Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Audio & Music
OpenAI
OpenAI Transcription API
Nutze die OpenAI Transcription API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "whisper-1",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "whisper-1",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorÜBERBLICK
Über OpenAI Transcription
OpenAI Transcription wandelt hochgeladene Audiodateien über einen synchronen Multipart-Endpunkt in Text um. Whisper-1 unterstützt Untertitel und Zeitstempel, während GPT Transcribe Stichwort- und Sprachhinweise für mehrsprachige Audioaufnahmen unterstützt.
Anbieter
OpenAI
Modalität
Audio & Music
Varianten
PREISE
OpenAI Transcription-Preise
| Endpoint | Auflösung | Dauer | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| speech_to_text | — | — | $0.02 / minute |
Preise für gpt-transcribe angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.
Agent-Integration
OpenAI Transcription mit einem Agenten ausführen
OpenClaw
Nutze OpenAI Transcription mit dem OpenClaw-Agenten — das RunAPI-Tool stellt aufrufbare Aktionen mit automatischer Task-Abfrage bereit.
Hermes Agent
Nutze OpenAI Transcription mit dem Hermes-Agenten — beschreibe dein Ziel in natürlicher Sprache, und Hermes wählt die passenden Einstellungen.
SO FUNKTIONIERT ES
Mit OpenAI Transcription starten
-
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
-
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
-
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
-
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
KONTEXT
Wo OpenAI Transcription passt
OpenAI Transcription bietet Speech-to-Text-Modelle für Besprechungsnotizen, Untertitel, durchsuchbare Medien und mehrsprachige Transkripte. Beide Varianten verwenden das OpenAI-kompatible Request-Schema für Audiotranskription.
Warum OpenAI Transcription über RunAPI nutzen
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
OpenAI Transcription-Fragen
Was ist der Unterschied zwischen Whisper-1 und GPT Transcribe?
Whisper-1 unterstützt JSON, Klartext, Untertitel, ausführliches JSON und Ausgaben mit Zeitstempeln. GPT Transcribe konzentriert sich auf JSON oder Klartext und akzeptiert Stichwort- sowie mehrsprachige Hinweise.
Welche Audiodateien kann ich transkribieren?
Der Endpunkt akzeptiert Uploads in FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV und WebM bis zu 25 MB.
Kann die API Untertitel und Zeitstempel auf Wortebene erstellen?
Whisper-1 kann SRT- oder VTT-Untertitel sowie Zeitstempel auf Wort- oder Segmentebene über ausführliches JSON zurückgeben. Diese Ausgabeformate sind mit GPT Transcribe nicht verfügbar.
Unterstützt GPT Transcribe mehrsprachige Aufnahmen?
Ja. Du kannst einen Hinweis auf eine Sprache oder eine Liste wahrscheinlicher Sprachen sowie Stichworthinweise für Namen und Fachbegriffe angeben.
Ist die Audiotranskription synchron?
Ja. Eine erfolgreiche Anfrage gibt das fertige Transkript direkt zurück; ein separater Endpunkt zur Statusabfrage ist nicht erforderlich.
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
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