Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-122b-a10b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-122b-a10b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-122b-a10b",
messages: [{ role: "user", content: "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." }]
});
9 Versionen verfügbar
Qwen3.5-122B-A10B ist ein natives Vision-Language-Modell aus Alibabas Qwen3.5-Medium-Serie, veröffentlicht am 24. Februar 2026 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Das Mixture-of-Experts-Modell mit hybrider linearer Attention hat 122B Parameter insgesamt und 10B aktive Parameter pro Token. Alibaba sieht es in der Qwen3.5-Generation auf Platz zwei, hinter Qwen3.5-397B-A17B.
Laut Alibaba übertreffen seine Textfähigkeiten Qwen3-235B-2507 und seine Vision-Fähigkeiten Qwen3-VL-235B. Es ist ein Hybridmodell mit standardmäßig aktivem Thinking, einem Kontextfenster von 262.144 Tokens und bis zu 65.536 Output-Tokens. Function Calling und strukturierte Ausgaben werden unterstützt.
Bei RunAPI rufen Sie qwen3.5-122b-a10b über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[].
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | qwen3.5-122b-a10b |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent | |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3.5-122b-a10b.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3.5-122b-a10b und deinen Parametern.
Lies die fertige qwen3.5-122b-a10b-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.
Alibaba sieht das 122B-Modell direkt hinter dem 397B-Flaggschiff. Es aktiviert 10B Parameter pro Token, das Flaggschiff 17B. Beide haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens, Bildeingabe und hybrides Thinking.
Laut Alibaba übertreffen die Vision-Fähigkeiten von Qwen3.5-122B-A10B die von Qwen3-VL-235B, und das Kontextfenster ist doppelt so groß. Testen Sie es mit Ihren eigenen Bildern, bevor Sie eine Produktionslast umstellen.
Standardmäßig ja. Es hat einen Thinking- und einen Non-Thinking-Modus, und Alibabas API schaltet Thinking ein, sofern der Request es nicht abschaltet. Thinking verlängert die Antworten, planen Sie bei synchronen Requests also mehr Zeit ein.
Nutzen Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt von RunAPI unter https://runapi.ai/v1/chat/completions mit Ihrem RunAPI-API-Key und model auf qwen3.5-122b-a10b. Tools übergeben Sie im Standardformat von OpenAI.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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