Topaz · Hilfsfunktionen

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs ist auf KI-Medienverbesserung mit dedizierten Bild- und Video-Upscaling-Modellen spezialisiert. Über RunAPI teilen beide Upscale-Endpunkte eine einheitliche Abrechnung.

2 variants ab $0.14 / Sekunde Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende topaz-upscale-image, wenn es zur Aufgabe passt: Neuronales Bild-Upscaling; stellt Details ohne Artefakte wieder her.

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: Neuronales Bild-Upscaling; stellt Details ohne Artefakte wieder her
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: Frame-für-Frame-Video-Upscaling mit zeitlicher Konsistenz
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Skaliere dieses 720p-Produktfoto auf 4K hoch, dabei feine Texturen erhalten und Rauschen entfernen.
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/topaz/upscale_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/topaz/upscale_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / Aufruf Modelldetails
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / Sekunde Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit OpenClaw + Topaz bauen kannst

  • KI-Bilder für den Druck hochskalieren

    Skaliere Ergebnisse beliebiger Generierungsmodelle für großformatige Poster, Verpackungen oder andere Druckarbeiten hoch.

  • Rauschreduzierung und Gesichtsrestaurierung

    Bereinige verrauschte Aufnahmen bei wenig Licht und stelle unscharfe Gesichter wieder her, um durch Kompression oder schlechte Aufnahmebedingungen verlorene Details zurückzugewinnen.

  • Große Fotosammlungen im Batch verarbeiten

    Schicke Hunderte Produktfotos oder Archivbilder durch eine Upscaling-Pipeline, wobei jedes Bild als eigener Task verarbeitet wird.

Warum Topaz über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 2 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + Topaz

Kann ich Topaz in OpenClaw verwenden?

Ja. Richte RunAPI als Provider in OpenClaw ein und lass den Agenten den auf dieser Seite gezeigten Topaz-Endpunkt aufrufen. Derselbe RunAPI-API-Schlüssel, den du für Chat nutzt, deckt das Upscaling ab.

Arbeitet das Topaz-Upscaling asynchron?

Ja. Der Endpunkt gibt sofort eine Task-ID zurück, und OpenClaw fragt den Task-Status ab, bis das hochskalierte Ergebnis bereit ist. RunAPI-SDKs und die CLI übernehmen das Abfragen automatisch.

Leidet die Qualität bei bestimmten Bildtypen?

Topaz funktioniert am besten mit fotografischen Inhalten. Stark komprimierte Bilder, sehr kleine Quellen oder Bilder mit vorhandenen KI-Artefakten können bei hohen Skalierungsfaktoren überglättet wirken. Teste deshalb zuerst einen kleineren Faktor, bevor du einen Batch startest.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

Bauen Sie mit einem Team?

Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.

Kontakt aufnehmen