Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Tekst
Wycofany Wycofany dnia 2026-10-10.

Wizyjny MoE Qwen3-VL z bezpośrednimi odpowiedziami; kontekst 131K; obrazy przez API zgodne z OpenAI

Kondycja modelu Niewystarczające dane
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Do czego służy Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct to wersja bez thinking modelu Qwen3-VL, flagowej rodziny modeli wizyjno-językowych od Alibaba Qwen. Jest to model Mixture-of-Experts z 235B parametrów łącznie, z których 22B jest aktywnych na token. Został wydany z otwartymi wagami na licencji Apache 2.0 23 września 2025 roku. Alibaba wymienia jako jego mocne strony wizualne kodowanie, percepcję przestrzenną, rozumienie długich nagrań wideo i OCR.

Odpowiada od razu, bez etapu rozumowania przed odpowiedzią. API Alibaba udostępnia go z oknem kontekstu 131 072 tokenów i maksymalnie 32 768 tokenami wyjściowymi.

W RunAPI wywołujesz qwen3-vl-235b-a22b-instruct przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions), korzystając z SDK OpenAI skierowanego na https://runapi.ai/v1. Obrazy trafiają do części image_url w messages[].content[]. Alibaba zalicza już Qwen3-VL do swoich modeli legacy, a modele Qwen3.5 i Qwen3.6 natywnie odczytują obrazy.

ID modelu
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Data premiery
23 września 2025
Architektura
MoE, 235B łącznie / 22B aktywnych, wagi na licencji Apache 2.0
Okno kontekstu
131 072 tokeny
Maksymalny output
32 768 tokenów
Thinking
Brak (bezpośrednie odpowiedzi)
Endpoint w RunAPI
OpenAI Chat Completions, tekst i obrazy na wejściu
Specyfikacja

Szczegóły techniczne

Dostawca Alibaba
ID modelu qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Modalność Tekst
Typy zadań Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
Jednostka rozliczeniowa 1 tys. tokenów
Status katalogu Wycofany
JAK TO DZIAŁA

Użyj tego modelu w 3 krokach

  1. Uzyskaj klucz

    Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla qwen3-vl-235b-a22b-instruct w panelu.

  2. Wyślij żądanie

    Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu qwen3-vl-235b-a22b-instruct i parametrami.

  3. Pobierz wyniki

    Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź qwen3-vl-235b-a22b-instruct.

Co oferuje ten model

Pokrycie endpointów

Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion.

Rozliczenia według użycia

Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji.

ODNIESIENIE API

Specyfikacja endpointu

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID modelu
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Typy zadań
chat_completion

Parametry żądania

Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania.

PRZYPADKI UŻYCIA

Obsługa klienta

Odpowiadaj na pytania klientów na podstawie prywatnej bazy wiedzy, zmniejszając liczbę zgłoszeń.

Analiza dokumentów

Twórz podsumowania umów i wyłapuj kluczowe klauzule do weryfikacji przez prawnika.

Generowanie kodu

Automatycznie generuj testy jednostkowe, sugestie code review i refaktoryzacji w CI.

FAQ

Najczęściej zadawane pytania o Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

W czym Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct jest dobry?

Alibaba kieruje go do wizualnego kodowania, na przykład zamiany zrzutu ekranu lub makiety na kod, a także do percepcji przestrzennej, rozumienia długich nagrań wideo i OCR. Ponieważ pomija etap rozumowania, sprawdza się w zadaniach z obrazami, w których odpowiedź ma przyjść od razu.

Wybrać wersję Instruct czy Thinking?

Wybierz qwen3-vl-235b-a22b-instruct, gdy chcesz bezpośrednich odpowiedzi na temat obrazów i dokumentów. Wybierz qwen3-vl-235b-a22b-thinking do wieloetapowego rozumowania wizualnego, na przykład zadań z matematyki lub nauk ścisłych na obrazach; ta wersja zawsze rozumuje przed odpowiedzią.

Jak wysyłać obrazy do tego modelu w RunAPI?

Wyślij żądanie Chat Completions z częściami image_url obok tekstu w messages[].content[]. Alibaba podaje też wejście wideo; żądania z wideo nie zostały zweryfikowane w RunAPI.

Czy Qwen3-VL to nadal aktualny model Qwen?

Alibaba nadal go udostępnia, ale zalicza Qwen3-VL do modeli legacy. Modele Qwen3.5 i Qwen3.6 w RunAPI natywnie przyjmują obrazy i mają większe okno kontekstu, wynoszące 262 144 tokeny.

Jak wybrać qwen3-vl-235b-a22b-instruct?

Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie.

Jaki jest limit rate limit dla tej warianty?

Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Czy mogę później zmienić wariant?

Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.

Czy obsługuje streaming?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Gdzie zgłaszać problemy z jakością?

Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się