Audio & Musik Google

Gemini TTS API

Nutze die Gemini TTS API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-flash-tts",
  "text": "Erstelle eine Podcast-Einleitung mit zwei Sprechern – einem ruhigen britischen Moderator und einem energiegeladenen amerikanischen Gast."
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";

const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
    model: "gemini-3.1-flash-tts",
    text: "Erstelle eine Podcast-Einleitung mit zwei Sprechern – einem ruhigen britischen Moderator und einem energiegeladenen amerikanischen Gast.",
});
require "runapi/gemini_tts"

client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
    model: "gemini-3.1-flash-tts",
    text: "Erstelle eine Podcast-Einleitung mit zwei Sprechern – einem ruhigen britischen Moderator und einem energiegeladenen amerikanischen Gast."
)
npx skills add runapi-ai/gemini-tts -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/gemini-tts v1
ÜBERBLICK

Über Gemini TTS

Gemini TTS wandelt Dialogbeiträge in der vorgegebenen Reihenfolge in Sprache um und behält für jeden Sprecher eine eigene Stimmkonfiguration bei. Anfragen können außerdem Szene, übergreifenden Kontext für die Sprechweise und Sampling-Temperatur festlegen.

Anbieter
Google
Modalität
Audio & Musik

Varianten

Variante Abrechnung Preise
gemini-2.5-pro-tts 1K-Token Eingabe $1.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $28.00 / 1 Mio. Tokens Ansehen →
gemini-3.1-flash-tts 1K-Token Eingabe $1.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $28.00 / 1 Mio. Tokens Ansehen →
PREISE

Gemini TTS-Preise

Endpoint Auflösung Dauer Preis
text_to_speech — — Eingabe $1.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $28.00 / 1 Mio. Tokens

Preise für gemini-2.5-pro-tts angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.

Agent-Integration

Gemini TTS mit einem Agenten ausführen

SO FUNKTIONIERT ES

Mit Gemini TTS starten

  1. Modell wählen

    Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.

  2. Einmal authentifizieren

    Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.

  3. Skill installieren

    Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.

  4. Ergebnis empfangen

    Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.

KONTEXT

Wo Gemini TTS passt

Gemini TTS gehört zum Google-Katalog auf RunAPI und stellt Gemini 2.5 Pro TTS und Gemini 3.1 Flash TTS über einheitliche API-, SDK- und CLI-Schnittstellen bereit.

Anbieter
Google
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Modalität
Audio & Musik
Modelle durchsuchen →

Warum Gemini TTS über RunAPI nutzen

Ein API Key

Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.

Skill-ready

Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.

Planbare Abrechnung

Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.

Gemini TTS-Fragen

Welche Gemini TTS-Modelle sind verfügbar?

RunAPI unterstützt Gemini 2.5 Pro TTS und Gemini 3.1 Flash TTS über denselben Text-to-Speech-Endpunkt und dasselbe Request-Schema.

Wie konfiguriere ich mehrere Sprecher?

Füge für jeden Teilnehmer eine Sprecherkonfiguration mit einer eindeutigen `Speaker N`-Kennung hinzu und ordne anschließend jeden Dialogbeitrag einer dieser Kennungen zu.

Was kann ich für jeden Sprecher steuern?

Für jeden Sprecher lassen sich Stimme, Akzent, Sprechstil und Sprechtempo festlegen. Optional bietet ein Audioprofil zusätzliche Regieanweisungen für die Stimme.

Wie wirken sich Szenen- und Beispielkontext auf die Anfrage aus?

Die Szene beschreibt die Aufnahmeumgebung; der Beispielkontext legt die Grundstimmung und Sprechweise des gesamten Dialogs fest.

Wie werden abgeschlossene Audioergebnisse zurückgegeben?

Frage den Task ab oder empfange nach Abschluss den Callback. Die Antwort enthält eine `audios`-Liste mit der URL der generierten Datei.

Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.

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Mit Gemini TTS bauen.