Alibaba

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Testo
Ritirato Ritirato il 2026-10-10.

MoE di visione Qwen3-VL con risposte dirette; contesto 131K; input immagini via API compatibile OpenAI

Ritirato Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Riferimento API →
Ottieni API Key
Stato del modello Dati insufficienti
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Leggi questo screenshot di una dashboard in errore, spiega cosa significa il messaggio di errore e suggerisci la modifica al codice che risolverebbe il problema." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

A cosa serve Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct è la versione senza thinking di Qwen3-VL, la famiglia di punta di modelli visione-linguaggio di Alibaba Qwen. È un modello Mixture-of-Experts con 235B parametri totali e 22B attivi per token, rilasciato con pesi aperti sotto Apache 2.0 il 23 settembre 2025. Alibaba ne indica come punti di forza il coding da elementi visivi, la percezione spaziale, la comprensione di video lunghi e l'OCR.

Risponde direttamente, senza un passaggio di ragionamento prima della risposta. L'API di Alibaba lo offre con una finestra di contesto di 131.072 token e fino a 32.768 token di output.

Su RunAPI, chiama qwen3-vl-235b-a22b-instruct tramite l'endpoint Chat Completions compatibile OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK OpenAI puntato su https://runapi.ai/v1. Le immagini vanno in parti image_url dentro messages[].content[]. Alibaba ora raggruppa Qwen3-VL tra i suoi modelli legacy, e i modelli Qwen3.5 e Qwen3.6 leggono le immagini in modo nativo.

ID del modello
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Rilascio
23 settembre 2025
Architettura
MoE, 235B totali / 22B attivi, pesi sotto Apache 2.0
Finestra di contesto
131.072 token
Output massimo
32.768 token
Thinking
Nessuno (risposte dirette)
Endpoint su RunAPI
OpenAI Chat Completions, input testo e immagini
Specifiche

Dettagli tecnici

Provider Alibaba
ID modello qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Modalità Testo
Tipi di attività Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:generateContent
/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-instruct:streamGenerateContent
Unità di fatturazione 1K token
Stato del catalogo Ritirato
COME FUNZIONA

Usa questo modello in 3 passaggi

  1. Crea la tua chiave

    Registrati gratuitamente e crea una chiave API per qwen3-vl-235b-a22b-instruct dalla dashboard.

  2. Invia una richiesta

    Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con l’identificatore del modello qwen3-vl-235b-a22b-instruct e i tuoi parametri.

  3. Ottieni i risultati

    Leggi direttamente dall’endpoint la risposta completata di qwen3-vl-235b-a22b-instruct.

Cosa offre questo modello

Copertura endpoint

Espone 1 endpoint pubblici: chat_completion.

Fatturazione a consumo

Misurata in base a 1K token, senza requisito di abbonamento.

RIFERIMENTO API

Specifiche dell'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID modello
qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Tipi di attività
chat_completion

Parametri della richiesta

Nessun parametro della richiesta è pubblicato per questo endpoint.

CASI D'USO

Customer support

Rispondi alle domande dei clienti partendo da una knowledge base privata, riducendo il volume dei ticket.

Analisi documentale

Redigi riepiloghi di contratti e segnala le clausole chiave per la revisione dell'avvocato.

Generazione di codice

Genera automaticamente test unitari, code review e suggerimenti di refactoring in CI.

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FAQ

Domande frequenti su Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

In cosa è forte Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct?

Alibaba lo posiziona per il coding da elementi visivi, ad esempio trasformare uno screenshot o un mockup in codice, oltre che per la percezione spaziale, la comprensione di video lunghi e l'OCR. Poiché salta il passaggio di ragionamento, è adatto alle attività sulle immagini in cui vuoi subito la risposta.

Meglio la versione Instruct o la versione Thinking?

Scegli qwen3-vl-235b-a22b-instruct per risposte dirette su immagini e documenti. Scegli qwen3-vl-235b-a22b-thinking per il ragionamento visivo in più passaggi, come problemi di matematica o scienze presentati in immagini; quel modello ragiona sempre prima di rispondere.

Come invio immagini a questo modello su RunAPI?

Invia una richiesta Chat Completions con parti image_url accanto al testo in messages[].content[]. Alibaba indica anche l'input video; le richieste video non sono verificate su RunAPI.

Qwen3-VL è ancora un modello Qwen attuale?

Alibaba lo serve ancora, ma raggruppa Qwen3-VL tra i suoi modelli legacy. I modelli Qwen3.5 e Qwen3.6 su RunAPI accettano immagini in modo nativo e hanno una finestra di contesto più ampia, di 262.144 token.

Come seleziono qwen3-vl-235b-a22b-instruct?

Passa l'ID del modello mostrato nel quickstart.

Qual è il rate limit di questa variante?

I limiti per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Consulta la pagina prezzi per i limiti attuali.

Posso cambiare variante in seguito?

Sì — la variante è un flag. Puoi cambiarla modificando il parametro model.

Fa streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI esegue lo streaming end-to-end.

Dove posso segnalare problemi di qualità?

Apri un issue nel repository GitHub pubblico oppure scrivi all’assistenza.

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