OpenClaw で Topaz を使う。
Topaz(Topaz Labs 製)はアーティファクトなしに詳細を回復するニューラルネットワークを使用して画像を最大 8 倍の解像度にアップスケールします。OpenClaw エージェントはチャットと画像生成で使用している RunAPI キーを通じて呼び出します。画像 URL を送り、スケール係数を選択して、拡大された結果をポーリングするだけです。
Use RunAPI to upscale an image with Topaz.
Requirements:
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authentication.
- Call the RunAPI upscale_image endpoint at https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image.
- Set model to "topaz-upscale-image".
- Pass the image URL in image_url.
- Optionally set scale to 2, 4, or 8 (default is 2).
- The response returns a task_id. Poll the task status endpoint until the task completes, then retrieve the upscaled image URL from the result.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-image",
"image_url": "https://example.com/photo.jpg",
"scale": 4
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "topaz-upscale-image"
}
3 ステップで OpenClaw で Topaz を使う
RunAPI を設定する
まだ OpenClaw で RunAPI を設定していない場合は、OpenClaw セットアップガイドに従います。RUNAPI_API_KEY 環境変数を設定し、baseUrl https://runapi.ai/v1 で RunAPI を OpenAI 互換プロバイダーとして追加します。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Topaz upscale_image を呼び出す
model を topaz-upscale-image に設定し、ソースの image_url と省略可能なスケール係数(2、4、または 8)を指定して upscale_image エンドポイントに POST リクエストを送ります。同じ RunAPI キーで認証が処理されます。
POST /api/v1/topaz/upscale_image
結果をポーリングする
エンドポイントは status が pending の task_id を返します。ステータスが completed に変わるまでタスクステータスエンドポイントをポーリングし、レスポンスからアップスケールされた画像 URL を取得します。RunAPI SDK と CLI は自動的にポーリングを処理します。
GET /api/v1/topaz/upscale_image/tsk_abc123
Topaz upscale_image API パラメーター
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
model |
string |
必須。topaz-upscale-image または topaz-upscale-video。 |
image_url |
string |
アップスケールする画像の URL。 |
scale |
integer |
省略可。アップスケール係数:2、4、または 8。デフォルトは 2。 |
callback_url |
string |
省略可。非同期完了通知用の webhook URL。 |
OpenClaw上のTopazとは?
Topazは写真家が「写真忠実度のゴールドスタンダード」と呼ぶプログレードの画像フィニッシングツールです。画像を最大8倍の解像度にアップスケールし、元画像に忠実なクリアな結果を出力します。RunAPIではデスクトップアプリのサブスクリプションではなくAPIエンドポイントとして動作し、OpenClaw agentは自動化された画像パイプラインの1ステップとしてアップスケールを組み込めます。
Topazの活用例
AI生成画像の印刷品質へのアップスケール
Midjourney・Flux・あらゆる生成モデルの出力を8K解像度にアップスケールし、商業印刷ライセンス・大判ポスター・パッケージングに活用します。
ノイズ除去と顔の修復
ノイズの多い低光量写真をクリーンアップし、ポートレートのぼやけた顔を修復して、圧縮や撮影条件の悪さで失われた細部を復元します。
大量写真コレクションのバッチ処理
数百枚の商品写真やアーカイブ画像を単一パイプラインでアップスケール処理し、APIが各画像を非同期で処理します。
Topaz + OpenClaw よくある質問
はい。OpenClaw で RunAPI を OpenAI 互換プロバイダーとして設定し、Topaz の upscale_image エンドポイントを呼び出すよう指示します。チャットと画像生成で使用している RUNAPI_API_KEY がアップスケーリングリクエストにも使えます。
いいえ。チャット、画像生成、その他のモデルに使用している RUNAPI_API_KEY が Topaz アップスケーリングでもそのまま使えます。すべての RunAPI モデルは 1 つの API キーと 1 つのクレジット残高を共有します。
Topaz アップスケーリングは非同期です。エンドポイントは即座に task_id を返します。OpenClaw エージェントはアップスケールされた画像が準備できるまでタスクステータスエンドポイントをポーリングします。RunAPI SDK と CLI は自動的にポーリングを処理します。
Topaz は RunAPI を通じたタスクごとの従量制課金です。現在の料金は RunAPI 料金ページで確認してください。月額サブスクリプションや最低支払い額はありません。
今すぐ OpenClaw で Topaz を試す。
無料の RunAPI キーを取得し、プロンプトを OpenClaw に貼り付けて、Topaz で画像アップスケーリングを始めましょう。