Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5; 256K Kontext, hybrides Thinking; OpenAI-kompatible API
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt." }]
});
9 Versionen verfügbar
Qwen3.5-27B ist ein dichtes natives Vision-Language-Modell aus Alibabas Qwen3.5-Medium-Serie, veröffentlicht am 24. Februar 2026 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Es nutzt lineare Attention für schnelle Antworten, und Alibaba stuft seine Gesamtleistung als gleichwertig mit Qwen3.5-122B-A10B ein.
Es ist ein Hybridmodell mit standardmäßig aktivem Thinking, einem Kontextfenster von 262.144 Tokens und bis zu 65.536 Output-Tokens. Alibaba nennt Function Calling und strukturierte Ausgaben als unterstützt.
Bei RunAPI rufen Sie qwen3.5-27b über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[], Tools übergeben Sie im Standardformat von OpenAI.
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | qwen3.5-27b |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent | |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3.5-27b.
Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3.5-27b und deinen Parametern.
Lies die fertige qwen3.5-27b-Antwort direkt vom Endpoint.
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.
Dicht. Alle 27B Parameter rechnen bei jedem Token mit, anders als bei den MoE-Modellen von Qwen3.5 wie Qwen3.5-35B-A3B, das 3B Parameter pro Token aktiviert.
Alibaba stuft die beiden insgesamt als gleichwertig ein. Beide haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens, Bildeingabe, hybrides Thinking und Function Calling.
Qwen3.6-27B basiert auf Qwen3.5-27B. Qwen meldet für das 3.6-Modell stärkeres agentisches Coding, MINT-Reasoning, OCR und Videoverständnis. Behalten Sie Qwen3.5-27B für Prompts und Evaluierungen, die bereits darauf abgestimmt sind.
Ja. Senden Sie image_url-Teile zusammen mit dem Text in einem Chat-Completions-Request. Alibaba nennt auch Videoeingabe; Video-Requests sind bei RunAPI nicht verifiziert.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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