Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Nutze die MiMo API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Fasse diesen Bericht zusammen, nenne die wichtigsten Punkte und formuliere eine klare Antwort."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Fasse diesen Bericht zusammen, nenne die wichtigsten Punkte und formuliere eine klare Antwort."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "mimo-v2.5",
messages: [{ role: "user", content: "Fasse diesen Bericht zusammen, nenne die wichtigsten Punkte und formuliere eine klare Antwort." }]
});
Beide Modelle unterstützen reine Textanfragen über Chat Completions, Responses und Anthropic Messages auf ihren bestehenden synchronen und SSE-Pfaden. Base mimo-v2.5 akzeptiert zusätzlich entfernte HTTP(S)-image_url-Teile in messages[].content[] ausschließlich über synchrone OpenAI Chat Completions. mimo-v2.5-pro ist auf Text beschränkt; Bildeingaben über Responses, Anthropic Messages, Streaming/SSE, Data-URLs sowie Audio-, Datei- und Videoeingaben sind nicht verifiziert.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
| Endpoint | Auflösung | Dauer | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.09 / 1M tokens | Output $0.18 / 1M tokens | |
| response | — | — | Input $0.09 / 1M tokens | Output $0.18 / 1M tokens | |
| message | — | — | Input $0.09 / 1M tokens | Output $0.18 / 1M tokens |
Preise für mimo-v2.5 angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
RunAPI unterstützt reine Textanfragen beider MiMo-Modelle über Chat Completions, Responses und Anthropic Messages auf den bestehenden synchronen und SSE-Pfaden. Die einzige verifizierte Bildform ist Base mimo-v2.5 mit synchronen OpenAI Chat Completions, wobei messages[].content[] Text und entfernte HTTP(S)-image_url-Teile enthalten darf. Pro bleibt auf Text beschränkt; andere Bild- und Medienformen sind geschlossen oder nicht verifiziert.
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Beide Modelle unterstützen reine Textanfragen über Chat Completions, Responses und Anthropic Messages auf den bestehenden synchronen und SSE-Pfaden. Base mimo-v2.5 unterstützt zusätzlich entfernte HTTP(S)-image_url-Teile in messages[].content[] über synchrone OpenAI Chat Completions; mimo-v2.5-pro ist auf Text beschränkt.
Reine Textanfragen bleiben für beide Modelle über Chat Completions, Responses und Anthropic Messages auf den bestehenden synchronen und SSE-Pfaden verfügbar. Für Bilder ist nur Base mimo-v2.5 mit synchronen OpenAI Chat Completions und entfernten HTTP(S)-image_url-Teilen in messages[].content[] verifiziert.
Base mimo-v2.5 akzeptiert entfernte HTTP(S)-image_url-Teile neben Text in messages[].content[] ausschließlich über synchrone OpenAI Chat Completions; Pro ist auf Text beschränkt. Bildeingaben über Responses, Anthropic Messages, Streaming/SSE, Data-URLs sowie Audio-, Datei- und Videoeingaben sind nicht verifiziert.
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.