endpoint 구성
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.
바로 답하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘." }]
});
사용 가능한 버전 9개
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct는 Alibaba Qwen의 대표 비전-언어 모델 패밀리인 Qwen3-VL의 비사고 버전입니다. 전체 235B 파라미터 중 토큰당 22B가 활성화되는 MoE(Mixture-of-Experts) 모델이며, 2025년 9월 23일 Apache 2.0 오픈 웨이트로 공개되었습니다. Alibaba는 비주얼 코딩, 공간 인식, 긴 비디오 이해, OCR을 강점으로 꼽습니다.
답하기 전에 추론 단계를 거치지 않고 바로 응답합니다. Alibaba API에서는 131,072토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 32,768토큰 출력으로 제공됩니다.
RunAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions)로 qwen3-vl-235b-a22b-instruct를 호출합니다. OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정하세요. 이미지는 messages[].content[] 안의 image_url 파트로 보냅니다. Alibaba는 Qwen3-VL을 이전 세대 모델로 분류하고 있으며, Qwen3.5와 Qwen3.6 모델은 이미지를 기본으로 읽습니다.
| 제공자 | Alibaba |
| 모델 ID | qwen3-vl-235b-a22b-instruct |
| 모달리티 | 텍스트 |
| 작업 유형 | Synchronous |
| API 엔드포인트 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent | |
| 청구 단위 | 1K 토큰 |
| 카탈로그 상태 | 지원 종료 |
무료로 가입하고 대시보드에서 qwen3-vl-235b-a22b-instruct용 API 키를 만드세요.
/v1/chat/completions로 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.
엔드포인트에서 완료된 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 응답을 직접 읽으세요.
1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.
1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.
이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.
LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.
구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.
모델을 backend 작업에 연결합니다.
Alibaba는 스크린샷이나 목업을 코드로 옮기는 비주얼 코딩, 공간 인식, 긴 비디오 이해, OCR용 모델로 소개합니다. 추론 단계를 건너뛰기 때문에 답을 바로 받고 싶은 이미지 작업에 잘 맞습니다.
이미지나 문서에 대해 바로 답을 받으려면 qwen3-vl-235b-a22b-instruct를 고르세요. 이미지 속 수학이나 과학 문제처럼 여러 단계의 시각 추론이 필요하다면 qwen3-vl-235b-a22b-thinking이 맞습니다. 이 모델은 답하기 전에 항상 추론합니다.
Chat Completions 요청에서 messages[].content[]의 텍스트와 함께 image_url 파트를 보내세요. Alibaba는 비디오 입력도 안내하지만, 비디오 요청은 RunAPI에서 검증하지 않았습니다.
Alibaba는 계속 제공하고 있지만 Qwen3-VL을 이전 세대 모델로 분류합니다. RunAPI의 Qwen3.5와 Qwen3.6 모델은 이미지를 기본으로 받으며, 262,144토큰으로 더 큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다.
quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.
네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.