OPENCLAW + TOPAZ

在 OpenClaw 中使用 Topaz。

Topaz 由 Topaz Labs 出品,使用神經網路將圖像超解析度至最高 8 倍,無偽影地恢復細節。OpenClaw agent 透過與聊天和圖像生成相同的 RunAPI key 呼叫它——發送圖像 URL,選擇縮放倍數,輪詢取得增強結果。

一個 API key · 圖像超解析度端點 · 非同步任務輪詢
Use RunAPI to upscale an image with Topaz.

Requirements:
- Use the RUNAPI_API_KEY environment variable for authentication.
- Call the RunAPI upscale_image endpoint at https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image.
- Set model to "topaz-upscale-image".
- Pass the image URL in image_url.
- Optionally set scale to 2, 4, or 8 (default is 2).
- The response returns a task_id. Poll the task status endpoint until the task completes, then retrieve the upscaled image URL from the result.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "topaz-upscale-image",
    "image_url": "https://example.com/photo.jpg",
    "scale": 4
  }'
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "topaz-upscale-image"
}
複製 curl 指令進行測試 topaz
運作原理

三步在 OpenClaw 中使用 Topaz

1

設定 RunAPI

若尚未在 OpenClaw 中設定 RunAPI,請參考 OpenClaw 設定指南。設定 RUNAPI_API_KEY 環境變數,並將 RunAPI 新增為 OpenAI 相容 provider,設定 baseUrl 為 https://runapi.ai/v1。

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

呼叫 Topaz upscale_image

向 upscale_image 端點發送 POST 請求,將 model 設為 topaz-upscale-image,提供來源圖像的 image_url,以及可選的 2、4 或 8 倍縮放因子。同一個 RunAPI key 處理身份驗證。

POST /api/v1/topaz/upscale_image
3

輪詢結果

端點傳回狀態為 pending 的 task_id。輪詢任務狀態端點,直到狀態變為 completed,然後從回應中取得超解析度後的圖像 URL。RunAPI SDK 和 CLI 會自動處理輪詢。

GET /api/v1/topaz/upscale_image/tsk_abc123
參數

Topaz upscale_image API 參數

參數 類型 說明
model string 必填。topaz-upscale-image 或 topaz-upscale-video。
image_url string 需要超解析度的圖像 URL。
scale integer 選填。超解析度倍數:2、4 或 8,預設為 2。
callback_url string 選填。用於非同步完成通知的 webhook URL。

OpenClaw 上的 Topaz 是什麼?

Topaz 是攝影師稱為「相片保真度黃金標準」的專業級圖像修飾工具。它能將圖像放大至最高 8 倍解析度,結果清晰且忠實於原圖——不像某些放大工具會添加原圖中不存在的 AI 生成細節。在 RunAPI 上,它以 API 端點而非桌面應用程式訂閱的形式運行,讓 OpenClaw 代理能將放大功能納入自動化圖像流程的步驟之一。

Topaz 使用情境

將 AI 生成圖像放大至印刷品質

將 Midjourney、Flux 或任何生成模型的輸出放大至 8K 解析度,用於商業印刷授權、大幅海報或包裝設計。

降噪與人臉修復

清除低光環境下的雜訊照片,並修復人像中模糊的臉部,找回因壓縮或拍攝條件不佳而失去的細節。

批次處理大量照片集合

透過 API 以非同步方式逐一處理每張圖像,在單一流程中對數百張商品照或存檔圖像進行放大處理。

FAQ

Topaz + OpenClaw 常見問題

OpenClaw 通用設定

尚未設定?請從 OpenClaw 的 RunAPI 設定指南開始。

OpenClaw 設定指南 →

Topaz 模型目錄

查看所有 Topaz 變體、價格和 API 文件。

Topaz 模型 →

立即在 OpenClaw 中試用 Topaz。

取得免費 RunAPI key,將提示詞貼到 OpenClaw,開始使用 Topaz 超解析度圖像。