Topaz · 유틸리티

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs는 전용 이미지 및 비디오 업스케일링 모델을 갖춘 AI 미디어 향상 전문 회사입니다. RunAPI를 통해 두 업스케일 엔드포인트가 통합 과금 방식을 공유합니다.

2 variants 최저 $0.14 / 초 상업적 사용 지원
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Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

프롬프트 모델

작업에 맞는 경우 topaz-upscale-image를 사용하세요: 아티팩트 없이 디테일을 복원하는 신경망 이미지 업스케일링.

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: 아티팩트 없이 디테일을 복원하는 신경망 이미지 업스케일링
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: 시간적 일관성을 갖춘 프레임별 비디오 업스케일링
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 이 720p 제품 사진을 세밀한 텍스처 디테일을 보존하고 노이즈를 제거하면서 4K로 업스케일해 주세요.
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_image를 실행하고 반환된 Task ID를 저장합니다.
상태가 completed 또는 failed가 될 때까지 GET /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id>를 실행합니다.
completed 응답에 API 레퍼런스의 엔드포인트별 출력이 포함되는지 확인합니다.
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_video를 실행하고 반환된 Task ID를 저장합니다.
상태가 completed 또는 failed가 될 때까지 GET /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id>를 실행합니다.
completed 응답에 API 레퍼런스의 엔드포인트별 출력이 포함되는지 확인합니다.

공개 버전 및 엔드포인트

모델 ID 엔드포인트 시작 가격 모델 카탈로그
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / 회 모델 상세
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / 초 모델 상세

검증

Task가 최종 상태에 도달할 때까지 폴링합니다

<model-id>를 선택하면 검증 명령을 생성합니다.

설정

가이드 엔드포인트: <endpoint>

<model-id>를 선택하면 엔드포인트의 공개 입력 계약에 맞는 요청을 생성합니다.
사용 절차

3단계로 시작하기

  1. 모델 ID 선택

    공개 모델 ID를 선택하고 엔드포인트와 현재 시작 가격을 확인합니다.

  2. RunAPI 설정

    엔드포인트 요청 전에 RUNAPI_API_KEY를 설정합니다.

  3. 결과 검증

    비동기 엔드포인트는 Task가 최종 상태가 될 때까지 같은 엔드포인트를 폴링합니다.

OpenClaw + Topaz로 만들 수 있는 것

  • AI 생성 이미지를 인쇄 품질로 업스케일

    어떤 생성 모델의 결과물이든 대형 포스터, 패키지 등 인쇄물용으로 업스케일합니다.

  • 노이즈 제거와 얼굴 복원

    저조도에서 찍은 노이즈 많은 사진을 정리하고 흐릿한 얼굴을 복원해, 압축이나 촬영 조건 때문에 잃은 디테일을 되살립니다.

  • 대량 사진 일괄 처리

    수백 장의 제품 사진이나 보관 이미지를 업스케일 파이프라인에 넣고, 각 이미지를 개별 작업으로 처리합니다.

Topaz을(를) RunAPI + OpenClaw로 사용하는 이유

  • 2개 변형 모델, 하나의 API 키

    하나의 RunAPI 연결에서 사용 가능한 모델 변형을 선택할 수 있어 통합 방식을 바꿀 필요가 없습니다.

  • 명확한 사용 요금

    요청을 보내기 전에 현재 카탈로그 요금을 확인하세요. 구독이나 최소 사용 금액이 없습니다.

  • 자동화된 작업 워크플로

    수동 폴링 코드를 작성하지 않고 일관된 작업 흐름으로 비동기 결과를 제출하고 확인하고 수집하세요.

OpenClaw + Topaz 자주 묻는 질문

OpenClaw에서 Topaz를 사용할 수 있나요?

네. OpenClaw에서 RunAPI를 공급자로 설정한 뒤 에이전트에게 이 페이지에 표시된 Topaz 엔드포인트를 호출하도록 지시하세요. 채팅에 쓰는 같은 RunAPI API 키로 업스케일도 처리됩니다.

Topaz 업스케일은 비동기로 동작하나요?

네. 엔드포인트가 즉시 작업 ID를 반환하고, OpenClaw는 업스케일 결과가 준비될 때까지 작업 상태를 폴링합니다. RunAPI SDK와 CLI가 폴링을 자동으로 처리합니다.

이미지 종류에 따라 품질이 떨어질 수 있나요?

Topaz는 사진 콘텐츠에서 가장 좋은 결과를 냅니다. 심하게 압축된 이미지, 매우 작은 원본, AI 아티팩트가 있는 이미지는 높은 배율에서 과하게 매끄러워 보일 수 있으니, 일괄 작업 전에 낮은 배율로 먼저 테스트하세요.

어떤 모델 ID를 사용해야 하나요?

버전 표에서 공개 모델 ID를 선택하세요. 각 ID가 제공하는 엔드포인트는 해당 행에 표시됩니다.

이 가이드는 채팅 모델을 설정하나요?

아니요. 이 Model Line은 여기에 표시된 엔드포인트 절차를 사용하며 Agent 채팅 모델로 제공되지 않습니다.

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