Cobertura de endpoints
Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
MoE de visión Qwen3-VL con respuestas directas; contexto 131K; entrada de imagen con API compatible con OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría." }]
});
9 versiones disponibles
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct es la versión sin thinking de Qwen3-VL, la familia insignia de modelos de visión y lenguaje de Alibaba Qwen. Es un modelo Mixture-of-Experts con 235B parámetros totales y 22B activos por token, publicado con pesos abiertos bajo Apache 2.0 el 23 de septiembre de 2025. Alibaba destaca sus puntos fuertes en programación a partir de imágenes, percepción espacial, comprensión de vídeos largos y OCR.
Responde directamente, sin paso de razonamiento previo. La API de Alibaba lo ofrece con una ventana de contexto de 131.072 tokens y hasta 32.768 tokens de salida.
En RunAPI, llama a qwen3-vl-235b-a22b-instruct a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK de OpenAI apuntando a https://runapi.ai/v1. Las imágenes van en partes image_url dentro de messages[].content[]. Alibaba agrupa ahora Qwen3-VL entre sus modelos heredados, y los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 leen imágenes de forma nativa.
| Proveedor | Alibaba |
| ID del modelo | qwen3-vl-235b-a22b-instruct |
| Modalidad | Texto |
| Tipos de tarea | Synchronous |
| Endpoint de API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent | |
| Unidad de facturación | 1K tokens |
| Estado del catálogo | Retirado |
Regístrate gratis y crea una clave de API para qwen3-vl-235b-a22b-instruct desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo qwen3-vl-235b-a22b-instruct y tus parámetros.
Lee directamente la respuesta completada de qwen3-vl-235b-a22b-instruct desde el endpoint.
Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.
Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.
No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.
Usa LLMs para chat y razonamiento.
Genera y revisa trabajo de implementación.
Conecta modelos a tareas backend.
Alibaba lo orienta a la programación a partir de imágenes, como convertir una captura de pantalla o un mockup en código, además de percepción espacial, comprensión de vídeos largos y OCR. Como omite el paso de razonamiento, encaja en tareas con imágenes en las que quieres la respuesta directamente.
Elige qwen3-vl-235b-a22b-instruct para respuestas directas sobre imágenes y documentos. Elige qwen3-vl-235b-a22b-thinking para razonamiento visual en varios pasos, como problemas de matemáticas o ciencias en imágenes; ese modelo siempre razona antes de responder.
Envía una petición Chat Completions con partes image_url junto al texto en messages[].content[]. Alibaba también indica entrada de vídeo; las peticiones con vídeo no están verificadas en RunAPI.
Alibaba lo sigue sirviendo, pero agrupa Qwen3-VL entre sus modelos heredados. Los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 de RunAPI aceptan imágenes de forma nativa y tienen una ventana de contexto mayor, de 262.144 tokens.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
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