/text_to_image
$0.12 / 回 モデル詳細
wan-2.7-image-to-video
/api/v1/wan/image_to_video
$0.16 / 秒 モデル詳細
wan-2.7-r2v
/api/v1/wan/text_to_video
$0.16 / 秒 モデル詳細
wan-2.7-text-to-video
/api/v1/wan/text_to_video
$0.16 / 秒 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + Wan で作れるもの

  • 絵コンテから動画へ

    最初と最後のフレームで各クリップを固定し、絵コンテのコマをショット間で視覚的につながった動画シーケンスにします。

  • バーチャルプレゼンターとブランドマスコット

    顔画像と音声ファイルからトーキングヘッド動画を生成します。リップシンクと頭の動きはモデルが処理します。

  • キャラクターが一貫したマルチショット

    同じキャラクターが複数のクリップに登場するストーリーコンテンツを作り、ショット間で顔や衣装を安定させます。

Wan を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 18 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + Wan に関するよくある質問

OpenClaw からどの Wan エンドポイントを呼び出せますか?

このページに表示されているすべての Wan エンドポイントです。動画生成、画像から動画、音声から動画、動画編集、画像生成などがあり、各エンドポイントはそれぞれのモデルバージョンを使います。

Wan の音声から動画の機能はどう使いますか?

音声ファイルと顔画像を渡すと、Wan はその顔が音声を話すリップシンク動画を生成します。

Wan はオープンソースですか?

Wan は公開ウェイトでリリースされています。RunAPI 経由なら GPU の準備なしに 1 つの API キーで使えます。セルフホストのパイプラインが必要な場合は、同じウェイトを自社のインフラで実行できます。

どのモデル ID を使うべきですか?

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか?

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

チームで構築していますか?

エンタープライズ導入、連携、技術的なご相談をお手伝いします。

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