Topaz · Narzędziowe

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs specjalizuje się w ulepszaniu mediów za pomocą AI i oferuje dedykowane modele do upscalingu obrazów i wideo. W RunAPI oba endpointy upscalingu mają ujednolicone rozliczenia.

2 variants od $0.14 / sekunda Do użytku komercyjnego
Uzyskaj klucz API Zobacz dokumentację OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modele promptów

Użyj topaz-upscale-image, gdy pasuje do zadania: Neuronowy upscaling obrazów; odtwarza detale bez artefaktów.

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: Neuronowy upscaling obrazów; odtwarza detale bez artefaktów
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: Upscaling wideo klatka po klatce ze spójnością czasową
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Przeskaluj to zdjęcie produktu z 720p do 4K, zachowując drobne detale tekstury i usuwając szum.
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Wyślij POST do /api/v1/topaz/upscale_image i zapisz ID zwróconej Task.
Wyślij GET do /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id>, aż stan zmieni się na completed lub failed.
Sprawdź, czy odpowiedź completed zawiera wynik właściwy dla endpointu opisany w dokumentacji API.
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Wyślij POST do /api/v1/topaz/upscale_video i zapisz ID zwróconej Task.
Wyślij GET do /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id>, aż stan zmieni się na completed lub failed.
Sprawdź, czy odpowiedź completed zawiera wynik właściwy dla endpointu opisany w dokumentacji API.

Publiczne wersje i endpointy

ID modelu Endpointy Cena początkowa Katalog
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / wywołanie Szczegóły modelu
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / sekunda Szczegóły modelu

Weryfikacja

Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego

Wybierz <model-id>, aby wygenerować polecenia weryfikacyjne.

Konfiguracja

Endpoint przewodnika: <endpoint>

Wybierz <model-id>, aby wygenerować żądanie zgodne z publicznym kontraktem wejściowym endpointu.
Jak to działa

Zacznij w 3 krokach

  1. Wybierz ID modelu

    Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.

  2. Skonfiguruj RunAPI

    Ustaw RUNAPI_API_KEY przed wysłaniem żądania do endpointu.

  3. Zweryfikuj wynik

    Dla asynchronicznych endpointów odpytuj ten sam endpoint, aż Task osiągnie stan końcowy.

Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + Topaz

  • Skalowanie obrazów AI do druku

    Powiększaj wyniki dowolnego modelu generującego do plakatów wielkoformatowych, opakowań lub innych prac drukowanych.

  • Redukcja szumów i rekonstrukcja twarzy

    Oczyszczaj zaszumione zdjęcia robione przy słabym świetle i odtwarzaj rozmyte twarze, odzyskując szczegóły utracone przez kompresję lub złe warunki.

  • Wsadowe przetwarzanie dużych kolekcji zdjęć

    Przepuść setki zdjęć produktów lub obrazów archiwalnych przez potok skalowania, gdzie każdy obraz jest osobnym zadaniem.

Dlaczego warto używać Topaz przez RunAPI + OpenClaw

  • 2 wariantów, jeden klucz API

    Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.

  • Przejrzyste ceny użycia

    Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.

  • Automatyczne przepływy zadań

    Wysyłaj zadania, sprawdzaj ich status i odbieraj asynchroniczne wyniki w jednym przepływie, bez ręcznego kodu odpytywania.

Pytania o OpenClaw + Topaz

Czy mogę używać Topaz w OpenClaw?

Tak. Skonfiguruj RunAPI jako dostawcę w OpenClaw i poproś agenta o wywołanie endpointu Topaz pokazanego na tej stronie. Ten sam klucz API RunAPI, którego używasz do czatu, obsługuje skalowanie.

Czy skalowanie w Topaz działa asynchronicznie?

Tak. Endpoint od razu zwraca identyfikator zadania, a OpenClaw odpytuje stan zadania, aż powiększony wynik będzie gotowy. SDK RunAPI i CLI obsługują odpytywanie automatycznie.

Czy jakość spada przy niektórych typach obrazów?

Topaz najlepiej radzi sobie z treściami fotograficznymi. Mocno skompresowane obrazy, bardzo małe pliki źródłowe lub obrazy z artefaktami AI mogą przy dużych współczynnikach wyglądać na zbyt wygładzone, dlatego przed uruchomieniem partii przetestuj mniejszy współczynnik.

Którego ID modelu użyć?

Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.

Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?

Nie. Ta linia modeli korzysta z pokazanego procesu endpointu i nie jest przedstawiana jako model czatu agenta.

Zacznij używać Topaz z OpenClaw

Uzyskaj klucz API Przeczytaj Szybki start

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się