Couverture des endpoints
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
MoE vision Qwen3-VL à réponse directe ; contexte 131K ; entrée image via API compatible OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
9 versions disponibles
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct est la version sans thinking de Qwen3-VL, la famille phare de modèles vision-langage d'Alibaba Qwen. C'est un modèle Mixture-of-Experts de 235B paramètres au total, dont 22B actifs par token, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 23 septembre 2025. Alibaba met en avant le code à partir de visuels, la perception spatiale, la compréhension de longues vidéos et l'OCR.
Il répond directement, sans étape de raisonnement préalable. L'API d'Alibaba le propose avec une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et jusqu'à 32 768 tokens de sortie.
Sur RunAPI, appelez qwen3-vl-235b-a22b-instruct via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[]. Alibaba classe désormais Qwen3-VL parmi ses modèles legacy, et les modèles Qwen3.5 et Qwen3.6 lisent les images nativement.
| Fournisseur | Alibaba |
| ID du modèle | qwen3-vl-235b-a22b-instruct |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Retiré |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3-vl-235b-a22b-instruct depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3-vl-235b-a22b-instruct et vos paramètres.
Lisez directement la réponse qwen3-vl-235b-a22b-instruct terminée depuis l’endpoint.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Alibaba le positionne sur le code à partir de visuels, par exemple transformer une capture d'écran ou une maquette en code, ainsi que sur la perception spatiale, la compréhension de longues vidéos et l'OCR. Comme il saute l'étape de raisonnement, il convient aux tâches sur images où vous voulez la réponse directement.
Choisissez qwen3-vl-235b-a22b-instruct pour des réponses directes sur des images et des documents. Choisissez qwen3-vl-235b-a22b-thinking pour un raisonnement visuel en plusieurs étapes, comme des problèmes de mathématiques ou de sciences en image ; ce modèle raisonne toujours avant de répondre.
Envoyez une requête Chat Completions avec des parties image_url à côté du texte dans messages[].content[]. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI.
Alibaba le sert toujours, mais range Qwen3-VL parmi ses modèles legacy. Les modèles Qwen3.5 et Qwen3.6 disponibles sur RunAPI acceptent les images nativement et offrent une fenêtre de contexte plus large de 262 144 tokens.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
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