Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

文字
已下線 此模型已於 2026-10-10 下線。

直接回答的 Qwen3-VL 視覺 MoE 模型;131K 上下文;透過 OpenAI 相容 API 輸入圖片

模型健康狀態 資料不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "看一下這張出錯的儀表板截圖,說明錯誤訊息代表什麼,並提出能修正問題的程式碼修改。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "看一下這張出錯的儀表板截圖,說明錯誤訊息代表什麼,並提出能修正問題的程式碼修改。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "看一下這張出錯的儀表板截圖,說明錯誤訊息代表什麼,並提出能修正問題的程式碼修改。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 適合用來做什麼

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是 Alibaba Qwen 團隊旗艦視覺語言模型系列 Qwen3-VL 的非思考版本。它是混合專家(MoE)模型,總參數 235B,每個 token 啟用 22B,於 2025 年 9 月 23 日以 Apache 2.0 授權釋出開放權重。Alibaba 指出它的強項是視覺程式設計、空間感知、長影片理解與 OCR。

它會直接回答,回覆前沒有推理步驟。Alibaba 官方 API 為它提供 131,072 token 的上下文視窗,最多輸出 32,768 token。

在 RunAPI 上,將 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點(/v1/chat/completions)呼叫 qwen3-vl-235b-a22b-instruct。圖片放在 messages[].content[] 的 image_url 內容區塊中。Alibaba 現已將 Qwen3-VL 歸入舊版模型,Qwen3.5 與 Qwen3.6 模型則原生支援讀圖。

模型 ID
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
發布日期
2025 年 9 月 23 日
架構
MoE,總參數 235B / 啟用 22B,Apache 2.0 開放權重
上下文視窗
131,072 token
最大輸出
32,768 token
思考
無(直接回答)
RunAPI 上的端點
OpenAI Chat Completions,支援文字與圖片輸入
規格

技術細節

提供者 Alibaba
模型 ID qwen3-vl-235b-a22b-instruct
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 已下線
使用方式

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後,從控制台建立 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 的 API 金鑰。

  2. 傳送請求

    向 /v1/chat/completions 傳送 POST 請求,並傳入 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 模型 ID 與參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 覆蓋範圍

公開 1 個公共 endpoint:chat_completion。

用量計費

依 1K tokens 計量,無需訂閱。

API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
工作類型
chat_completion

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用情境

客服支援

從私有知識庫回答顧客問題,減少工單量。

文件分析

起草合約摘要,並標示關鍵條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 中自動產生單元測試、程式碼審查與重構建議。

FAQ

關於 Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 的常見問題

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 擅長什麼?

Alibaba 將它定位於視覺程式設計(例如把截圖或設計稿轉成程式碼)、空間感知、長影片理解與 OCR。它略過推理步驟,適合想直接拿到答案的圖片任務。

該選 Instruct 版還是 Thinking 版?

想直接取得圖片與文件相關問題的答案,選 qwen3-vl-235b-a22b-instruct。需要多步驟視覺推理,例如圖片中的數學或科學題,選 qwen3-vl-235b-a22b-thinking,它每次回答前都會推理。

在 RunAPI 上如何傳送圖片給這個模型?

傳送 Chat Completions 請求,在 messages[].content[] 中把 image_url 內容區塊與文字放在一起。Alibaba 也列出影片輸入,但影片請求尚未在 RunAPI 上驗證。

Qwen3-VL 還是目前的 Qwen 模型嗎?

Alibaba 仍持續提供,但已將 Qwen3-VL 歸入舊版模型。RunAPI 上的 Qwen3.5 與 Qwen3.6 模型原生支援圖片輸入,上下文視窗也更大,達 262,144 token。

如何選擇 qwen3-vl-235b-a22b-instruct?

傳入 quickstart 顯示的 model ID。

這個 variant 的速率限制是多少?

每個金鑰的速率限制會依使用方案而調整。請查看定價頁面以了解目前限制。

之後可以切換 variant 嗎?

可以——variant 只是旗標。只要變更 model 參數即可切換。

它支援串流嗎?

只要支援串流,RunAPI 就會端到端串流。

我該在哪裡回報品質問題?

請在公開 GitHub repo 提交 issue,或寄信給支援。

正在與團隊一起打造?

我們可以協助企業接入、整合與技術問題。

聯絡我們