在 OpenClaw 中使用 Topaz。
Topaz 由 Topaz Labs 出品,使用神經網路將圖像超解析度至最高 8 倍,無偽影地恢復細節。OpenClaw agent 透過與聊天和圖像生成相同的 RunAPI key 呼叫它——發送圖像 URL,選擇縮放倍數,輪詢取得增強結果。
Use RunAPI to upscale an image with Topaz.
Requirements:
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authentication.
- Call the RunAPI upscale_image endpoint at https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image.
- Set model to "topaz-upscale-image".
- Pass the image URL in image_url.
- Optionally set scale to 2, 4, or 8 (default is 2).
- The response returns a task_id. Poll the task status endpoint until the task completes, then retrieve the upscaled image URL from the result.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-image",
"image_url": "https://example.com/photo.jpg",
"scale": 4
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "topaz-upscale-image"
}
三步在 OpenClaw 中使用 Topaz
設定 RunAPI
若尚未在 OpenClaw 中設定 RunAPI,請參考 OpenClaw 設定指南。設定 RUNAPI_API_KEY 環境變數,並將 RunAPI 新增為 OpenAI 相容 provider,設定 baseUrl 為 https://runapi.ai/v1。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
呼叫 Topaz upscale_image
向 upscale_image 端點發送 POST 請求,將 model 設為 topaz-upscale-image,提供來源圖像的 image_url,以及可選的 2、4 或 8 倍縮放因子。同一個 RunAPI key 處理身份驗證。
POST /api/v1/topaz/upscale_image
輪詢結果
端點傳回狀態為 pending 的 task_id。輪詢任務狀態端點,直到狀態變為 completed,然後從回應中取得超解析度後的圖像 URL。RunAPI SDK 和 CLI 會自動處理輪詢。
GET /api/v1/topaz/upscale_image/tsk_abc123
Topaz upscale_image API 參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
model |
string |
必填。topaz-upscale-image 或 topaz-upscale-video。 |
image_url |
string |
需要超解析度的圖像 URL。 |
scale |
integer |
選填。超解析度倍數:2、4 或 8,預設為 2。 |
callback_url |
string |
選填。用於非同步完成通知的 webhook URL。 |
OpenClaw 上的 Topaz 是什麼?
Topaz 是攝影師稱為「相片保真度黃金標準」的專業級圖像修飾工具。它能將圖像放大至最高 8 倍解析度,結果清晰且忠實於原圖——不像某些放大工具會添加原圖中不存在的 AI 生成細節。在 RunAPI 上,它以 API 端點而非桌面應用程式訂閱的形式運行,讓 OpenClaw 代理能將放大功能納入自動化圖像流程的步驟之一。
Topaz 使用情境
將 AI 生成圖像放大至印刷品質
將 Midjourney、Flux 或任何生成模型的輸出放大至 8K 解析度,用於商業印刷授權、大幅海報或包裝設計。
降噪與人臉修復
清除低光環境下的雜訊照片,並修復人像中模糊的臉部,找回因壓縮或拍攝條件不佳而失去的細節。
批次處理大量照片集合
透過 API 以非同步方式逐一處理每張圖像,在單一流程中對數百張商品照或存檔圖像進行放大處理。
Topaz + OpenClaw 常見問題
可以。在 OpenClaw 中將 RunAPI 設定為 OpenAI 相容 provider,然後指示 agent 呼叫 Topaz upscale_image 端點。用於聊天和圖像生成的同一個 RUNAPI_API_KEY 也可以處理超解析度請求。
不需要。用於聊天、圖像生成和其他模型的同一個 RUNAPI_API_KEY 也適用於 Topaz 超解析度。所有 RunAPI 模型共享一個 API key 和一個點數餘額。
非同步。端點立即傳回 task_id。OpenClaw agent 輪詢任務狀態端點,直到超解析度圖像就緒。RunAPI SDK 和 CLI 會自動處理輪詢。
Topaz 透過 RunAPI 按任務按用量計費。請查看 RunAPI 定價頁面取得最新價格。沒有月度訂閱或最低消費。