Topaz · Utility

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs est spécialisé dans l'amélioration de médias IA avec des modèles d'upscaling dédiés pour les images et vidéos. Via RunAPI, les deux endpoints upscaling partagent une facturation unifiée.

Versions et endpoints publics

ID du modèleVersionEndpointsPrix de départCatalogue
topaz-upscale-imageUpscaling d'image neuronal ; récupère les détails sans artefacts
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.400Détail du modèle
topaz-upscale-videoUpscaling vidéo frame par frame avec cohérence temporelle
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.140Détail du modèle

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.

Vérification

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Fonctionnement

  1. 1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. 2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. 3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

FAQ

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.