Topaz API
Topaz Labs API-Zugang für KI-Bild- und Video-Upscaling, das Auflösung und Details verbessert.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)npx skills add runapi-ai/topaz -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorTopaz Labs bietet KI-gesteuertes Upscaling für Bilder und Video mithilfe von Deep-Learning-Modellen, die speziell für die Verbesserung von Details, Rauschreduzierung und Auflösungserhöhung ohne Artefakte trainiert wurden.
- Modellvarianten für verschiedene Qualitäts- und Latenzziele
- Einheitlicher API Key
- Model Skill enthält Docs, Schemas und Setup-Hinweise
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Varianten
Installiere den Topaz Skill für App-Entwicklung
Lade Modelldokumentation, Schemas, Preishinweise und Setup-Schritte in deinen Coding-Workspace.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -gInstall the Topaz skill for this app: 1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Mit diesem Model Skill bauen
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu Ausgabetyp, Qualitätsziel und Latenz.
Einmal authentifizieren
Nutze deinen RunAPI Key für jedes unterstützte Modell.
Skill installieren
Füge den Model Skill deinem Coding-Workspace hinzu, bevor du das Feature implementierst.
Ergebnis empfangen
Frage per Task ID ab oder verarbeite den Callback, wenn die Generierung abgeschlossen ist.
Wo Topaz passt
Topaz Labs ist auf KI-Medienverbesserung mit dedizierten Bild- und Video-Upscaling-Modellen spezialisiert. Über RunAPI teilen beide Upscale-Endpunkte eine einheitliche Abrechnung.
Warum Topaz über RunAPI nutzen
Ein API Key
Nutze dieselben Zugangsdaten über Modelle und Anbieter hinweg.
Skill-ready
Der Model Skill enthält Schemas, Setup-Hinweise, Preiskontext und Modell-IDs.
Planbare Abrechnung
Nutzungsbasierte Preise sind vor dem Aufruf sichtbar.
Häufige Fragen
Welcher maximale Upscaling-Faktor wird unterstützt?
Topaz unterstützt bis zu 4× Upscaling für Bilder und bis zu 4× für Video und stellt feine Details wieder her, ohne Artefakte einzuführen.
Führt Upscaling zu Artefakten?
Nein — Topaz verwendet neuronale Netze, die speziell darauf trainiert sind, Details zu verbessern und Rauschen zu reduzieren, ohne halluzinierte Texturen oder Ringing-Artefakte zu erzeugen.
Kann ich Video Frame für Frame hochskalieren?
Ja — der Video-Upscale-Endpunkt verarbeitet Frames mit zeitlicher Konsistenz und verhindert Flimmern zwischen Frames.
Welche Eingabeformate werden unterstützt?
JPEG, PNG und WebP für Bilder. MP4 und MOV für Video. Quelldateien sollten unter dem in der API-Dokumentation angegebenen Größenlimit liegen.
Ist Topaz nur für Upscaling?
Über RunAPI bietet Topaz Bild-Upscaling und Video-Upscaling. Beide Endpunkte wenden auch Rauschreduzierung und Detailverbesserung als Teil des Upscaling-Prozesses an.
Wie rufe ich dieses Modell auf?
Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.
Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?
Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?
Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.