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Qwen3.5-397B-A17B

Text

Open-Weight-Flaggschiff von Qwen3.5, Vision-MoE (17B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API

Eingabe $0.60 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.60 / 1 Mio. Tokens Qwen3.5-397B-A17B Dokumentation lesen →
Modellgesundheit Unzureichende Daten
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-397b-a17b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-397b-a17b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-397b-a17b",
  messages: [{ role: "user", content: "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

Wofür Qwen3.5-397B-A17B gebaut ist

Qwen3.5-397B-A17B ist das Open-Weight-Flaggschiff der Qwen3.5-Generation von Alibaba, veröffentlicht am 16. Februar 2026 unter Apache 2.0. Es ist ein natives Vision-Language-Modell, das hybride lineare Attention mit einem Sparse-Mixture-of-Experts-Design verbindet: 397B Parameter insgesamt, 17B aktiv pro Token. Alibaba richtet es auf Sprache, Reasoning, Coding, Agenten, Bild- und Videoverständnis sowie GUI-Interaktion aus.

Es ist ein Hybridmodell mit Thinking- und Non-Thinking-Modus, und Alibabas API schaltet Thinking standardmäßig ein. Das Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens, die Ausgabe bis zu 65.536 Tokens. Alibaba nennt Function Calling und strukturierte Ausgaben als unterstützt.

Bei RunAPI rufen Sie qwen3.5-397b-a17b über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[], Tools übergeben Sie im Standardformat von OpenAI.

Modell-ID
qwen3.5-397b-a17b
Veröffentlicht
16. Februar 2026
Architektur
MoE, 397B gesamt / 17B aktiv, Gewichte unter Apache 2.0
Kontextfenster
262.144 Tokens
Maximale Ausgabe
65.536 Tokens
Thinking
Hybrid, standardmäßig aktiv
Endpunkt bei RunAPI
OpenAI Chat Completions, Text- und Bildeingabe
Playground

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Geschätzt: Eingabe $0.60 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.60 / 1 Mio. Tokens

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Specifications

DATENBLATT

Anbieter Alibaba
Modell-ID qwen3.5-397b-a17b
Modalität Text
Aufgabentypen Synchronous
API-Endpunkt /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent
Abrechnungseinheit 1K-Token
Katalogstatus Betriebsbereit
SO FUNKTIONIERT ES

Dieses Modell in 3 Schritten verwenden

  1. API-Schlüssel erstellen

    Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3.5-397b-a17b.

  2. Anfrage senden

    Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3.5-397b-a17b und deinen Parametern.

  3. Ergebnisse abrufen

    Lies die fertige qwen3.5-397b-a17b-Antwort direkt vom Endpoint.

Was dieses Modell bietet

Endpoint-Abdeckung

Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.

Nutzungsbasierte Abrechnung

Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.

Qwen3.5-397B-A17B PREISE

Endpunkt
Preis
chat_completion
Eingabe: $0.60 / 1 Mio. Tokens Ausgabe: $3.60 / 1 Mio. Tokens
API-REFERENZ

Endpunktspezifikation

Endpunkt
POST /v1/chat/completions
Modell-ID
qwen3.5-397b-a17b
Aufgabentypen
chat_completion

Anfrageparameter

Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.

ANWENDUNGSFÄLLE

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

Nutzungsmetriken

Entwickler vertrauen uns
6
API-Aufrufe / Tag
100.0%
Erfolgsrate
10.6s
Ø Generierungszeit

Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.

FAQ

Häufige Fragen zu Qwen3.5-397B-A17B

Welches Qwen3.5-Modell sollte ich wählen?

Qwen3.5-397B-A17B ist das größte. Alibaba setzt Qwen3.5-122B-A10B auf Platz zwei, stuft Qwen3.5-27B insgesamt als gleichwertig mit dem 122B-Modell ein und Qwen3.5-35B-A3B als gleichwertig mit dem 27B-Modell. Alle vier haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens und nehmen Bilder an.

Kann Qwen3.5-397B-A17B Bilder lesen?

Ja. Es ist ein natives Vision-Language-Modell. Senden Sie bei RunAPI image_url-Teile zusammen mit Ihrem Text in einem Chat-Completions-Request. Alibaba nennt auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert.

Unterstützt Qwen3.5-397B-A17B Function Calling?

Ja. Alibaba nennt Function Calling und strukturierte Ausgaben als unterstützt. Übergeben Sie bei RunAPI Tools im OpenAI-Format über Chat Completions und lesen Sie tool_calls aus der Antwort.

Ist Qwen3.5-397B-A17B das neueste Qwen-Modell?

Nein. Alibaba hat seitdem Qwen3.6 veröffentlicht und führt die Qwen3.5-Modelle jetzt bei seinen Legacy-Modellen, stellt sie aber weiterhin bereit. Laut Qwen übertrifft Qwen3.6-27B, ebenfalls bei RunAPI verfügbar, Qwen3.5-397B-A17B beim agentischen Coding.

Wie wähle ich qwen3.5-397b-a17b aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

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