Topaz · ユーティリティ

OpenClaw x Topaz

Topaz Labsは専用の画像・動画アップスケーリングモデルによるAIメディア強化に特化しています。RunAPI経由では、両アップスケールエンドポイントが統合された課金を共有します。

2 variants から $0.14 / 秒 商用利用対応
APIキーを取得 OpenClaw のドキュメントを見る

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は topaz-upscale-image を使用してください: アーティファクトなしに詳細を回復するニューラル画像アップスケーリング。

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: アーティファクトなしに詳細を回復するニューラル画像アップスケーリング
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: 時系列一貫性を持つフレームごとの動画アップスケーリング
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: この720pの商品写真を細かいテクスチャの詳細を保持しながらノイズを除去して4Kにアップスケールしてください。
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / 回 モデル詳細
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / 秒 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + Topaz で作れるもの

  • AI 生成画像を印刷品質にアップスケール

    任意の生成モデルの出力を、大判ポスター、パッケージなどの印刷物向けにアップスケールします。

  • ノイズ除去と顔の復元

    暗所で撮影したノイズの多い写真を整え、ぼやけた顔を復元して、圧縮や撮影条件で失われたディテールを取り戻します。

  • 大量の写真の一括処理

    数百枚の商品写真やアーカイブ画像をアップスケールのパイプラインに流し、1 枚ずつ個別のタスクとして処理します。

Topaz を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 2 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + Topaz に関するよくある質問

OpenClaw で Topaz を使えますか？

はい。OpenClaw で RunAPI をプロバイダーとして設定し、このページに表示されている Topaz のエンドポイントを呼び出すようエージェントに指示してください。チャットで使う RunAPI API キーでアップスケールもできます。

Topaz のアップスケールは非同期ですか？

はい。エンドポイントはすぐにタスク ID を返し、OpenClaw はアップスケール結果が完成するまでタスクの状態をポーリングします。RunAPI の SDK と CLI がポーリングを自動で処理します。

画像の種類によって品質が落ちることはありますか？

Topaz は写真のコンテンツで最も効果を発揮します。強く圧縮された画像、非常に小さい元画像、AI のアーティファクトを含む画像は、高い倍率で過度に平滑化されて見えることがあります。バッチを実行する前に低い倍率で試してください。

どのモデル ID を使うべきですか？

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか？

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

OpenClawでTopazを使い始める

APIキーを取得 クイックスタートを読む

チームで構築していますか？

エンタープライズ導入、連携、技術的なご相談をお手伝いします。

お問い合わせ