Topaz · Utilitaire

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs est spécialisé dans l'amélioration de médias IA avec des modèles d'upscaling dédiés pour les images et vidéos. Via RunAPI, les deux endpoints upscaling partagent une facturation unifiée.

2 variants à partir de $0.14 / seconde Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez topaz-upscale-image lorsqu'il correspond à la tâche : Upscaling d'image neuronal ; récupère les détails sans artefacts.

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: Upscaling d'image neuronal ; récupère les détails sans artefacts
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: Upscaling vidéo frame par frame avec cohérence temporelle
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Upscalez cette photo de produit 720p en 4K tout en préservant les détails de texture fins et en supprimant le bruit.
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/topaz/upscale_image et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/topaz/upscale_video et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / appel Détail du modèle
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / seconde Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + Topaz

  • Agrandir des images IA pour l'impression

    Agrandissez les résultats de n'importe quel modèle de génération pour des affiches grand format, des emballages ou d'autres travaux d'impression.

  • Réduction du bruit et restauration des visages

    Nettoyez les photos bruitées prises en faible lumière et restaurez les visages flous, en récupérant les détails perdus à cause de la compression ou de mauvaises conditions de prise de vue.

  • Traiter de grandes collections de photos par lots

    Faites passer des centaines de photos produit ou d'images d'archives dans un pipeline d'agrandissement, chaque image étant traitée comme une tâche distincte.

Pourquoi utiliser Topaz avec RunAPI + OpenClaw

  • 2 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur OpenClaw + Topaz

Puis-je utiliser Topaz dans OpenClaw ?

Oui. Configurez RunAPI comme fournisseur dans OpenClaw, puis demandez à l'agent d'appeler l'endpoint Topaz indiqué sur cette page. La clé API RunAPI utilisée pour le chat sert aussi à l'agrandissement.

L'agrandissement Topaz est-il asynchrone ?

Oui. L'endpoint renvoie immédiatement un ID de tâche, et OpenClaw interroge l'état de la tâche jusqu'à ce que le résultat agrandi soit prêt. Les SDK RunAPI et la CLI gèrent l'interrogation automatiquement.

La qualité se dégrade-t-elle sur certains types d'images ?

Topaz donne les meilleurs résultats sur du contenu photographique. Les images très compressées, les sources très petites ou les images comportant déjà des artefacts IA peuvent paraître trop lissées avec des facteurs élevés ; testez d'abord un facteur plus faible avant de lancer un lot.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

Commencer à utiliser Topaz avec OpenClaw

Obtenir une clé API Lire le guide de démarrage rapide

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