Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Open-Weight-Flaggschiff von Qwen3.5, Vision-MoE (17B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-397b-a17b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-397b-a17b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-397b-a17b",
messages: [{ role: "user", content: "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." }]
});
9 Versionen verfügbar
Qwen3.5-397B-A17B ist das Open-Weight-Flaggschiff der Qwen3.5-Generation von Alibaba, veröffentlicht am 16. Februar 2026 unter Apache 2.0. Es ist ein natives Vision-Language-Modell, das hybride lineare Attention mit einem Sparse-Mixture-of-Experts-Design verbindet: 397B Parameter insgesamt, 17B aktiv pro Token. Alibaba richtet es auf Sprache, Reasoning, Coding, Agenten, Bild- und Videoverständnis sowie GUI-Interaktion aus.
Es ist ein Hybridmodell mit Thinking- und Non-Thinking-Modus, und Alibabas API schaltet Thinking standardmäßig ein. Das Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens, die Ausgabe bis zu 65.536 Tokens. Alibaba nennt Function Calling und strukturierte Ausgaben als unterstützt.
Bei RunAPI rufen Sie qwen3.5-397b-a17b über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[], Tools übergeben Sie im Standardformat von OpenAI.
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | qwen3.5-397b-a17b |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent | |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3.5-397b-a17b.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3.5-397b-a17b und deinen Parametern.
Lies die fertige qwen3.5-397b-a17b-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.
Qwen3.5-397B-A17B ist das größte. Alibaba setzt Qwen3.5-122B-A10B auf Platz zwei, stuft Qwen3.5-27B insgesamt als gleichwertig mit dem 122B-Modell ein und Qwen3.5-35B-A3B als gleichwertig mit dem 27B-Modell. Alle vier haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens und nehmen Bilder an.
Ja. Es ist ein natives Vision-Language-Modell. Senden Sie bei RunAPI image_url-Teile zusammen mit Ihrem Text in einem Chat-Completions-Request. Alibaba nennt auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert.
Ja. Alibaba nennt Function Calling und strukturierte Ausgaben als unterstützt. Übergeben Sie bei RunAPI Tools im OpenAI-Format über Chat Completions und lesen Sie tool_calls aus der Antwort.
Nein. Alibaba hat seitdem Qwen3.6 veröffentlicht und führt die Qwen3.5-Modelle jetzt bei seinen Legacy-Modellen, stellt sie aber weiterhin bereit. Laut Qwen übertrifft Qwen3.6-27B, ebenfalls bei RunAPI verfügbar, Qwen3.5-397B-A17B beim agentischen Coding.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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