--- title: 'Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct API: Modell-ID und Bildeingabe | RunAPI' description: qwen3-vl-235b-a22b-instruct über die OpenAI-kompatible Chat Completions API von RunAPI aufrufen. Open-Weight-Vision-MoE ohne Thinking, 131K Kontext, Bilder. url: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md canonical: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct locale: de site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct sdk_model_id: qwen3-vl-235b-a22b-instruct modality: text billing_unit: 1K-Token status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-vl-235b-a22b-instruct API **Eingestellt:** Am 2026-10-10 eingestellt. Rufe qwen3-vl-235b-a22b-instruct aus der Qwen-Familie über RunAPI auf. Abgerechnet wird pro Token, ohne Abo; eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/de/models/qwen.md)** **Eingestellt · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt** ## Wofür Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct gebaut ist Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct ist die Version ohne Thinking von Qwen3-VL, der führenden Vision-Language-Modellfamilie von Alibaba Qwen. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 235B Parameter insgesamt, davon 22B aktiv pro Token, und erschien am 23. September 2025 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Als Stärken nennt Alibaba visuelles Coding, räumliche Wahrnehmung, das Verständnis langer Videos und OCR. Es antwortet direkt, ohne vorgeschalteten Reasoning-Schritt. Alibabas API stellt es mit einem Kontextfenster von 131.072 Tokens und bis zu 32.768 Output-Tokens bereit. Bei RunAPI rufen Sie qwen3-vl-235b-a22b-instruct über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[]. Alibaba führt Qwen3-VL inzwischen bei seinen Legacy-Modellen, und die Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle verarbeiten Bilder nativ. **Modell-ID:** qwen3-vl-235b-a22b-instruct **Veröffentlicht:** 23. September 2025 **Architektur:** MoE, 235B gesamt / 22B aktiv, Gewichte unter Apache 2.0 **Kontextfenster:** 131.072 Tokens **Maximale Ausgabe:** 32.768 Tokens **Thinking:** Keins (direkte Antworten) **Endpunkt bei RunAPI:** OpenAI Chat Completions, Text- und Bildeingabe ### Variante wechseln - [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next.md) - **qwen3-vl-235b-a22b-instruct** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 Versionen verfügbar qwen3-vl-235b-a22b-instruct ist eines der Qwen-Modelle auf RunAPI. Es nutzt denselben API Key wie jedes andere Modell, und du wechselst, indem du die Modell-ID in deiner Anfrage änderst. Jeder Aufruf ist synchron und wird in USD nach Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Token abgerechnet, ohne Abo und ohne Mindestumsatz. Eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet; sobald die Antwort gestreamt wird, werden die bereits erzeugten Token berechnet, auch wenn der Client die Verbindung trennt. - Abrechnung pro Token in USD ohne Abo - Keine Berechnung, wenn eine Anfrage vor Beginn der Antwort fehlschlägt - Streaming Token für Token - Modellwechsel durch Ändern einer einzigen Modell-ID - Ein API Key und eine Rechnung für alle Modelle und Anbieter ## DATENBLATT | Feld | Wert | |---|---| | Anbieter | Alibaba | | Modell-ID | qwen3-vl-235b-a22b-instruct | | Modalität | Text | | Aufgabentypen | Synchronous | | API-Endpunkt | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` | | Abrechnungseinheit | 1K-Token | | Katalogstatus | Eingestellt | **SO FUNKTIONIERT ES** ## Dieses Modell in 3 Schritten verwenden 1. **API-Schlüssel erstellen** - Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3-vl-235b-a22b-instruct. 2. **Anfrage senden** - Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3-vl-235b-a22b-instruct und deinen Parametern. 3. **Ergebnisse abrufen** - Lies die fertige qwen3-vl-235b-a22b-instruct-Antwort direkt vom Endpoint. ## Was dieses Modell bietet - **Endpoint-Abdeckung** — Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion. - **Nutzungsbasierte Abrechnung** — Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung. **API-REFERENZ** ## Endpunktspezifikation | Field | Value | |---|---| | Endpunkt | `POST /v1/chat/completions` | | Modell-ID | `qwen3-vl-235b-a22b-instruct` | | Aufgabentypen | `chat_completion` | ## Anfrageparameter Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht. **Request example** ```json { "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "messages": [ { "role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." } ] } ``` ### Modell-Skill — qwen3-vl-235b-a22b-instruct Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Nutze das OpenAI / Anthropic / Google Gen AI-SDK mit deinem RunAPI API Key und `model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct"`. ### qwen3-vl-235b-a22b-instruct verwenden 1. **Installieren** — Installiere den Model Skill der Qwen-Linie. Er lädt Doku, Request-Formate und Preishinweise in deinen Coding-Workspace. 2. **Konfigurieren** — Richte dein SDK auf https://runapi.ai aus und setze deinen RunAPI API Key. Derselbe Key funktioniert bei allen Modellen und Anbietern. 3. **Aufrufen** — Sende eine Anfrage in einem API-Format, das dieses Modell unterstützt, und setze das Feld model auf die Modell-ID dieser Seite. RunAPI leitet sie an den Anbieter weiter. 4. **Empfangen** — Lies die Antwort aus demselben Aufruf oder streame sie, während sie erzeugt wird. Das Feld usage zeigt die Token, die dir berechnet werden. ### Vergleich von qwen3-vl-235b-a22b-instruct - **VS QWEN3-CODER-NEXT: Qwen3-VL-Vision-MoE mit direkten Antworten; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API** — Open-Weight-Coding-Modell von Qwen für Agenten (3B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Qwen3-VL-Vision-MoE mit direkten Antworten; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API** — Qwen3-VL-Vision-MoE nur mit Thinking; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Qwen3-VL-Vision-MoE mit direkten Antworten; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API** — Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API ## ANWENDUNGSFÄLLE **Chat** Nutze LLMs für Chat und Reasoning. **Code** Generiere und prüfe Implementierungsarbeit. **Automatisierung** Verbinde Modelle mit Backend-Tasks. ## Häufige Fragen zu Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct ### Wofür eignet sich Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct besonders? Alibaba positioniert es für visuelles Coding, etwa um aus einem Screenshot oder Mockup Code zu machen, für räumliche Wahrnehmung, das Verständnis langer Videos und OCR. Da es den Reasoning-Schritt auslässt, passt es zu Bildaufgaben, bei denen Sie die Antwort direkt haben wollen. ### Soll ich die Instruct- oder die Thinking-Version wählen? Wählen Sie qwen3-vl-235b-a22b-instruct für direkte Antworten zu Bildern und Dokumenten. Wählen Sie qwen3-vl-235b-a22b-thinking für mehrstufiges visuelles Reasoning, etwa Mathematik- oder Naturwissenschaftsaufgaben in Bildern; dieses Modell denkt vor jeder Antwort nach. ### Wie sende ich bei RunAPI Bilder an dieses Modell? Senden Sie einen Chat-Completions-Request mit image_url-Teilen neben dem Text in messages[].content[]. Alibaba nennt auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert. ### Gehört Qwen3-VL noch zu den aktuellen Qwen-Modellen? Alibaba stellt es weiterhin bereit, führt Qwen3-VL aber bei seinen Legacy-Modellen. Die Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle bei RunAPI nehmen Bilder nativ an und haben ein größeres Kontextfenster von 262.144 Tokens. ### Wie wähle ich qwen3-vl-235b-a22b-instruct aus? Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID. ### Sind die Preise nutzungsbasiert? Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen. ### VERWANDT - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.25 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.00 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.30 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.40 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.38 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.25 / 1 Mio. Tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.20 / 1 Mio. Tokens ### Starte heute mit Qwen. - [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login) - [Quickstart lesen →](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions) ## Bauen Sie mit einem Team? Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen. [Kontakt aufnehmen](https://runapi.ai/de/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/de/.md) ### Produkt - [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md) - [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md) - [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models) ### Entwickler - [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/de/x402.md) ### Anleitungen - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md) ### Unternehmen - [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md) ### Rechtliches - [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md) - [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/deicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/de" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/de/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Wofür eignet sich Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct besonders?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Alibaba positioniert es für visuelles Coding, etwa um aus einem Screenshot oder Mockup Code zu machen, für räumliche Wahrnehmung, das Verständnis langer Videos und OCR. 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