Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Hilfsfunktionen
Topaz
Topaz API
Nutze die Topaz API über RunAPI mit einem Modell-Skill, einheitlicher Authentifizierung und Pay-as-you-go-Preisen.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)npx skills add runapi-ai/topaz -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorÜBERBLICK
Über Topaz
Topaz Labs bietet KI-gesteuertes Upscaling für Bilder und Video mithilfe von Deep-Learning-Modellen, die speziell für die Verbesserung von Details, Rauschreduzierung und Auflösungserhöhung ohne Artefakte trainiert wurden.
Anbieter
Topaz
Modalität
Hilfsfunktionen
Varianten
PREISE
Topaz-Preise
| Endpoint | Auflösung | Dauer | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| upscale_image | — | — | $0.10-$0.20 / Anfrage |
Preise für topaz-upscale-image angezeigt. Andere Varianten behalten ihre eigenen Endpoint-Preise.
Agent-Integration
Topaz mit einem Agenten ausführen
SO FUNKTIONIERT ES
Mit Topaz starten
-
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
-
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
-
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
-
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
KONTEXT
Wo Topaz passt
Topaz Labs ist auf KI-Medienverbesserung mit dedizierten Bild- und Video-Upscaling-Modellen spezialisiert. Über RunAPI teilen beide Upscale-Endpunkte eine einheitliche Abrechnung.
Warum Topaz über RunAPI nutzen
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Topaz-Fragen
Welcher maximale Upscaling-Faktor wird unterstützt?
Topaz unterstützt bis zu 4× Upscaling für Bilder und bis zu 4× für Video und stellt feine Details wieder her, ohne Artefakte einzuführen.
Führt Upscaling zu Artefakten?
Nein — Topaz verwendet neuronale Netze, die speziell darauf trainiert sind, Details zu verbessern und Rauschen zu reduzieren, ohne halluzinierte Texturen oder Ringing-Artefakte zu erzeugen.
Kann ich Video Frame für Frame hochskalieren?
Ja — der Video-Upscale-Endpunkt verarbeitet Frames mit zeitlicher Konsistenz und verhindert Flimmern zwischen Frames.
Welche Eingabeformate werden unterstützt?
JPEG, PNG und WebP für Bilder. MP4 und MOV für Video. Quelldateien sollten unter dem in der API-Dokumentation angegebenen Größenlimit liegen.
Ist Topaz nur für Upscaling?
Über RunAPI bietet Topaz Bild-Upscaling und Video-Upscaling. Beide Endpunkte wenden auch Rauschreduzierung und Detailverbesserung als Teil des Upscaling-Prozesses an.
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
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