Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Qwen3-VL-Vision-MoE mit direkten Antworten; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." }]
});
9 Versionen verfügbar
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct ist die Version ohne Thinking von Qwen3-VL, der führenden Vision-Language-Modellfamilie von Alibaba Qwen. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 235B Parameter insgesamt, davon 22B aktiv pro Token, und erschien am 23. September 2025 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Als Stärken nennt Alibaba visuelles Coding, räumliche Wahrnehmung, das Verständnis langer Videos und OCR.
Es antwortet direkt, ohne vorgeschalteten Reasoning-Schritt. Alibabas API stellt es mit einem Kontextfenster von 131.072 Tokens und bis zu 32.768 Output-Tokens bereit.
Bei RunAPI rufen Sie qwen3-vl-235b-a22b-instruct über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[]. Alibaba führt Qwen3-VL inzwischen bei seinen Legacy-Modellen, und die Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle verarbeiten Bilder nativ.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | qwen3-vl-235b-a22b-instruct |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent | |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Eingestellt |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3-vl-235b-a22b-instruct.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3-vl-235b-a22b-instruct und deinen Parametern.
Lies die fertige qwen3-vl-235b-a22b-instruct-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Alibaba positioniert es für visuelles Coding, etwa um aus einem Screenshot oder Mockup Code zu machen, für räumliche Wahrnehmung, das Verständnis langer Videos und OCR. Da es den Reasoning-Schritt auslässt, passt es zu Bildaufgaben, bei denen Sie die Antwort direkt haben wollen.
Wählen Sie qwen3-vl-235b-a22b-instruct für direkte Antworten zu Bildern und Dokumenten. Wählen Sie qwen3-vl-235b-a22b-thinking für mehrstufiges visuelles Reasoning, etwa Mathematik- oder Naturwissenschaftsaufgaben in Bildern; dieses Modell denkt vor jeder Antwort nach.
Senden Sie einen Chat-Completions-Request mit image_url-Teilen neben dem Text in messages[].content[]. Alibaba nennt auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert.
Alibaba stellt es weiterhin bereit, führt Qwen3-VL aber bei seinen Legacy-Modellen. Die Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle bei RunAPI nehmen Bilder nativ an und haben ein größeres Kontextfenster von 262.144 Tokens.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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