Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Nutze die Gemini TTS API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-tts",
"text": "Erstelle eine Podcast-Einleitung mit zwei Sprechern – einem ruhigen britischen Moderator und einem energiegeladenen amerikanischen Gast."
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Erstelle eine Podcast-Einleitung mit zwei Sprechern – einem ruhigen britischen Moderator und einem energiegeladenen amerikanischen Gast.",
});
require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Erstelle eine Podcast-Einleitung mit zwei Sprechern – einem ruhigen britischen Moderator und einem energiegeladenen amerikanischen Gast."
)
npx skills add runapi-ai/gemini-tts -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Gemini TTS wandelt Dialogbeiträge in der vorgegebenen Reihenfolge in Sprache um und behält für jeden Sprecher eine eigene Stimmkonfiguration bei. Anfragen können außerdem Szene, übergreifenden Kontext für die Sprechweise und Sampling-Temperatur festlegen.
| Endpoint | Auflösung | Dauer | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| text_to_speech | — | — | Eingabe $1.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $28.00 / 1 Mio. Tokens |
Preise für gemini-2.5-pro-tts angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Gemini TTS gehört zum Google-Katalog auf RunAPI und stellt Gemini 2.5 Pro TTS und Gemini 3.1 Flash TTS über einheitliche API-, SDK- und CLI-Schnittstellen bereit.
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
RunAPI unterstützt Gemini 2.5 Pro TTS und Gemini 3.1 Flash TTS über denselben Text-to-Speech-Endpunkt und dasselbe Request-Schema.
Füge für jeden Teilnehmer eine Sprecherkonfiguration mit einer eindeutigen `Speaker N`-Kennung hinzu und ordne anschließend jeden Dialogbeitrag einer dieser Kennungen zu.
Für jeden Sprecher lassen sich Stimme, Akzent, Sprechstil und Sprechtempo festlegen. Optional bietet ein Audioprofil zusätzliche Regieanweisungen für die Stimme.
Die Szene beschreibt die Aufnahmeumgebung; der Beispielkontext legt die Grundstimmung und Sprechweise des gesamten Dialogs fest.
Frage den Task ab oder empfange nach Abschluss den Callback. Die Antwort enthält eine `audios`-Liste mit der URL der generierten Datei.
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.