Kann ich Topaz in OpenClaw verwenden?

Ja. RunAPI als OpenAI-kompatiblen Provider in OpenClaw konfigurieren, dann den Agenten anweisen, den Topaz upscale_image-Endpunkt aufzurufen. Derselbe RUNAPI_API_KEY fuer Chat und Bildgenerierung verarbeitet auch Upscaling-Requests.

Brauche ich einen separaten API-Key fuer Topaz?

Nein. Derselbe RUNAPI_API_KEY fuer Chat, Bildgenerierung und andere Modelle funktioniert auch fuer Topaz-Upscaling. Alle RunAPI-Modelle teilen sich einen API-Key und ein Guthaben.

Ist Topaz-Upscaling asynchron oder synchron?

Topaz-Upscaling ist asynchron. Der Endpunkt gibt sofort eine task_id zurueck. Der OpenClaw-Agent fragt den Task-Status-Endpunkt ab, bis das hochskalierte Bild fertig ist. RunAPI SDKs und die CLI uebernehmen das Polling automatisch.

Was kostet Topaz-Upscaling?

Topaz wird ueber RunAPI nutzungsbasiert pro Task abgerechnet. Aktuelle Preise auf der RunAPI-Preisseite. Kein monatliches Abonnement oder Mindestbetrag.

OPENCLAW + TOPAZ

Topaz in OpenClaw verwenden.

Topaz von Topaz Labs skaliert Bilder bis zu 8-fach hoch und stellt Details mithilfe neuronaler Netze ohne Artefakte wieder her. OpenClaw-Agenten rufen es ueber denselben RunAPI-Key wie fuer Chat und Bildgenerierung auf — Bild-URL senden, Skalierungsfaktor waehlen und auf das verbesserte Ergebnis warten.

API Key holen Dokumentation lesen

ein API-Key · Upscale-Image-Endpunkt · asynchrones Task-Polling

Use RunAPI to upscale an image with Topaz.


      Requirements:

      - Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authentication.

      - Call the RunAPI upscale_image endpoint at https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image.

      - Set model to "topaz-upscale-image".

      - Pass the image URL in image_url.

      - Optionally set scale to 2, 4, or 8 (default is 2).

      - The response returns a task_id. Poll the task status endpoint until the task completes, then retrieve the upscaled image URL from the result.

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "topaz-upscale-image",
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
    "scale": 4
  }'

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "topaz-upscale-image"
}

Den curl-Befehl kopieren und testen topaz

SO FUNKTIONIERT ES

Topaz in OpenClaw in drei Schritten verwenden

RunAPI konfigurieren

Wenn RunAPI noch nicht in OpenClaw eingerichtet ist, der OpenClaw-Einrichtungsanleitung folgen. Die Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY setzen und RunAPI als OpenAI-kompatiblen Provider mit baseUrl https://runapi.ai/v1 hinzufuegen.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx

Topaz upscale_image aufrufen

Einen POST-Request an den upscale_image-Endpunkt mit model topaz-upscale-image, der Quell-image_url und einem optionalen Skalierungsfaktor von 2, 4 oder 8 senden. Derselbe RunAPI-Key authentifiziert den Request.

POST /api/v1/topaz/upscale_image

Ergebnis abfragen

Der Endpunkt gibt eine task_id mit Status pending zurueck. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status auf completed wechselt, dann die hochskalierte Bild-URL aus der Antwort auslesen. RunAPI SDKs und die CLI uebernehmen das Polling automatisch.

GET /api/v1/topaz/upscale_image/tsk_abc123

PARAMETER

Topaz upscale_image API-Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung
`model`	`string`	Erforderlich. topaz-upscale-image oder topaz-upscale-video.
`image_url`	`string`	URL des hochzuskalierenden Bildes.
`scale`	`integer`	Optional. Skalierungsfaktor: 2, 4 oder 8. Standard ist 2.
`callback_url`	`string`	Optional. Webhook-URL fuer asynchrone Abschlussbenachrichtigung.

Was ist Topaz auf OpenClaw?

Topaz ist das professionelle Bildbearbeitungstool, das Fotografen als den "Goldstandard für Fotoqualität" bezeichnen. Es skaliert Bilder auf bis zu 8-fache Auflösung mit kristallklaren Ergebnissen, die dem Original treu bleiben – anders als einige Upscaler, die KI-generierte Details hinzufügen, die nicht im Quellbild vorhanden waren. Auf RunAPI läuft es als API-Endpunkt statt als Desktop-App-Abonnement, sodass OpenClaw-Agenten Upscaling als Schritt in automatisierten Bild-Pipelines einbeziehen können.

Topaz Anwendungsfälle

KI-generierte Bilder auf Druckqualität hochskalieren

Ausgaben von Midjourney, Flux oder einem anderen Generierungsmodell auf 8K-Auflösung für kommerzielle Drucklizenzierung, Großformatposter oder Verpackungen hochskalieren.

Rauschreduzierung und Gesichtsrestaurierung

Verrauschte Schwachlichtfotos bereinigen und verschwommene Gesichter in Porträts restaurieren und dabei Detail zurückgewinnen, das durch Komprimierung oder schlechte Aufnahmebedingungen verloren ging.

Stapelverarbeitung großer Fotosammlungen

Hunderte von Produktfotos oder Archivbildern in einer einzigen Pipeline durch Upscaling verarbeiten, wobei die API jedes Bild asynchron verarbeitet.

FAQ

Topaz + OpenClaw — Fragen

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