Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.
Nutze die DeepSeek API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Refaktoriere dieses Python-Modul für bessere Lesbarkeit, erkläre jede Änderung und füge dann Unit-Tests für die Edge Cases hinzu." }]
});
DeepSeek ist eine Familie von reasoning-optimierten Sprachmodellen. deepseek-v4-flash ist der schnelle, kostengünstige Tarif mit optionalem Thinking-Modus; deepseek-v4-pro richtet sich an die anspruchsvollsten Reasoning- und agentischen Workloads; die experimentelle Vision-Variante deepseek-v4-flash-vision-exp unterstützt Bildeingaben. Alle drei stehen über RunAPI mit einem einzigen API-Key und tokenbasierter Abrechnung zur Verfügung.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Abrechnung | Preise | |
|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 1K tokens | Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens | Ansehen → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1K tokens | Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens | Ansehen → |
| deepseek-v4-pro | 1K tokens | Input $0.66 / 1M tokens | Output $1.98 / 1M tokens | Ansehen → |
| Endpoint | Auflösung | Dauer | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens | |
| message | — | — | Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens |
Preise für deepseek-v4-flash angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
DeepSeek-Modelle sind große Sprachmodelle, die auf Reasoning, Code und agentischen Tool-Einsatz optimiert sind. Über RunAPI teilen sie einen gemeinsamen API-Key mit nutzungsbasierter Token-Abrechnung und lassen sich sowohl mit dem OpenAI- als auch dem Anthropic-SDK aufrufen.
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Flash ist der schnelle, kostengünstige Tarif für alltägliche Aufgaben; Pro richtet sich an die komplexesten Reasoning-Aufgaben und langen agentischen Workflows zu einem höheren Token-Preis.
Thinking ist ein Request-Parameter bei deepseek-v4-flash, kein eigenständiges Modell — setze ihn pro Request, wenn du schrittweises Reasoning möchtest.
Ja. DeepSeek ist sowohl auf der OpenAI Chat Completions- als auch der Anthropic Messages-Oberfläche verfügbar; richte eines der SDKs auf RunAPI und übergebe die DeepSeek-Modell-ID.
Gecachte Prompt-Tokens werden zu einem deutlich günstigeren Cache-Read-Preis als frische Input-Tokens abgerechnet; Cache-Treffer werden automatisch erkannt und in der Nutzungsübersicht ausgewiesen.
Verwende deepseek-v4-flash für schnelle Alltagsaufgaben und deepseek-v4-pro für komplexeres Reasoning und agentische Workflows; für Bildeingaben verwende deepseek-v4-flash-vision-exp.
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.