CLI

RunAPI CLI für KI-API Aufrufe

Ein Binary ruft Bild-, Video-, KI-Musik- und LLM-Modelle aus Scripts, CI und Agenten auf.

Funktioniert mit RunAPIs vereinheitlichter KI-API
Quickstart
runapi
# Installieren
curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh

# Authentifizieren
runapi login

# Bild generieren
runapi nano-banana generate \
  --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso"}'

# Musik generieren und Ergebnis abfragen
TASK_ID=$(runapi suno generate --async \
  --input '{"prompt":"indie rock about coding"}' | jq -r .id)
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action generate
runapi <service> <action> --input '{...}' JSON
Ein Binary, 130+ Modelle. JSON-first Ausgabe für Scripts und Pipelines.
INSTALLIEREN

Mit einem Befehl installieren

Mit curl installieren

Nutze das Installationsskript auf macOS oder Linux.

curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh

Mit Homebrew installieren

Nutze den RunAPI Tap, wenn Homebrew verfügbar ist.

brew install runapi-ai/tap/runapi

Mit Go installieren

Direkt aus dem öffentlichen Go-Modul installieren.

go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest
QUICKSTART

In Minuten loslegen

Authentifizieren, dann Bilder, Videos oder KI-Musik generieren.

# Browserbasierter Login
runapi login

# Oder Token für CI / Headless importieren
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" | runapi auth import-token --token -

# Prüfen
runapi auth status
runapi nano-banana generate \
  --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso","aspect_ratio":"1:1"}'

# { "id": "task_abc123", "status": "completed", "output": { ... } }
# Lange Aufgabe starten und später abfragen
TASK_ID=$(runapi suno generate --async \
  --input '{"prompt":"upbeat indie rock about coding"}' | jq -r .id)

# Bis zum Abschluss abfragen
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action generate
runapi <service> <action> --input '{...}' JSON
FUNKTIONEN

Für Scripts und Agenten gebaut

JSON-first Ausgabe

Jeder Befehl gibt strukturiertes JSON für Scripts und Pipelines zurück.

Asynchrone Tasks

Starte langlaufende Modelljobs und warte oder frage Ergebnisse ab.

Agent-freundlich

Befehle passen direkt zu Modellaktionen und Eingabeschemas.

FAQ

Häufige Fragen

Starte mit einem RunAPI Key.

Erstelle ein Konto, installiere das Tool und rufe dein erstes Modell auf.