Alibaba

Qwen3.5-122B-A10B

Text

Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API

Eingabe $0.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.20 / 1 Mio. Tokens Qwen3.5-122B-A10B Dokumentation lesen →
Modellgesundheit Unzureichende Daten
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-122b-a10b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-122b-a10b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-122b-a10b",
  messages: [{ role: "user", content: "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
ÜBERBLICK

Wofür Qwen3.5-122B-A10B gebaut ist

Qwen3.5-122B-A10B ist ein natives Vision-Language-Modell aus Alibabas Qwen3.5-Medium-Serie, veröffentlicht am 24. Februar 2026 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Das Mixture-of-Experts-Modell mit hybrider linearer Attention hat 122B Parameter insgesamt und 10B aktive Parameter pro Token. Alibaba sieht es in der Qwen3.5-Generation auf Platz zwei, hinter Qwen3.5-397B-A17B.

Laut Alibaba übertreffen seine Textfähigkeiten Qwen3-235B-2507 und seine Vision-Fähigkeiten Qwen3-VL-235B. Es ist ein Hybridmodell mit standardmäßig aktivem Thinking, einem Kontextfenster von 262.144 Tokens und bis zu 65.536 Output-Tokens. Function Calling und strukturierte Ausgaben werden unterstützt.

Bei RunAPI rufen Sie qwen3.5-122b-a10b über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[].

Modell-ID
qwen3.5-122b-a10b
Veröffentlicht
24. Februar 2026
Architektur
MoE, 122B gesamt / 10B aktiv, Gewichte unter Apache 2.0
Kontextfenster
262.144 Tokens
Maximale Ausgabe
65.536 Tokens
Thinking
Hybrid, standardmäßig aktiv
Endpunkt bei RunAPI
OpenAI Chat Completions, Text- und Bildeingabe
Playground

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Geschätzt: Eingabe $0.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.20 / 1 Mio. Tokens

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Specifications

DATENBLATT

Anbieter Alibaba
Modell-ID qwen3.5-122b-a10b
Modalität Text
Aufgabentypen Synchronous
API-Endpunkt /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent
Abrechnungseinheit 1K-Token
Katalogstatus Betriebsbereit
SO FUNKTIONIERT ES

Dieses Modell in 3 Schritten verwenden

  1. API-Schlüssel erstellen

    Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3.5-122b-a10b.

  2. Anfrage senden

    Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3.5-122b-a10b und deinen Parametern.

  3. Ergebnisse abrufen

    Lies die fertige qwen3.5-122b-a10b-Antwort direkt vom Endpoint.

Was dieses Modell bietet

Endpoint-Abdeckung

Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.

Nutzungsbasierte Abrechnung

Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.

Qwen3.5-122B-A10B PREISE

Endpunkt
Preis
chat_completion
Eingabe: $0.40 / 1 Mio. Tokens Ausgabe: $3.20 / 1 Mio. Tokens
API-REFERENZ

Endpunktspezifikation

Endpunkt
POST /v1/chat/completions
Modell-ID
qwen3.5-122b-a10b
Aufgabentypen
chat_completion

Anfrageparameter

Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.

ANWENDUNGSFÄLLE

Chat

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

Code

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

Automatisierung

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

Nutzungsmetriken

Entwickler vertrauen uns
6
API-Aufrufe / Tag
100.0%
Erfolgsrate
3.1s
Ø Generierungszeit

Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.

FAQ

Häufige Fragen zu Qwen3.5-122B-A10B

Wie schneidet Qwen3.5-122B-A10B im Vergleich zu Qwen3.5-397B-A17B ab?

Alibaba sieht das 122B-Modell direkt hinter dem 397B-Flaggschiff. Es aktiviert 10B Parameter pro Token, das Flaggschiff 17B. Beide haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens, Bildeingabe und hybrides Thinking.

Kann Qwen3.5-122B-A10B Qwen3-VL-235B bei Bildaufgaben ersetzen?

Laut Alibaba übertreffen die Vision-Fähigkeiten von Qwen3.5-122B-A10B die von Qwen3-VL-235B, und das Kontextfenster ist doppelt so groß. Testen Sie es mit Ihren eigenen Bildern, bevor Sie eine Produktionslast umstellen.

Denkt Qwen3.5-122B-A10B vor der Antwort nach?

Standardmäßig ja. Es hat einen Thinking- und einen Non-Thinking-Modus, und Alibabas API schaltet Thinking ein, sofern der Request es nicht abschaltet. Thinking verlängert die Antworten, planen Sie bei synchronen Requests also mehr Zeit ein.

Über welche API rufe ich Qwen3.5-122B-A10B auf?

Nutzen Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt von RunAPI unter https://runapi.ai/v1/chat/completions mit Ihrem RunAPI-API-Key und model auf qwen3.5-122b-a10b. Tools übergeben Sie im Standardformat von OpenAI.

Wie wähle ich qwen3.5-122b-a10b aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.

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