Topaz · 實用工具

OpenClaw x Topaz

Topaz Labs 專注於 AI 媒體增強,提供專用的圖片及影片放大模型。透過 RunAPI,兩個放大端點共用統一計費。

2 variants 由 $0.14 / 秒 可商用

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt 模型

任務合適時使用 topaz-upscale-image:神經網絡圖片放大;還原細節且不產生瑕疵。

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: 神經網絡圖片放大;還原細節且不產生瑕疵
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: 逐格影片放大,保持時間一致性
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 將這張 720p 產品相片放大至 4K,同時保留細緻紋理並去除噪點。
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_image,並儲存回傳的 Task ID。
GET /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id>,直到狀態為 completed 或 failed。
確認 completed 回應包含 API 參考中記載的端點專屬輸出。
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/topaz/upscale_video,並儲存回傳的 Task ID。
GET /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id>,直到狀態為 completed 或 failed。
確認 completed 回應包含 API 參考中記載的端點專屬輸出。

公開版本與端點

模型 ID 端點 起始價格 模型目錄
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / 次請求 模型詳情
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / 秒 模型詳情

驗證

輪詢,直到 Task 進入終態

選擇 <model-id> 後產生驗證命令。

設定

指南端點: <endpoint>

選擇 <model-id> 後,依端點的公開輸入契約產生請求。
使用流程

三步開始使用

  1. 選擇模型 ID

    選擇公開模型 ID,並查看其端點與目前起始價格。

  2. 設定 RunAPI

    呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。

  3. 驗證結果

    對非同步端點輪詢同一路徑,直到 Task 進入終態。

使用 OpenClaw + Topaz 可以建立甚麼

  • 將 AI 圖片放大到印刷質素

    把任何生成模型的輸出放大,用於大尺寸海報、包裝或其他印刷品。

  • 降噪與人臉修復

    清理低光源拍攝的噪點照片,修復模糊的人臉,找回因壓縮或拍攝條件不佳而遺失的細節。

  • 批次處理大量照片

    把數百張商品照或檔案照片送入放大流程,每張圖片都作為獨立任務處理。

為甚麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 Topaz

  • 2 個變體,一個 API 金鑰

    透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體,無需更改現有整合。

  • 清晰的用量價格

    發送請求前查看目錄中的目前價格,無需訂閱或最低消費。

  • 自動化工作流程

    透過一致的工作流程提交工作、查詢狀態並收集非同步結果,無需編寫手動輪詢程式碼。

OpenClaw + Topaz 常見問題

可以在 OpenClaw 中使用 Topaz 嗎?

可以。在 OpenClaw 中將 RunAPI 設定為供應商,再請 Agent 調用本頁列出的 Topaz 端點。聊天使用的同一組 RunAPI API 金鑰也能處理放大請求。

Topaz 放大是非同步的嗎?

是的。端點會立即回傳任務 ID,OpenClaw 會輪詢任務狀態直到放大結果完成。RunAPI SDK 和 CLI 會自動處理輪詢。

某些類型的圖片放大後畫質會下降嗎?

Topaz 最適合攝影類內容。壓縮嚴重的圖片、尺寸很小的來源圖或已有 AI 瑕疵的圖片,在高倍率下可能顯得過度平滑,建議批次處理前先用較低倍率測試。

應該使用哪個模型 ID?

從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。

本指南會設定聊天模型嗎?

不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程,不會被描述為 Agent 聊天模型。

透過 OpenClaw 開始使用 Topaz

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