Topaz · Utilitário

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs é especializada em aprimoramento de mídia com IA com modelos dedicados de upscaling de imagem e vídeo. Pelo RunAPI, ambos os endpoints de upscaling compartilham cobrança unificada.

2 variants a partir de $0.14 / segundo Uso comercial permitido
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Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelos de prompt

Use topaz-upscale-image quando ele corresponder à tarefa: Upscaling neural de imagem; recupera detalhes sem artefatos.

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: Upscaling neural de imagem; recupera detalhes sem artefatos
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: Upscaling de vídeo frame a frame com consistência temporal
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Amplie esta foto de produto em 720p para 4K preservando detalhes finos de textura e removendo ruído.
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envie POST para /api/v1/topaz/upscale_image e salve o ID da Task retornada.
Envie GET para /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id> até o status ser completed ou failed.
Verifique se a resposta completed contém a saída específica do endpoint documentada na referência da API.
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envie POST para /api/v1/topaz/upscale_video e salve o ID da Task retornada.
Envie GET para /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id> até o status ser completed ou failed.
Verifique se a resposta completed contém a saída específica do endpoint documentada na referência da API.

Versões e endpoints públicos

ID do modelo Endpoints Preço inicial Catálogo
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / chamada Detalhes do modelo
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / segundo Detalhes do modelo

Verificar

Consulte até que a Task alcance um estado final

Selecione <model-id> para gerar os comandos de verificação.

Configuração

Endpoint do guia: <endpoint>

Selecione <model-id> para gerar uma solicitação com o contrato público de entrada do endpoint.
Como funciona

Comece em 3 passos

  1. Escolha um ID de modelo

    Selecione um ID público do catálogo e confira seu endpoint e preço inicial atual.

  2. Configure o RunAPI

    Defina RUNAPI_API_KEY antes de enviar a solicitação ao endpoint.

  3. Verifique o resultado

    Para endpoints assíncronos, consulte o mesmo endpoint até que a Task alcance um estado final.

O que criar com OpenClaw + Topaz

  • Upscale de imagens de IA para impressão

    Faça upscale dos resultados de qualquer modelo de geração para pôsteres de grande formato, embalagens ou outros trabalhos impressos.

  • Redução de ruído e restauração de rostos

    Limpe fotos com ruído tiradas com pouca luz e restaure rostos borrados, recuperando detalhes perdidos por compressão ou más condições de captura.

  • Processar grandes coleções de fotos em lote

    Passe centenas de fotos de produto ou imagens de arquivo por um pipeline de upscale, com cada imagem tratada como uma tarefa própria.

Por que usar Topaz pelo RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, uma chave de API

    Use uma única conexão do RunAPI para escolher entre as variantes de modelo disponíveis sem mudar sua integração.

  • Preços de uso claros

    Consulte os preços atuais do catálogo antes de enviar uma solicitação, sem assinatura ou gasto mínimo.

  • Fluxos de tarefas automáticos

    Envie tarefas, consulte seu status e reúna resultados assíncronos em um fluxo uniforme, sem escrever código de consulta manual.

Perguntas sobre OpenClaw + Topaz

Posso usar o Topaz no OpenClaw?

Sim. Configure a RunAPI como provedor no OpenClaw e peça ao agente para chamar o endpoint do Topaz mostrado nesta página. A mesma chave de API da RunAPI usada no chat faz o upscale.

O upscale do Topaz é assíncrono?

Sim. O endpoint retorna um ID de tarefa na hora, e o OpenClaw consulta o status até o resultado ampliado ficar pronto. Os SDKs da RunAPI e a CLI fazem a consulta automaticamente.

A qualidade cai em certos tipos de imagem?

O Topaz funciona melhor com conteúdo fotográfico. Imagens muito comprimidas, arquivos de origem muito pequenos ou imagens com artefatos de IA podem ficar suavizadas demais em fatores altos, então teste um fator menor antes de rodar um lote.

Qual ID de modelo devo usar?

Escolha um ID público na tabela de versões. Cada ID expõe os endpoints mostrados em sua linha.

Este guia configura um modelo de chat?

Não. Esta linha de modelos usa o fluxo de endpoint mostrado aqui e não é apresentada como modelo de chat do agente.

Comece a usar Topaz com OpenClaw

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