公開版本與端點
驗證
輪詢,直到 Task 進入終態
選擇 <model-id> 後產生驗證命令。
設定
指南端點: <endpoint>
選擇 <model-id> 後,依端點的公開輸入契約產生請求。
三步開始使用
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選擇模型 ID
選擇公開模型 ID,並查看其端點與目前起始價格。
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設定 RunAPI
呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。
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驗證結果
對非同步端點輪詢同一路徑,直到 Task 進入終態。
使用 OpenClaw + Topaz 可以建立甚麼
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將 AI 圖片放大到印刷質素
把任何生成模型的輸出放大,用於大尺寸海報、包裝或其他印刷品。
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降噪與人臉修復
清理低光源拍攝的噪點照片,修復模糊的人臉,找回因壓縮或拍攝條件不佳而遺失的細節。
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批次處理大量照片
把數百張商品照或檔案照片送入放大流程,每張圖片都作為獨立任務處理。
為甚麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 Topaz
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2 個變體,一個 API 金鑰
透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體,無需更改現有整合。
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清晰的用量價格
發送請求前查看目錄中的目前價格,無需訂閱或最低消費。
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自動化工作流程
透過一致的工作流程提交工作、查詢狀態並收集非同步結果,無需編寫手動輪詢程式碼。
OpenClaw + Topaz 常見問題
可以在 OpenClaw 中使用 Topaz 嗎?
可以。在 OpenClaw 中將 RunAPI 設定為供應商,再請 Agent 調用本頁列出的 Topaz 端點。聊天使用的同一組 RunAPI API 金鑰也能處理放大請求。
Topaz 放大是非同步的嗎?
是的。端點會立即回傳任務 ID,OpenClaw 會輪詢任務狀態直到放大結果完成。RunAPI SDK 和 CLI 會自動處理輪詢。
某些類型的圖片放大後畫質會下降嗎?
Topaz 最適合攝影類內容。壓縮嚴重的圖片、尺寸很小的來源圖或已有 AI 瑕疵的圖片,在高倍率下可能顯得過度平滑,建議批次處理前先用較低倍率測試。
應該使用哪個模型 ID?
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎?
不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程,不會被描述為 Agent 聊天模型。