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Text DeepSeek

DeepSeek API

Nutze die DeepSeek API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
  messages: [{ role: "user", content: "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

Über DeepSeek

DeepSeek ist eine Familie von reasoning-optimierten Sprachmodellen. deepseek-v4-flash ist der schnelle, kostengünstige Tarif mit optionalem Thinking-Modus; deepseek-v4-pro richtet sich an die anspruchsvollsten Reasoning- und agentischen Workloads; die experimentelle Vision-Variante deepseek-v4-flash-vision-exp unterstützt Bildeingaben. Alle drei stehen über RunAPI mit einem einzigen API-Key und tokenbasierter Abrechnung zur Verfügung.

Anbieter
DeepSeek
Modalität
Text

DeepSeek API-Endpunkte

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Varianten

Variante Abrechnung Preise
deepseek-v4-flash 1K tokens Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens Ansehen →
deepseek-v4-flash-vision-exp 1K tokens Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens Ansehen →
deepseek-v4-pro 1K tokens Input $0.66 / 1M tokens | Output $1.98 / 1M tokens Ansehen →
PREISE

DeepSeek-Preise

Endpoint Auflösung Dauer Preis
chat_completion Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens
message Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens

Preise für deepseek-v4-flash angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.

Agent-Integration

DeepSeek mit einem Agenten ausführen

SO FUNKTIONIERT ES

Mit DeepSeek starten

  1. Modell wählen

    Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.

  2. Einmal authentifizieren

    Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.

  3. Skill installieren

    Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.

  4. Ergebnis empfangen

    Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.

KONTEXT

Wo DeepSeek passt

DeepSeek-Modelle sind große Sprachmodelle, die auf Reasoning, Code und agentischen Tool-Einsatz optimiert sind. Über RunAPI teilen sie einen gemeinsamen API-Key mit nutzungsbasierter Token-Abrechnung und lassen sich sowohl mit dem OpenAI- als auch dem Anthropic-SDK aufrufen.

Anbieter
DeepSeek
Alle ansehen →
Modalität
Text
Modelle durchsuchen →

Warum DeepSeek über RunAPI nutzen

Ein API Key

Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.

Skill-ready

Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.

Planbare Abrechnung

Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.

DeepSeek-Fragen

Was ist der Unterschied zwischen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-pro?

Flash ist der schnelle, kostengünstige Tarif für alltägliche Aufgaben; Pro richtet sich an die komplexesten Reasoning-Aufgaben und langen agentischen Workflows zu einem höheren Token-Preis.

Wie aktiviere ich den Thinking-(Reasoning-)Modus?

Thinking ist ein Request-Parameter bei deepseek-v4-flash, kein eigenständiges Modell — setze ihn pro Request, wenn du schrittweises Reasoning möchtest.

Kann ich DeepSeek sowohl mit dem OpenAI- als auch dem Anthropic-SDK aufrufen?

Ja. DeepSeek ist sowohl auf der OpenAI Chat Completions- als auch der Anthropic Messages-Oberfläche verfügbar; richte eines der SDKs auf RunAPI und übergebe die DeepSeek-Modell-ID.

Wie werden gecachte Prompt-Tokens abgerechnet?

Gecachte Prompt-Tokens werden zu einem deutlich günstigeren Cache-Read-Preis als frische Input-Tokens abgerechnet; Cache-Treffer werden automatisch erkannt und in der Nutzungsübersicht ausgewiesen.

Welche DeepSeek-Varianten sollte ich verwenden?

Verwende deepseek-v4-flash für schnelle Alltagsaufgaben und deepseek-v4-pro für komplexeres Reasoning und agentische Workflows; für Bildeingaben verwende deepseek-v4-flash-vision-exp.

Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.

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