Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Text
Eingestellt Am 2026-10-10 eingestellt.

Qwen3-VL-Vision-MoE nur mit Thinking; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API

Modellgesundheit Unzureichende Daten
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking",
  messages: [{ role: "user", content: "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

Wofür Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking gebaut ist

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking ist die Reasoning-Version von Qwen3-VL, der führenden Vision-Language-Modellfamilie von Alibaba Qwen. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 235B Parameter insgesamt, davon 22B aktiv pro Token, und erschien am 23. September 2025 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Alibaba hat es auf multimodales Reasoning ausgerichtet, mit Schwerpunkt auf MINT- und Mathematikaufgaben, OCR sowie Bild- und Videoverständnis.

Das Modell arbeitet ausschließlich mit Thinking: Jede Antwort beginnt mit einem Reasoning-Schritt, der sich nicht abschalten lässt. Alibabas API stellt es mit einem Kontextfenster von 131.072 Tokens und bis zu 32.768 Output-Tokens bereit.

Bei RunAPI rufen Sie qwen3-vl-235b-a22b-thinking über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder senden Sie als image_url-Teile neben dem Text in messages[].content[]. Alibaba führt Qwen3-VL inzwischen bei seinen Legacy-Modellen, weil die Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle Bilder nativ verarbeiten.

Modell-ID
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Veröffentlicht
23. September 2025
Architektur
MoE, 235B gesamt / 22B aktiv, Gewichte unter Apache 2.0
Kontextfenster
131.072 Tokens
Maximale Ausgabe
32.768 Tokens
Thinking
Immer aktiv
Endpunkt bei RunAPI
OpenAI Chat Completions, Text- und Bildeingabe
Specifications

DATENBLATT

Anbieter Alibaba
Modell-ID qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Modalität Text
Aufgabentypen Synchronous
API-Endpunkt /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent
Abrechnungseinheit 1K-Token
Katalogstatus Eingestellt
SO FUNKTIONIERT ES

Dieses Modell in 3 Schritten verwenden

  1. API-Schlüssel erstellen

    Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3-vl-235b-a22b-thinking.

  2. Anfrage senden

    Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3-vl-235b-a22b-thinking und deinen Parametern.

  3. Ergebnisse abrufen

    Lies die fertige qwen3-vl-235b-a22b-thinking-Antwort direkt vom Endpoint.

Was dieses Modell bietet

Endpoint-Abdeckung

Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.

Nutzungsbasierte Abrechnung

Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.

API-REFERENZ

Endpunktspezifikation

Endpunkt
POST /v1/chat/completions
Modell-ID
qwen3-vl-235b-a22b-thinking
Aufgabentypen
chat_completion

Anfrageparameter

Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.

ANWENDUNGSFÄLLE

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

FAQ

Häufige Fragen zu Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

Worin unterscheiden sich die Thinking- und die Instruct-Version von Qwen3-VL-235B-A22B?

Beide nutzen dasselbe 235B-Mixture-of-Experts-Modell mit 22B aktiven Parametern. Die Thinking-Version denkt vor jeder Antwort nach und ist auf MINT, Mathematik und multimodales Reasoning abgestimmt. Die Instruct-Version antwortet direkt und zielt auf visuelles Coding, räumliche Wahrnehmung, das Verständnis langer Videos und OCR.

Wie sende ich ein Bild an qwen3-vl-235b-a22b-thinking?

Nutzen Sie den Chat-Completions-Endpunkt und fügen Sie in messages[].content[] neben dem Textteil einen image_url-Teil hinzu, also dieselbe Request-Form, die das OpenAI SDK für Vision verwendet. Alibaba nennt für dieses Modell auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert.

Kann ich das Thinking bei diesem Modell abschalten?

Nein. Alibaba liefert es als reines Thinking-Modell aus. Wenn Sie Antworten ohne Reasoning-Schritt brauchen, rufen Sie stattdessen qwen3-vl-235b-a22b-instruct auf.

Sollte ich für Bildaufgaben Qwen3-VL oder ein Qwen3.5-Modell nehmen?

Alibaba führt Qwen3-VL bei seinen Legacy-Modellen und gibt an, dass die Vision-Fähigkeiten von Qwen3.5-122B-A10B die von Qwen3-VL-235B übertreffen. Testen Sie für neue Bild-Workloads zuerst ein Qwen3.5- oder Qwen3.6-Modell und behalten Sie Qwen3-VL für Prompts und Evaluierungen, die bereits darauf aufbauen.

Wie wähle ich qwen3-vl-235b-a22b-thinking aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

Bauen Sie mit einem Team?

Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.

Kontakt aufnehmen