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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

文字
已下線 此模型已於 2026-10-10 下線。

直接作答的 Qwen3-VL 視覺 MoE 模型;131K 上下文;透過 OpenAI 相容 API 輸入圖片

模型健康狀態 數據不足
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。" }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 適合做甚麼

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是 Alibaba Qwen 團隊旗艦視覺語言模型系列 Qwen3-VL 的非思考版本。它是混合專家(MoE)模型,總參數 235B,每個 token 啟用 22B,於 2025 年 9 月 23 日以 Apache 2.0 授權開放權重。Alibaba 形容它的強項是視覺編程、空間感知、長影片理解及 OCR。

它會直接作答,回覆前沒有推理步驟。Alibaba 官方 API 為它提供 131,072 token 的上下文視窗,最多輸出 32,768 token。

在 RunAPI 上,將 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可透過 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點(/v1/chat/completions)調用 qwen3-vl-235b-a22b-instruct。圖片放在 messages[].content[] 的 image_url 內容區塊內。Alibaba 現已將 Qwen3-VL 歸入舊版模型,而 Qwen3.5 及 Qwen3.6 模型則原生支援讀圖。

模型 ID
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
發布日期
2025 年 9 月 23 日
架構
MoE,總參數 235B / 啟用 22B,Apache 2.0 開放權重
上下文視窗
131,072 token
最大輸出
32,768 token
思考
無(直接作答)
RunAPI 上的端點
OpenAI Chat Completions,支援文字及圖片輸入
規格

技術詳情

提供者 Alibaba
模型 ID qwen3-vl-235b-a22b-instruct
模態 文字
任務類型 Synchronous
API 端點 /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
計費單位 1K tokens
目錄狀態 已下線
使用方法

3 個步驟使用此模型

  1. 取得 API 金鑰

    免費註冊後,在控制台建立 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 的 API 金鑰。

  2. 發送請求

    向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求,並傳入 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 模型 ID 和參數。

  3. 取得結果

    直接從端點讀取已完成的 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 回應。

此模型提供的功能

Endpoint 涵蓋範圍

開放 1 個公開 endpoint:chat_completion。

按用量計費

按 1K tokens 計量,無需訂閱。

API 參考

端點規格

端點
POST /v1/chat/completions
模型 ID
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
工作類型
chat_completion

請求參數

此端點尚未發布請求參數。

使用場景

客戶支援

從私有知識庫回答客戶問題,減少工單數量。

文件分析

草擬合約摘要,並標示重點條款供律師審閱。

程式碼生成

在 CI 自動生成單元測試、程式碼審查同重構建議。

FAQ

關於 Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 的常見問題

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 擅長甚麼?

Alibaba 將它定位於視覺編程(例如把截圖或設計稿轉成程式碼)、空間感知、長影片理解及 OCR。它略過推理步驟,適合想直接取得答案的圖片任務。

應該選 Instruct 版還是 Thinking 版?

想直接取得圖片及文件相關問題的答案,選 qwen3-vl-235b-a22b-instruct。需要多步驟視覺推理,例如圖片中的數學或科學題,選 qwen3-vl-235b-a22b-thinking,它每次作答前都會推理。

在 RunAPI 上如何向這個模型傳送圖片?

傳送 Chat Completions 請求,在 messages[].content[] 中把 image_url 內容區塊與文字放在一起。Alibaba 亦列出影片輸入,但影片請求尚未在 RunAPI 上驗證。

Qwen3-VL 仍是現行的 Qwen 模型嗎?

Alibaba 仍有提供,但已將 Qwen3-VL 歸入舊版模型。RunAPI 上的 Qwen3.5 及 Qwen3.6 模型原生支援圖片輸入,上下文視窗亦較大,達 262,144 token。

點樣選擇 qwen3-vl-235b-a22b-instruct?

傳入 quickstart 顯示嘅 model ID。

這個 variant 的 rate limit 係多少?

每個 key 的 rate limit 會按使用層級而定。請查看定價頁了解最新限制。

之後可以切換 variant 嗎?

可以——variant 只係一個旗標。只要更改 model 參數就可以切換。

支援 streaming 嗎?

在可用 streaming 的情況下,RunAPI 會端到端串流。

我應該在邊度回報品質問題?

可以在公開 GitHub repo 開 issue,或者電郵支援團隊。

正在與團隊一起建立?

我們可以協助企業設定、整合和技術問題。

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