Welche Plattformen unterstützt der curl-Installer?

macOS und Linux auf amd64- und arm64-Architekturen. Das curl-Installationsskript erkennt OS und CPU automatisch, prüft eine SHA-256-Prüfsumme und schreibt die Binary nach /usr/local/bin.

Kann ich die CLI in CI-Pipelines verwenden?

Ja. Verwende den curl-Installer in deiner CI/CD-Pipeline und setze RUNAPI_API_KEY als Umgebungsvariable. Die CLI unterstützt headless-Authentifizierung via runapi auth import-token für nicht-interaktive Umgebungen.

Welche KI-Modelle kann ich über die CLI ausführen?

250+ Modelle von 26 Anbietern: Suno für Musik, Kling und Veo für Video, Flux und Nano Banana für Bilder, ElevenLabs für Audio sowie Claude, GPT, Gemini und DeepSeek für LLMs.

Wie funktioniert die asynchrone Task-Verarbeitung?

Verwende das --async-Flag für Fire-and-forget. Die CLI gibt sofort eine Task-ID zurück. Nutze dann runapi wait TASK_ID, um bis zur Fertigstellung zu pollen. JSON-Ausgabe macht es einfach, Task-IDs mit jq zu extrahieren.

Was kostet die RunAPI CLI?

Die CLI selbst ist kostenlos und Open Source. Du zahlst nur für API-Aufrufe auf Pay-as-you-go-Basis ohne monatliches Minimum. Bildgenerierung ab 0,02 $ pro Bild, Videogenerierung ab 0,10 $ pro Clip, LLM-Aufrufe werden pro Token zu rund 50 % unter dem offiziellen Anbieterpreis abgerechnet.

Funktioniert die CLI mit Agent-Runtimes wie Claude Code?

Ja. RunAPI veröffentlicht installierbare Modell-Skills für Claude Code, Codex, Gemini CLI und andere MCP-kompatible Agent-Runtimes. Führe runapi skill install aus, um einen Modell-Skill hinzuzufügen — dann kann der Agent RunAPI-Modelle als native Tools nutzen, ohne manuelle API-Konfiguration.

Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.

CLI

KI-Modelle aus deinem Terminal

Eine Binary ruft 250+ KI-Modelle auf — Suno, Veo, Kling, Flux, Claude, GPT und andere — mit JSON-First-Ausgabe, die sich sauber in Skripte, CI-Pipelines und Agent-Runtimes einbinden lässt.

Kostenlosen API-Key holen Auf GitHub ansehen

macOS, Linux, Windows — amd64 und arm64

Terminal

$ curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh

  RunAPI CLI v0.15.0

  Usage: runapi <command> [options]

  Commands:
    login      Authenticate in a browser
    auth       Manage authentication
    account    Read account information
    files      Manage file resources
    pricing    Read schedules and quotes

  Run runapi <command> --help for details

250+

Modelle

Modalities

<2min

Setup

Install

Drei Installationswege

curl (Linux / macOS)

curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh

Erkennt OS und Architektur automatisch, prüft SHA-256-Prüfsumme und schreibt nach /usr/local/bin.

Homebrew

brew install runapi-ai/tap/runapi

Offizielles Homebrew-Tap. Wird automatisch mit brew upgrade aktualisiert.

Go-Quell-Build

go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest

Aus dem Quellcode mit Go 1.22+ bauen.

SCHNELLSTART

In Minuten loslegen

Terminal

# Browser-based login (laptop)
runapi login

# Or import a token (CI / headless)
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" | runapi auth import-token --token -

# Verify
runapi auth status

runapi nano-banana text-to-image --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso","aspect_ratio":"1:1"}'

# { "id": "task_id", "status": "completed", "output": { ... } }

# Fire-and-forget for long jobs
TASK_ID=$(runapi suno text-to-music --async --input '{"model":"suno-v5","vocal_mode":"instrumental","style":"minimal piano","title":"Short Piano Theme"}' | jq -r '.id')

# Poll until completion
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action text-to-music

runapi <service> <action> --input '{...}' JSON

FUNKTIONEN

Entwickelt für Entwickler

JSON-First-Ausgabe

Jeder Befehl gibt strukturiertes JSON zurück — an jq weitergeben, in Skripte einspeisen oder in beliebigen Sprachen parsen.

Alle Modalitäten

Video, Bild, Musik, Audio und LLM – ein CLI für alles. Modelle mit dem Flag --model wechseln.

Async + Polling

Fire-and-forget mit --async, dann pollen mit runapi wait. Entwickelt für lang laufende Generierungsaufgaben.

Shell-Vervollständigung

Tab-Vervollständigung für Befehle, Modellnamen und Flags. Unterstützt bash, zsh und fish.

Wo die CLI glänzt

CI/CD-Pipelines

Assets als Teil deines Build-Prozesses generieren. JSON-Ausgabe lässt sich sauber in Skripte und Automatisierungstools pipen.

Stapelverarbeitung

Hunderte Bilder oder Videos mit einer Shell-Schleife verarbeiten. Asynchrone Aufgaben blockieren nicht.

Schnelle Experimente

Ein neues Modell in Sekunden im Terminal testen. Kein Code, kein Setup — einfach runapi generate.

Warum Entwickler die RunAPI CLI wählen

Ein Tool für alle Modelle

Keine wechselnden Provider-CLIs mehr. Ein Befehl für Video, Bilder, Musik, Audio und LLMs.

Pipeline-tauglich

JSON-Ausgabe, Exit-Codes und stdin-Unterstützung passen in jedes CI/CD- oder Shell-Skript.

Integrierte Kostenkontrolle

Kosten pro Anfrage in Echtzeit sehen und Ausgaben pro Projekt begrenzen.

Häufig gestellte Fragen

Drei Optionen: curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh (erkennt OS und Architektur automatisch), brew install runapi-ai/tap/runapi (Homebrew), oder go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest (Go-Quell-Build).

Mehr entdecken

MCP-Server

Claude Code, Cursor und andere MCP-kompatible Agenten mit RunAPI-Modellen verbinden.

SDKs

Python-, Node.js-, PHP-, Java-, Ruby- und Go-SDKs für die programmatische Integration.

Skills

Vorgefertigte Modell-Skills in deine Agent-Runtime installieren.

Modellkatalog

Alle 250+ Modelle mit Preisen, Parametern und Code-Beispielen durchsuchen.

Bauen Sie mit einem Team?

Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.

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