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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Texto
Retirado Retirado el 2026-10-10.

MoE de visión Qwen3-VL con respuestas directas; contexto 131K; entrada de imagen con API compatible con OpenAI

Salud del modelo Datos insuficientes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
RESUMEN

Para qué está pensado Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct es la versión sin thinking de Qwen3-VL, la familia insignia de modelos de visión y lenguaje de Alibaba Qwen. Es un modelo Mixture-of-Experts con 235B parámetros totales y 22B activos por token, publicado con pesos abiertos bajo Apache 2.0 el 23 de septiembre de 2025. Alibaba destaca sus puntos fuertes en programación a partir de imágenes, percepción espacial, comprensión de vídeos largos y OCR.

Responde directamente, sin paso de razonamiento previo. La API de Alibaba lo ofrece con una ventana de contexto de 131.072 tokens y hasta 32.768 tokens de salida.

En RunAPI, llama a qwen3-vl-235b-a22b-instruct a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK de OpenAI apuntando a https://runapi.ai/v1. Las imágenes van en partes image_url dentro de messages[].content[]. Alibaba agrupa ahora Qwen3-VL entre sus modelos heredados, y los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 leen imágenes de forma nativa.

ID del modelo
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Lanzamiento
23 de septiembre de 2025
Arquitectura
MoE, 235B totales / 22B activos, pesos bajo Apache 2.0
Ventana de contexto
131.072 tokens
Salida máxima
32.768 tokens
Thinking
Ninguno (respuestas directas)
Endpoint en RunAPI
OpenAI Chat Completions, entrada de texto e imagen
Especificaciones

FICHA TÉCNICA

Proveedor Alibaba
ID del modelo qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Modalidad Texto
Tipos de tarea Synchronous
Endpoint de API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
Unidad de facturación 1K tokens
Estado del catálogo Retirado
CÓMO FUNCIONA

Usa este modelo en 3 pasos

  1. Crea tu clave

    Regístrate gratis y crea una clave de API para qwen3-vl-235b-a22b-instruct desde el panel de control.

  2. Envía una solicitud

    Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo qwen3-vl-235b-a22b-instruct y tus parámetros.

  3. Obtén resultados

    Lee directamente la respuesta completada de qwen3-vl-235b-a22b-instruct desde el endpoint.

Qué ofrece este modelo

Cobertura de endpoints

Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.

Facturación por uso

Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.

REFERENCIA API

Especificación del endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID del modelo
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Tipos de tarea
chat_completion

Parámetros de solicitud

No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.

CASOS DE USO

Chat

Usa LLMs para chat y razonamiento.

Código

Genera y revisa trabajo de implementación.

Automatización

Conecta modelos a tareas backend.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

¿En qué destaca Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct?

Alibaba lo orienta a la programación a partir de imágenes, como convertir una captura de pantalla o un mockup en código, además de percepción espacial, comprensión de vídeos largos y OCR. Como omite el paso de razonamiento, encaja en tareas con imágenes en las que quieres la respuesta directamente.

¿Elijo la versión Instruct o la Thinking?

Elige qwen3-vl-235b-a22b-instruct para respuestas directas sobre imágenes y documentos. Elige qwen3-vl-235b-a22b-thinking para razonamiento visual en varios pasos, como problemas de matemáticas o ciencias en imágenes; ese modelo siempre razona antes de responder.

¿Cómo envío imágenes a este modelo en RunAPI?

Envía una petición Chat Completions con partes image_url junto al texto en messages[].content[]. Alibaba también indica entrada de vídeo; las peticiones con vídeo no están verificadas en RunAPI.

¿Qwen3-VL sigue siendo un modelo Qwen actual?

Alibaba lo sigue sirviendo, pero agrupa Qwen3-VL entre sus modelos heredados. Los modelos Qwen3.5 y Qwen3.6 de RunAPI aceptan imágenes de forma nativa y tienen una ventana de contexto mayor, de 262.144 tokens.

¿Cómo selecciono qwen3-vl-235b-a22b-instruct?

Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.

¿El precio es por uso?

Sí. El precio se mide por llamada o unidad.

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