Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Metin
Kullanımdan kaldırıldı 2026-10-10 tarihinde kullanımdan kaldırıldı.

Doğrudan yanıt veren Qwen3-VL görsel MoE; 131K bağlam; OpenAI uyumlu API ile görsel girdisi

Kullanımdan kaldırıldı Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct API dokümantasyonu →
API Key Al
Model sağlığı Yetersiz veri
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Hata veren bir panonun bu ekran görüntüsünü oku, hata mesajının ne anlama geldiğini açıkla ve sorunu giderecek kod değişikliğini öner." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct hangi işler için tasarlandı

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct, Alibaba Qwen'in amiral gemisi görsel-dil modeli ailesi Qwen3-VL'in düşünmeyen sürümüdür. Toplam 235B parametreye sahip, token başına 22B parametresi aktif olan bir Mixture-of-Experts (MoE) modelidir ve 23 Eylül 2025'te Apache 2.0 lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayımlandı. Alibaba modelin güçlü yönleri olarak görsel kodlama, uzamsal algı, uzun video anlama ve OCR'ı sayıyor.

Yanıttan önce bir akıl yürütme adımı olmadan doğrudan cevap verir. Alibaba'nın API'si modeli 131.072 tokenlik bağlam penceresi ve en fazla 32.768 token çıktıyla sunar.

RunAPI'de qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini, https://runapi.ai/v1 adresine yönlendirilmiş bir OpenAI SDK ile OpenAI uyumlu Chat Completions uç noktası (/v1/chat/completions) üzerinden çağırın. Görseller messages[].content[] içindeki image_url parçalarıyla gönderilir. Alibaba artık Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor; Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri görselleri yerel olarak okur.

Model kimliği
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Yayın tarihi
23 Eylül 2025
Mimari
MoE, toplam 235B / 22B aktif, Apache 2.0 ağırlıklar
Bağlam penceresi
131.072 token
Maksimum çıktı
32.768 token
Düşünme
Yok (doğrudan yanıt)
RunAPI'de uç nokta
OpenAI Chat Completions, metin ve görsel girdisi
Özellikler

Teknik detaylar

Sağlayıcı Alibaba
Model kimliği qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Modality Metin
Görev türleri Synchronous
API uç noktası /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
Faturalandırma birimi 1K token
Katalog durumu Kullanımdan kaldırıldı
NASIL ÇALIŞIR

Bu modeli 3 adımda kullanın

  1. Anahtarınızı alın

    Ücretsiz kaydolun ve kontrol panelinden qwen3-vl-235b-a22b-instruct için bir API anahtarı oluşturun.

  2. İstek gönderin

    qwen3-vl-235b-a22b-instruct model kimliği ve parametrelerinizle /v1/chat/completions adresine POST isteği gönderin.

  3. Sonuçları alın

    Tamamlanan qwen3-vl-235b-a22b-instruct yanıtını uç noktadan doğrudan okuyun.

Bu modelin sunduğu özellikler

Endpoint kapsamı

1 genel endpoint sunar: chat_completion.

Kullanım bazlı faturalandırma

Abonelik gerektirmeksizin 1K token ile ölçülür.

API REFERANSI

Uç nokta özellikleri

Uç nokta
POST /v1/chat/completions
Model Kimliği
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Görev türleri
chat_completion

İstek parametreleri

Bu uç nokta için yayımlanmış istek parametresi yok.

KULLANIM SENARYOLARI

Müşteri desteği

Özel bir bilgi tabanından müşteri sorularını yanıtlayarak destek talebi sayısını azaltın.

Doküman analizi

Sözleşme özetleri hazırlayın ve avukat incelemesi için önemli maddeleri işaretleyin.

Kod üretimi

CI içinde birim testleri, kod incelemeleri ve refaktör önerilerini otomatik oluşturun.

RELATED
qwen3.5-35b-a3b Alibaba tarafından Giriş $0.25 / 1M token | Çıkış $2.00 / 1M token qwen3.5-27b Alibaba tarafından Giriş $0.30 / 1M token | Çıkış $2.40 / 1M token qwen3.6-35b-a3b Alibaba tarafından Giriş $0.38 / 1M token | Çıkış $2.25 / 1M token qwen3.5-122b-a10b Alibaba tarafından Giriş $0.40 / 1M token | Çıkış $3.20 / 1M token
FAQ

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct hakkında sık sorulan sorular

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct hangi işlerde iyidir?

Alibaba modeli; bir ekran görüntüsünü veya maketi koda dönüştürmek gibi görsel kodlama, uzamsal algı, uzun video anlama ve OCR için konumlandırıyor. Akıl yürütme adımını atladığı için cevabı doğrudan almak istediğiniz görsel görevlere uygundur.

Instruct sürümünü mü, Thinking sürümünü mü seçmeliyim?

Görseller ve belgeler hakkında doğrudan yanıt için qwen3-vl-235b-a22b-instruct modelini seçin. Görsellerdeki matematik veya fen problemleri gibi çok adımlı görsel akıl yürütme için qwen3-vl-235b-a22b-thinking modelini seçin; bu model yanıt vermeden önce her zaman akıl yürütür.

RunAPI'de bu modele nasıl görsel gönderirim?

messages[].content[] içinde metnin yanında image_url parçaları bulunan bir Chat Completions isteği gönderin. Alibaba video girdisini de listeliyor; ancak video istekleri RunAPI'de doğrulanmadı.

Qwen3-VL hâlâ güncel bir Qwen modeli mi?

Alibaba modeli sunmaya devam ediyor ama Qwen3-VL'i eski nesil modelleri arasında gösteriyor. RunAPI'deki Qwen3.5 ve Qwen3.6 modelleri görselleri yerel olarak kabul eder ve 262.144 tokenlik daha büyük bir bağlam penceresine sahiptir.

qwen3-vl-235b-a22b-instruct nasıl seçilir?

Quickstart'ta gösterilen model ID'sini gönderin.

Bu varyantta hız limiti nedir?

Anahtar bazlı hız limitleri kullanım kademesine göre ölçeklenir. Güncel limitler için fiyatlandırma sayfasına bakın.

Daha sonra varyant değiştirebilir miyim?

Evet — varyant bir bayraktır. model parametresini değiştirerek geçiş yapın.

Streaming destekliyor mu?

Streaming उपलब्ध olduğunda RunAPI uçtan uca stream eder.

Kalite sorunlarını nereye bildirebilirim?

Herkese açık GitHub reposunda bir issue açın veya desteğe e-posta gönderin.

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin