Topaz · أدوات مساعدة

OpenClaw x Topaz

تتخصص Topaz Labs في تحسين الوسائط بالذكاء الاصطناعي عبر نماذج مخصصة لرفع دقة الصور والفيديو. وعبر RunAPI تشترك نقطتا نهاية رفع الدقة في فوترة موحّدة.

2 variants ابتداءً من $0.14 / ثانية مسموح للاستخدام التجاري

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

نماذج Prompt

استخدم topaz-upscale-image عندما يناسب المهمة: رفع دقة عصبي للصور؛ يستعيد التفاصيل دون تشوهات.

You have access to RunAPI task tools for Topaz.

Available Topaz models:
- topaz-upscale-image: رفع دقة عصبي للصور؛ يستعيد التفاصيل دون تشوهات
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_image
  request fields: model, source_image_url, upscale_factor
- topaz-upscale-video: رفع دقة الفيديو إطارًا بإطار مع اتساق زمني
  endpoints: /api/v1/topaz/upscale_video
  request fields: model, source_video_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: ارفع دقة صورة المنتج هذه من 720p إلى 4K مع الحفاظ على تفاصيل الملمس الدقيقة وإزالة الضوضاء.
/api/v1/topaz/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. أرسل POST إلى /api/v1/topaz/upscale_image واحفظ معرّف Task المُعاد.
أرسل GET إلى /api/v1/topaz/upscale_image/<task-id> حتى تصبح الحالة completed أو failed.
تحقق من أن استجابة completed تحتوي على المخرجات الخاصة بنقطة النهاية والموثقة في مرجع API.
/api/v1/topaz/upscale_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. أرسل POST إلى /api/v1/topaz/upscale_video واحفظ معرّف Task المُعاد.
أرسل GET إلى /api/v1/topaz/upscale_video/<task-id> حتى تصبح الحالة completed أو failed.
تحقق من أن استجابة completed تحتوي على المخرجات الخاصة بنقطة النهاية والموثقة في مرجع API.

الإصدارات ونقاط النهاية العامة

معرّف النموذج نقاط النهاية السعر الابتدائي الكتالوج
topaz-upscale-image
/api/v1/topaz/upscale_image
$0.20 / استدعاء تفاصيل النموذج
topaz-upscale-video
/api/v1/topaz/upscale_video
$0.14 / ثانية تفاصيل النموذج

التحقق

استعلم حتى تصل المهمة إلى حالة نهائية

اختر <model-id> لإنشاء أوامر التحقق.

الإعداد

نقطة نهاية الدليل: <endpoint>

اختر <model-id> لإنشاء طلب وفق عقد الإدخال العام لنقطة النهاية.
آلية العمل

ابدأ في 3 خطوات

  1. اختر معرّف نموذج

    اختر معرّف نموذج عامًا من الكتالوج وراجع نقطة النهاية وسعر البداية الحالي.

  2. اضبط RunAPI

    اضبط RUNAPI_API_KEY قبل إرسال الطلب إلى نقطة النهاية.

  3. تحقق من النتيجة

    لنقاط النهاية غير المتزامنة، استعلم من نقطة النهاية نفسها حتى تصل Task إلى حالة نهائية.

ما الذي يمكنك بناؤه باستخدام OpenClaw + Topaz

  • تكبير صور الذكاء الاصطناعي لجودة الطباعة

    كبّر مخرجات أي نموذج توليد لاستخدامها في الملصقات كبيرة الحجم أو التغليف أو أعمال الطباعة الأخرى.

  • تقليل التشويش واستعادة الوجوه

    نظّف الصور المشوّشة الملتقطة في إضاءة منخفضة واستعد الوجوه الضبابية، لاسترجاع التفاصيل التي فُقدت بسبب الضغط أو ظروف التصوير السيئة.

  • معالجة مجموعات صور كبيرة دفعة واحدة

    مرّر مئات صور المنتجات أو صور الأرشيف عبر مسار تكبير، مع معالجة كل صورة كمهمة مستقلة.

لماذا تستخدم Topaz عبر RunAPI + OpenClaw

  • 2 نماذج، ومفتاح API واحد

    استخدم اتصالاً واحداً مع RunAPI للاختيار بين نماذج متاحة من دون تغيير تكاملك.

  • أسعار استخدام واضحة

    اطّلع على أسعار الكتالوج الحالية قبل إرسال الطلب، من دون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق.

  • سير عمل تلقائي للمهام

    أرسل المهام غير المتزامنة واستعلم عن حالتها واجمع نتائجها عبر سير عمل موحّد من دون كتابة كود استطلاع يدوي.

أسئلة حول OpenClaw وTopaz

هل يمكنني استخدام Topaz في OpenClaw؟

نعم. أعدّ RunAPI كمزوّد في OpenClaw، ثم اطلب من الوكيل استدعاء نقطة نهاية Topaz المعروضة في هذه الصفحة. مفتاح RunAPI API نفسه الذي تستخدمه للدردشة يعالج طلبات التكبير.

هل يعمل تكبير Topaz بشكل غير متزامن؟

نعم. تعيد نقطة النهاية معرّف المهمة فورًا، ويستعلم OpenClaw عن حالة المهمة حتى تجهز النتيجة المكبّرة. تتولى حزم SDK الخاصة بـ RunAPI وواجهة CLI الاستعلام تلقائيًا.

هل تنخفض الجودة مع أنواع معيّنة من الصور؟

يعمل Topaz بأفضل شكل مع المحتوى الفوتوغرافي. قد تبدو الصور شديدة الضغط أو الصغيرة جدًا أو التي تحتوي على عيوب ذكاء اصطناعي ناعمة أكثر من اللازم عند معاملات التكبير العالية، لذا جرّب معاملًا أصغر قبل تشغيل دفعة كاملة.

أي معرّف نموذج أستخدم؟

اختر معرّف نموذج عامًا من جدول الإصدارات. يعرض كل معرّف نقاط النهاية الموضحة في صفه.

هل يضبط هذا الدليل نموذج محادثة؟

لا. يستخدم Model Line هذا مسار نقطة النهاية الموضح هنا ولا يُعرض كنموذج محادثة للوكيل.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا