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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Texto

Descontinuado Descontinuado em 2026-10-10.

MoE de visão Qwen3-VL com respostas diretas; contexto de 131K; imagens via API compatível com OpenAI

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Obter API Key

Saúde do modelo Dados insuficientes

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Leia esta captura de tela de um dashboard com erro, explique o que a mensagem de erro significa e sugira a mudança no código que resolveria o problema." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

9 variantes disponíveis

VISÃO GERAL

Para que serve o Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

O Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct é a versão sem thinking do Qwen3-VL, a principal família de modelos de visão e linguagem da Alibaba Qwen. É um modelo Mixture-of-Experts com 235B de parâmetros no total, dos quais 22B ficam ativos por token. Foi lançado com pesos abertos sob Apache 2.0 em 23 de setembro de 2025. Segundo a Alibaba, seus pontos fortes são programação visual, percepção espacial, compreensão de vídeos longos e OCR.

Ele responde diretamente, sem etapa de raciocínio antes da resposta. A API da Alibaba o oferece com janela de contexto de 131.072 tokens e até 32.768 tokens de saída.

No RunAPI, chame o qwen3-vl-235b-a22b-instruct pelo endpoint Chat Completions compatível com OpenAI (/v1/chat/completions), usando um SDK da OpenAI apontado para https://runapi.ai/v1. As imagens vão em partes image_url dentro de messages[].content[]. A Alibaba agora agrupa o Qwen3-VL entre seus modelos legados, e os modelos Qwen3.5 e Qwen3.6 leem imagens nativamente.

ID do modelo

qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Lançamento

23/09/2025

Arquitetura

MoE, 235B no total / 22B ativos, pesos sob Apache 2.0

Janela de contexto

131.072 tokens

Saída máxima

32.768 tokens

Thinking

Nenhum (respostas diretas)

Endpoint no RunAPI

OpenAI Chat Completions, entrada de texto e imagem

Especificações

Provedor	Alibaba
ID do modelo	qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Modalidade	Texto
Tipos de tarefa	Synchronous
Endpoint da API	/v1/chat/completions
	/v1/responses

	/v1/messages
	/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
	/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
Unidade de cobrança	1K tokens
Status do catálogo	Descontinuado

COMO FUNCIONA

Use este modelo em 3 etapas

Crie sua chave

Cadastre-se gratuitamente e crie uma chave de API para qwen3-vl-235b-a22b-instruct no painel.
Envie uma solicitação

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions com o identificador do modelo qwen3-vl-235b-a22b-instruct e seus parâmetros.
Obtenha os resultados

Leia diretamente do endpoint a resposta concluída de qwen3-vl-235b-a22b-instruct.

O que este modelo oferece

Cobertura de endpoints

Expõe 1 endpoint(s) público(s): chat_completion.

Cobrança por uso

Medido por 1K tokens, sem exigência de assinatura.

REFERÊNCIA DA API

Especificação do endpoint

Endpoint: POST /v1/chat/completions
ID do modelo: qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Tipos de tarefa: chat_completion

Parâmetros da solicitação

Nenhum parâmetro de solicitação foi publicado para este endpoint.

CASOS DE USO

Chat

Use LLMs para chat e raciocínio.

Código

Gere e revise trabalho de implementação.

Automação

Conecte modelos a tarefas backend.

FAQ

Perguntas frequentes sobre Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Em que o Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct se destaca?

A Alibaba o posiciona para programação visual, como transformar uma captura de tela ou um mockup em código, além de percepção espacial, compreensão de vídeos longos e OCR. Como ele pula a etapa de raciocínio, funciona bem em tarefas com imagens em que você quer a resposta direto.

Devo escolher a versão Instruct ou a Thinking?

Escolha o qwen3-vl-235b-a22b-instruct para respostas diretas sobre imagens e documentos. Escolha o qwen3-vl-235b-a22b-thinking para raciocínio visual em várias etapas, como problemas de matemática ou ciências em imagens; essa versão sempre raciocina antes de responder.

Como envio imagens para este modelo no RunAPI?

Envie uma requisição Chat Completions com partes image_url ao lado do texto em messages[].content[]. A Alibaba também lista entrada de vídeo; requisições com vídeo não foram verificadas no RunAPI.

O Qwen3-VL ainda é um modelo Qwen atual?

A Alibaba ainda o oferece, mas agrupa o Qwen3-VL entre seus modelos legados. Os modelos Qwen3.5 e Qwen3.6 no RunAPI aceitam imagens nativamente e têm uma janela de contexto maior, de 262.144 tokens.

Como seleciono qwen3-vl-235b-a22b-instruct?

Envie o ID de modelo mostrado no quickstart.

O preço é por uso?

Sim. O preço é medido por chamada ou unidade.

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