OPENCLAW + TOPAZ

OpenClaw で Topaz を使う。

Topaz(Topaz Labs 製)はアーティファクトなしに詳細を回復するニューラルネットワークを使用して画像を最大 8 倍の解像度にアップスケールします。OpenClaw エージェントはチャットと画像生成で使用している RunAPI キーを通じて呼び出します。画像 URL を送り、スケール係数を選択して、拡大された結果をポーリングするだけです。

1 つの API キー · 画像アップスケールエンドポイント · 非同期タスクポーリング
Use RunAPI to upscale an image with Topaz.

Requirements:
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authentication.
- Call the RunAPI upscale_image endpoint at https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image.
- Set model to "topaz-upscale-image".
- Pass the image URL in image_url.
- Optionally set scale to 2, 4, or 8 (default is 2).
- The response returns a task_id. Poll the task status endpoint until the task completes, then retrieve the upscaled image URL from the result.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "topaz-upscale-image",
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
    "scale": 4
  }'
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "topaz-upscale-image"
}
curl コマンドをコピーしてテスト topaz
仕組み

3 ステップで OpenClaw で Topaz を使う

1

RunAPI を設定する

まだ OpenClaw で RunAPI を設定していない場合は、OpenClaw セットアップガイドに従います。RUNAPI_API_KEY 環境変数を設定し、baseUrl https://runapi.ai/v1 で RunAPI を OpenAI 互換プロバイダーとして追加します。

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Topaz upscale_image を呼び出す

model を topaz-upscale-image に設定し、ソースの image_url と省略可能なスケール係数(2、4、または 8)を指定して upscale_image エンドポイントに POST リクエストを送ります。同じ RunAPI キーで認証が処理されます。

POST /api/v1/topaz/upscale_image
3

結果をポーリングする

エンドポイントは status が pending の task_id を返します。ステータスが completed に変わるまでタスクステータスエンドポイントをポーリングし、レスポンスからアップスケールされた画像 URL を取得します。RunAPI SDK と CLI は自動的にポーリングを処理します。

GET /api/v1/topaz/upscale_image/tsk_abc123
パラメーター

Topaz upscale_image API パラメーター

パラメータ 説明
model string 必須。topaz-upscale-image または topaz-upscale-video。
image_url string アップスケールする画像の URL。
scale integer 省略可。アップスケール係数:2、4、または 8。デフォルトは 2。
callback_url string 省略可。非同期完了通知用の webhook URL。

OpenClaw上のTopazとは?

Topazは写真家が「写真忠実度のゴールドスタンダード」と呼ぶプログレードの画像フィニッシングツールです。画像を最大8倍の解像度にアップスケールし、元画像に忠実なクリアな結果を出力します。RunAPIではデスクトップアプリのサブスクリプションではなくAPIエンドポイントとして動作し、OpenClaw agentは自動化された画像パイプラインの1ステップとしてアップスケールを組み込めます。

Topazの活用例

AI生成画像の印刷品質へのアップスケール

Midjourney・Flux・あらゆる生成モデルの出力を8K解像度にアップスケールし、商業印刷ライセンス・大判ポスター・パッケージングに活用します。

ノイズ除去と顔の修復

ノイズの多い低光量写真をクリーンアップし、ポートレートのぼやけた顔を修復して、圧縮や撮影条件の悪さで失われた細部を復元します。

大量写真コレクションのバッチ処理

数百枚の商品写真やアーカイブ画像を単一パイプラインでアップスケール処理し、APIが各画像を非同期で処理します。

FAQ

Topaz + OpenClaw よくある質問

OpenClaw 全般セットアップ

まだ設定していませんか?OpenClaw の RunAPI セットアップガイドから始めてください。

OpenClaw セットアップガイド →

Topaz モデルカタログ

Topaz の全バリアント、料金、API ドキュメントを確認します。

Topaz モデル →

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